溫州大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》課程課件（三、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
這學(xué)期我上的另一門課是本科生的《深度學(xué)習(xí)》，主要用的是吳恩達(dá)老師的《深度學(xué)習(xí)》視頻課的內(nèi)容。
使用教材：吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》課程筆記
課外參考書：《深度學(xué)習(xí)》，人民郵電出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版
課程資源下載鏈接：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
授課計劃
模塊 1 課程導(dǎo)學(xué)以及深度學(xué)習(xí)簡介
模塊 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
模塊 3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法 實驗一
模塊 4 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實驗一
模塊 6 深度學(xué)習(xí)實踐
模塊 7 優(yōu)化算法 實驗三
模塊 8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
模塊 9 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò) 實驗四
模塊 10 ResNets 的原理及應(yīng)用
模塊 11 目標(biāo)檢測的原理和常見算法 實驗五
模塊 12 人臉識別與風(fēng)格轉(zhuǎn)換
模塊 13 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實驗五
模塊 14 GRU/LSTM/BIRNN 實驗六
模塊 15 自然語言與詞嵌入
模塊 16 序列模型與注意力機(jī)制 實驗六
期末考核
課件(一)
備注：請不要用于商業(yè)用途。
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配套筆記下載：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books