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讓一部分開發(fā)者看到未來
作者 | Rhea Moutafis 譯者 | 蘇本如，責編 | 夕顏
隨著Python的停滯不前，一個新的熱門競爭對手崛起了。
由 Julia 編程語言創(chuàng)造者創(chuàng)立的 Julia Computing 宣布完成了 2400 萬美元（約 1.6 億元）的 A 輪融資。本輪融資由 Dorilton Ventures 領(lǐng)投，Menlo Ventures、General Catalyst 和 HighSage Ventures 參投。截至目前，Julia Computing 已籌集了約 2860 萬美元。
與此同時，前 Snowflake 首席執(zhí)行官
不要誤會我的意思。Python的流行仍然受到計算機科學家、數(shù)據(jù)科學家、人工智能專家，以及他們組成的穩(wěn)固社區(qū)的堅定支持。但是，如果你曾經(jīng)和這些人一起共進過晚餐，那么你就應(yīng)該知道他們對于Python的弱點有多少抱怨。從速度緩慢到需要過多的測試，再到盡管進行了先前的測試仍然會產(chǎn)生很多運行時錯誤 - 這些已經(jīng)足夠讓人惱火了。這就是為什么越來越多的程序員開始采用其他語言的原因，這些語言中最受歡迎的是Julia、Go和Rust。Julia非常適合數(shù)學和技術(shù)任務(wù)，Go非常適合模塊化程序，而Rust是系統(tǒng)編程的首選。由于數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家需要處理許多數(shù)學問題，因此Julia成為他們的贏家。即使經(jīng)過嚴格的審視，Julia仍然具有Python無法戰(zhàn)勝的優(yōu)勢。
當人們創(chuàng)建一種新的編程語言時，他們這樣做的目的是希望保留舊語言中的好特性，并修復其壞特性。從這個意義上講，Guido van Rossum在20世紀80年代后期創(chuàng)建Python的目的是為了改進ABC（Abstract Base Class - 抽象基類）。后者對于編程語言來說簡直太完美了 - 盡管其剛性使其易于學習，但在現(xiàn)實生活中卻很難使用。而Python則相反，它非常實用。你可以在下列Python的禪中看到這一點，它反映了創(chuàng)造者的意圖：- 優(yōu)美勝于丑陋（Python 以編寫優(yōu)美的代碼為目標）。
- 明了勝于晦澀（優(yōu)美的代碼應(yīng)當是明了的，命名規(guī)范，風格相似）。
- 簡潔勝于復雜（優(yōu)美的代碼應(yīng)當是簡潔的，不要有復雜的內(nèi)部實現(xiàn)）。
- 復雜勝于凌亂（如果復雜不可避免，那代碼間也不能有難懂的關(guān)系，要保持接口簡潔）。
- 扁平勝于嵌套（優(yōu)美的代碼應(yīng)當是扁平的，不能有太多的嵌套）。
- 間隔勝于緊湊（優(yōu)美的代碼有適當?shù)拈g隔，不要奢望一行代碼解決問題）。
- 即便假借特例的實用性之名，也不可違背這些規(guī)則（這些規(guī)則至高無上）
Python仍然保留了ABC的良好特性：例如可讀性、簡單性和對初學者的友好性。但是Python比ABC更加健壯，更加適應(yīng)現(xiàn)實生活。
ABC為Python鋪平了道路，而Python也為Julia鋪平了道路。從同樣的意義上說，Julia的創(chuàng)造者們希望保留其他語言的優(yōu)點，而摒棄其缺點。但是Julia的野心要大得多：它不是想取代一種語言，而是想打敗所有語言。
我們很貪婪：我們想要更多。我們想要一種擁有自由許可的開源語言。我們想要C的速度和Ruby的活力。我們想要的語言是同調(diào)的（homoiconic），具有像Lisp這樣的真實宏，但又具有類似Matlab這樣的顯而易見的熟悉的數(shù)學符號。我們想要的語言像Python一樣適用于通用編程，像R一樣適用于統(tǒng)計，像Perl一樣自然地處理字符串，像Matlab一樣具有強大的線性代數(shù)處理能力，像Shell一樣易于將程序粘合在一起。我們想要一些簡單易學的，但卻能讓最嚴肅的黑客開心的東西。我們希望它是交互式的，我們希望它也是可編譯的。
Julia希望融合目前存在的語言的所有優(yōu)勢，而不是用其他語言的劣勢來平衡。盡管Julia是一門年輕的語言，但它已經(jīng)實現(xiàn)了它的創(chuàng)造者設(shè)定的許多目標。
Julia可以用于從簡單的機器學習應(yīng)用程序到巨大的超級計算機模擬的所有方面。在某種程度上，Python也可以做到這一點，但是Python不知何故發(fā)展成了這樣。相比之下，Julia正是為這個目的而生的。自下而上。Julia的創(chuàng)造者希望創(chuàng)造一種和C語言一樣快速的語言 - 但是他們創(chuàng)造出來的語言速度更快。盡管近年來Python變得更容易加速，但是它的性能和Julia相比仍然相去甚遠。2017年，Julia甚至加入了Petaflop俱樂部，這是一個小型的編程語言俱樂部，Julia的峰值性能可以超過每秒1 petaflop的速度。除了Julia，目前只有C，C ++和Fortran進入了這個俱樂部。憑借其 30 多年的歷史，Python 擁有一個非常龐大的支持社區(qū)。幾乎任何與 Python 相關(guān)的問題在一次谷歌搜索中都能得到答案。相比之下，Julia 社區(qū)非常小。雖然這意味著你可能需要進一步挖掘才能找到答案，但你可能會一次又一次地和同樣的人聯(lián)系在一起。這可能會變成超越價值的程序員關(guān)系。你甚至無需知道一條Julia命令，就可以在Julia中進行編碼。你不僅可以在Julia中使用Python和C代碼。甚至可以在Python中使用Julia！不用說，這使得修補Python代碼的弱點變得非常容易。或者在你還在學習Julia的時候保持高效。擁有數(shù)量龐大且維護良好的庫，仍然是Python的最強項之一。Julia沒有太多的庫，并且用戶還抱怨說它們還沒有得到令人驚訝的維護。但是，當你認為Julia是一門非常年輕的語言，并且資源有限時，實際上他們已經(jīng)擁有的庫的數(shù)量是相當可觀的。除了Julia的庫數(shù)量正在增加之外，它還可以與C和Fortran中的庫進行交互以處理繪圖。Python是100％動態(tài)類型的。這意味著程序?qū)⒃谶\行時確定變量是浮點型還是整型。盡管這對初學者非常友好，但它也引入了許多可能的錯誤。這意味著你需要在所有可能的情況下測試Python代碼。這是一項相當愚蠢的任務(wù)，需要花費大量時間。由于Julia的創(chuàng)造者也希望它易于學習，因此Julia完全支持動態(tài)類型。但是與Python相比，你可以根據(jù)需要引入靜態(tài)類型。例如，以C或Fortran中的形式出現(xiàn)。這可以為你節(jié)省大量時間：你可以在有意義的任何地方指定類型，而不是為不測試你的代碼尋找借口。
StackOverflow的問題數(shù)量對比（左：Julia，右：Python）盡管所有這些聽起來很棒，但請務(wù)必注意，與Python相比，Julia仍然很小。一個很好的衡量標準是StackOverflow上的問題數(shù)量：目前，Python被標記的次數(shù)比Julia多二十倍！這并不意味著Julia不受歡迎, 相反，只是它在被程序員采用前自然地需要一些時間。想想看，你真的想用另一種語言來重寫你的整個代碼？不，你寧愿在未來的項目中嘗試一種新語言。這就造成了每種編程語言在其發(fā)布和采用之間都有一段不小的間隔。但是，如果你現(xiàn)在就采用它（這很容易，因為Julia允許進行大量的語言轉(zhuǎn)換），那么你就是對未來進行投資。隨著越來越多的人采用Julia，你已經(jīng)獲得了足夠的經(jīng)驗來回答他們的問題。另外，隨著越來越多的Python代碼被Julia取代，你的代碼將更加持久。
關(guān)鍵點：讓Julia成為你的優(yōu)勢四十年前，人工智能不過是一種小眾技術(shù)。業(yè)界和投資者對其并不信任，許多技術(shù)既笨拙又難以使用。但是那些當時學會它的人都已成為當今的巨人 – 市場需求如此之高，以至于他們的薪水與一個職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟球員的薪水相當。同樣，Julia現(xiàn)在也很小眾。但是，隨著它的發(fā)展，最大的贏家將是那些早期采用它的人。我并不是說，如果你現(xiàn)在選擇Julia，你一定可以在十年內(nèi)賺到很多錢。但是，你正在增加你賺錢的機會。想想看：大多數(shù)程序員的簡歷上都有Python。在接下來的幾年中，我們會在就業(yè)市場上看到更多的Python程序員。但是，如果企業(yè)對Python的需求放緩，那么Python程序員的前景觀點就會暗淡。這個過程開始緩慢，但不可避免。另一方面，如果你能夠?qū)ulia納入自己的簡歷，你將擁有真正的優(yōu)勢。坦白講，是什么讓你有別于其他Python程序員呢？沒有什么東西。但是，即使三年后，也不會有那么多的Julia程序員。有了Julia的技能，你不僅證明了你自己對工作要求以外的興趣。你也證明了你渴望學習，并且對成為一名程序員的含義有更廣泛的了解。換句話說，你很適合這份工作。你，和其他Julia程序員將是未來的搖滾明星，你知道的。或者，正如Julia的創(chuàng)造者在2012年所說的那樣：盡管我們認識到自己的貪婪是不可原諒的，但我們?nèi)匀幌胍獡碛幸磺小４蠹s兩年半前，我們開始創(chuàng)造我們貪婪的語言。它還沒有完成，但是現(xiàn)在到了發(fā)布1.0版本的時候了 - 我們創(chuàng)造的語言叫做Julia。它已經(jīng)滿足了我們90%的苛刻的要求，現(xiàn)在它需要其他人的苛刻的要求來進一步完善它。所以，如果你也是一個貪婪，不講道理，要求苛刻的程序員，我們希望你能嘗試一下。
Python仍然很受歡迎。但是如果你現(xiàn)在開始學習Julia，那么你就可能握有了未來的黃金入場券。從這個意義上你可以說：再見 Python！你好 Julia！https://towardsdatascience.com/bye-bye-python-hello-julia-9230bff0df62— 完 —
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