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          關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),送你一份權(quán)威入門指南,手慢無!

          共 1050字,需瀏覽 3分鐘

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          2020-11-16 18:33


          大數(shù)據(jù)時代下,機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為每一個程序員都應(yīng)該具備的底層能力。但對于很多初學(xué)者來說,機(jī)器學(xué)習(xí)并不是那么容易掌握,因為它需要一種有別于代碼之外的思維方式。


          這幾年,雖然充斥著各種聽起來狂拽酷炫的新玩意兒,但說到底都是基本模型與方法在具體問題上的組合。

          從學(xué)習(xí)編程語言和框架的角度,建立一套完整的知識體系,理解并熟練運(yùn)用這些基本模型與方法才是掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

          最近幫身邊的朋友篩選些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的文獻(xiàn)論著,發(fā)現(xiàn)一個高質(zhì)量專欄強(qiáng)烈推薦給大家——《機(jī)器學(xué)習(xí)40講》。

          這個專欄與其他機(jī)器學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)不同的是,在深入闡釋了不同模型的原理后,能夠?qū)⑺麄冎g的關(guān)系串聯(lián)起來,詳細(xì)講解人工智能所需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)、以及其他可能實現(xiàn)智能的技術(shù)路徑,能夠幫助初學(xué)者們更快的理解人工智能輪廓,形成體系。

          雙十一期間,極客時間做大促,原價¥68?的專欄,新用戶現(xiàn)在首單僅?¥1

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          作者介紹

          王天一,目前在貴州大學(xué)擔(dān)任副教授,也是北京郵電大學(xué)的工學(xué)博士。作者專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,并一直研究如何能讓更多人理解、掌握人工智能,感受它的魅力。

          課程介紹

          作者的上一個專欄《人工智能基礎(chǔ)課》,介紹了人工智能必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之外的人工智能以及四個典型的應(yīng)用場景,相當(dāng)于給了學(xué)習(xí)者一張人工智能的地圖。初學(xué)者可以按圖索驥,一點(diǎn)點(diǎn)摸清楚人工智能的大概輪廓,找到學(xué)習(xí)的方向。

          要想繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域深耕,核心就是機(jī)器學(xué)習(xí)。近年來火熱的 CNN、RNN 等深度學(xué)習(xí)模型也都是根植于機(jī)器學(xué)習(xí)的。所以,這個專欄就專注于機(jī)器學(xué)習(xí)。


          以下是專欄目錄:
          11.11 大促


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