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導(dǎo)讀：本文將列舉幾個(gè)典型的知識(shí)圖譜項(xiàng)目。

作者：邵浩張凱李方圓張?jiān)瓶?戴錫強(qiáng)

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

圖1-6給出了具有代表性的知識(shí)圖譜項(xiàng)目的發(fā)展歷史。

▲圖1-6 知識(shí)圖譜發(fā)展歷史

從20世紀(jì)80年代開始的CYC項(xiàng)目，到Google 2012年提出的知識(shí)圖譜，再到現(xiàn)在不同語種、不同領(lǐng)域的知識(shí)圖譜項(xiàng)目大量涌現(xiàn)，知識(shí)圖譜已經(jīng)被深入研究并廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

例如，WordNet是典型的詞典知識(shí)庫(kù)，BabelNet也是類似于WordNet的多語言詞典知識(shí)庫(kù)，YAGO集成了Wikipedia、WordNet、GeoNames三個(gè)源的數(shù)據(jù)，NELL則持續(xù)不斷從互聯(lián)網(wǎng)上自動(dòng)抽取三元組知識(shí)。

由于這些項(xiàng)目的相關(guān)資料較為豐富，本文僅挑選若干具有代表性的知識(shí)圖譜項(xiàng)目加以介紹。

01 CYC

https://cyc.com/

CYC項(xiàng)目開始于1984年，最初目標(biāo)是建立人類最大的常識(shí)知識(shí)庫(kù)，將上百萬條知識(shí)編碼成機(jī)器可用的形式。根據(jù)維基百科數(shù)據(jù)，CYC包含320萬條人類定義的斷言，涉及30萬個(gè)概念和15000個(gè)謂詞。

1986年，Douglas Lenat推斷要構(gòu)建這樣龐大的知識(shí)庫(kù)需設(shè)計(jì)25萬條規(guī)則，同時(shí)需要350個(gè)人年才能完成。這個(gè)看似瘋狂的計(jì)劃之所以能夠推進(jìn)，和當(dāng)時(shí)的歷史背景是不可分開的。

在CYC中，大部分工作是以知識(shí)工程為基礎(chǔ)，且大部分事實(shí)都是通過手動(dòng)添加到知識(shí)庫(kù)上的。CYC主要由兩部分構(gòu)成，第一部分是作為數(shù)據(jù)載體的多語境知識(shí)庫(kù)，第二部分是系統(tǒng)本身的推理引擎。

比如，通過“每棵樹都是植物”和“植物最終都會(huì)死亡”的知識(shí)，推理引擎可以推斷出“樹會(huì)死亡”的結(jié)論。1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者愛德華·費(fèi)根鮑姆曾稱：“CYC是世界上最大的知識(shí)庫(kù)，也是技術(shù)論的最佳代表?！?/span>

02 ConceptNet

https://www.conceptnet.io/

ConceptNet是一個(gè)利用眾包構(gòu)建的常識(shí)知識(shí)圖譜，起源于麻省理工大學(xué)媒體實(shí)驗(yàn)室的Open Mind Common Sense（OMCS）項(xiàng)目，它免費(fèi)開放并且具有多語言版本。其英文版本自1999年發(fā)布以來，由15000個(gè)貢獻(xiàn)者積累了超過100多萬個(gè)事實(shí)。

ConceptNet的一大特點(diǎn)是它的知識(shí)描述是非形式化的，更加貼近自然語言的描述。圖1-7給出了ConceptNet的一個(gè)組織架構(gòu)。這里列舉了一些更為具體的描述，例如：“企鵝是一種鳥”“企鵝出現(xiàn)在動(dòng)物園”“企鵝想要有足夠的食物”等。

▲圖1-7 ConceptNet的組織架構(gòu)示例

03 DBpedia

https://www.dbpedia.org/

DBpedia是指數(shù)據(jù)庫(kù)版本的Wikipedia，是從Wikipedia中的信息框抽取出的鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)。英文版本的DBpedia包含600萬實(shí)體，其中510萬個(gè)實(shí)體可以鏈接到本體上。并且，DBpedia還和Freebase、OpenCYC、Bio2RDF等多個(gè)數(shù)據(jù)集建立了數(shù)據(jù)鏈接。

截至目前，DBpedia是鏈接開放數(shù)據(jù)（LOD）中最大的具有代表性的開放鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

04 LOD

https://lod-cloud.net/

上文提到，LOD的初衷是實(shí)現(xiàn)Tim有關(guān)鏈接數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)的設(shè)想。

其遵循四個(gè)原則：

使用URI進(jìn)行標(biāo)識(shí)；
使用HTTP URI，以便用戶可以像訪問網(wǎng)頁一樣查看事物的描述；
使用RDF和SPARQL標(biāo)準(zhǔn)；
為事物添加與其他事物的URI鏈接，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

截至2020年7月，LOD有1260個(gè)知識(shí)圖譜，包含16187個(gè)鏈接。圖1-8給出了LOD統(tǒng)計(jì)的知識(shí)圖譜的示意圖，它按照不同的顏色將知識(shí)圖譜分為9個(gè)大類，其中社交媒體、政府、出版和生命科學(xué)四個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)占比之和超過 90%。

▲圖1-8 LOD知識(shí)圖譜概覽

關(guān)于作者：邵浩，資深人工智能技術(shù)專家，vivo技術(shù)總監(jiān)。曾任狗尾草智能科技AI研究院院長(zhǎng)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造了虛擬生命產(chǎn)品的交互引擎。上海市靜安區(qū)首屆優(yōu)秀人才，上海市人才發(fā)展基金獲得者，杭州市高層次人才。中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員，語言與知識(shí)計(jì)算專委會(huì)委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)語音對(duì)話與聽覺專委會(huì)委員，自然語言處理專委會(huì)委員。

張凱，資深A(yù)I算法工程師，主要研究方向包括知識(shí)圖譜、對(duì)話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等，擁有多年算法落地經(jīng)驗(yàn)。主導(dǎo)構(gòu)建了開放通用知識(shí)圖譜七律，參與了《知識(shí)圖譜評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)》和《知識(shí)圖譜白皮書》的編寫。聊天機(jī)器人專業(yè)書籍作者之一。

李方圓，資深A(yù)I算法工程師，主要研究方向包括機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜和問答系統(tǒng)，具有多年實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)任vivo機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)從零構(gòu)建機(jī)器翻譯能力。

張?jiān)瓶?/span>，資深A(yù)I算法工程師，中文信息學(xué)會(huì)會(huì)員，碩士畢業(yè)于加拿大Queen’s University，曾任職于奇虎360。主要研究方向包括自然語言處理與知識(shí)圖譜，曾于領(lǐng)域內(nèi)知名會(huì)議發(fā)表相關(guān)論文，擁有豐富的算法落地經(jīng)驗(yàn)。

戴錫強(qiáng)，資深A(yù)I算法工程師，主要研究方向?yàn)橹R(shí)圖譜、對(duì)話系統(tǒng)等，參與構(gòu)建了百科知識(shí)圖譜，醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)圖譜，基于知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)等，具有豐富的知識(shí)圖譜落地經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《從零構(gòu)建知識(shí)圖譜：技術(shù)、方法與案例》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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