Github六個知識圖譜實戰(zhàn)項目推薦

【導(dǎo)讀】劉煥勇，語言學(xué)碩士，目前就職于中國科學(xué)院軟件研究所，主要從事信息抽取，知識圖譜，情感分析, 社會計算等自然語言處理研發(fā)工作。他在Github維護了知識圖譜項目，非常值得學(xué)習(xí)！

1. 知識圖譜構(gòu)建，自動問答，基于kg的自動問答。以疾病為中心的一定規(guī)模醫(yī)藥領(lǐng)域知識圖譜，并以該知識圖譜完成自動問答與分析服務(wù)。

地址：

https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

本項目立足醫(yī)藥領(lǐng)域，以垂直型醫(yī)藥網(wǎng)站為數(shù)據(jù)來源，以疾病為核心，構(gòu)建起一個包含7類規(guī)模為4.4萬的知識實體，11類規(guī)模約30萬實體關(guān)系的知識圖譜。本項目將包括以下兩部分的內(nèi)容：

1.?基于垂直網(wǎng)站數(shù)據(jù)的醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建

2. 基于醫(yī)藥知識圖譜的自動問答

2. 本項目提出了中文復(fù)合事件的概念與顯式模式，包括條件事件、因果事件、順承事件、反轉(zhuǎn)事件等事件抽取，并形成事理圖譜。

地址：

https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction

3.?罪名法務(wù)智能項目,內(nèi)容包括856項罪名知識圖譜, 基于280萬罪名訓(xùn)練庫的罪名預(yù)測,基于20W法務(wù)問答對的13類問題分類與法律資訊問答功能.

地址：

https://github.com/liuhuanyong/CrimeKgAssitant

本項目將完成兩個大方向的工作: 1, 以罪名為核心,收集相關(guān)數(shù)據(jù),建成基本的罪名知識圖譜,法務(wù)資訊對話知識庫,案由量刑知識庫. 2, 分別基于步驟1的結(jié)果,完成以下四個方面的工作。

1. 基于案由量刑知識庫的罪名預(yù)測模型

2. 基于法務(wù)咨詢對話知識庫的法務(wù)問題類型分類

3. 基于法務(wù)咨詢對話知識庫的法務(wù)問題自動問答服務(wù)

4. 基于罪行知識圖譜的知識查詢

4. 中文人物關(guān)系知識圖譜項目,內(nèi)容包括中文人物關(guān)系圖譜構(gòu)建,基于知識庫的數(shù)據(jù)回標(biāo),基于遠程監(jiān)督與bootstrapping方法的人物關(guān)系抽取,基于知識圖譜的知識問答等應(yīng)用。

地址：

https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph

5. 軍事知識圖譜。基于mongodb存儲的軍事領(lǐng)域知識圖譜問答項目，包括飛行器、太空裝備等8大類，100余小類，共計5800項的軍事武器知識庫，該項目不使用圖數(shù)據(jù)庫進行存儲，通過jieba進行問句解析，問句實體項識別，基于查詢模板完成多類問題的查詢，主要是提供一種工業(yè)界的問答思想。

地址：

https://github.com/liuhuanyong/QAonMilitaryKG

6.?京東知識圖譜，?基于京東網(wǎng)站的1300種商品上下級概念，約10萬商品品牌，約65萬品牌銷售關(guān)系，商品描述維度等知識庫，基于該知識庫可以支持商品屬性庫構(gòu)建，商品銷售問答，品牌物品生產(chǎn)等知識查詢服務(wù)，也可用于情感分析等下游應(yīng)用．

網(wǎng)址：

https://github.com/liuhuanyong/ProductKnowledgeGraph

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