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點(diǎn)擊上方[全棧開發(fā)者社區(qū)]→右上角[...]→[設(shè)為星標(biāo)?]
點(diǎn)擊領(lǐng)取全棧資料：全棧資料

“

在開發(fā)中，往往會(huì)遇到一些關(guān)于延時(shí)任務(wù)的需求。例如：生成訂單 30 分鐘未支付，則自動(dòng)取消；生成訂單 60 秒后，給用戶發(fā)短信。

對(duì)上述的任務(wù)，我們給一個(gè)專業(yè)的名字來形容，那就是延時(shí)任務(wù)。那么這里就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題，這個(gè)延時(shí)任務(wù)和定時(shí)任務(wù)的區(qū)別究竟在哪里呢？

一共有如下幾點(diǎn)區(qū)別：

定時(shí)任務(wù)有明確的觸發(fā)時(shí)間，延時(shí)任務(wù)沒有
定時(shí)任務(wù)有執(zhí)行周期，而延時(shí)任務(wù)在某事件觸發(fā)后一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行，沒有執(zhí)行周期
定時(shí)任務(wù)一般執(zhí)行的是批處理操作是多個(gè)任務(wù)，而延時(shí)任務(wù)一般是單個(gè)任務(wù)

下面，我們以判斷訂單是否超時(shí)為例，進(jìn)行方案分析。

方案分析

①數(shù)據(jù)庫(kù)輪詢

思路：該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，通過訂單時(shí)間來判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行 update 或 delete 等操作。

實(shí)現(xiàn)：博主當(dāng)年早期是用 quartz 來實(shí)現(xiàn)的（實(shí)習(xí)那會(huì)的事），簡(jiǎn)單介紹一下。

maven 項(xiàng)目引入一個(gè)依賴，如下所示：

<dependency>

    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>

    <artifactId>quartz</artifactId>

    <version>2.2.2</version>

</dependency>

調(diào)用 Demo 類 MyJob，如下所示：

package com.rjzheng.delay1;

import org.quartz.JobBuilder;

import org.quartz.JobDetail;

import org.quartz.Scheduler;

import org.quartz.SchedulerException;

import org.quartz.SchedulerFactory;

import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;

import org.quartz.Trigger;

import org.quartz.TriggerBuilder;

import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

import org.quartz.Job;

import org.quartz.JobExecutionContext;

import org.quartz.JobExecutionException;



public class MyJob implements Job {

    public void execute(JobExecutionContext context)

            throws JobExecutionException {

        System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫(kù)掃描啦。。。");

    }



    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 創(chuàng)建任務(wù)

        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class)

                .withIdentity("job1", "group1").build();

        // 創(chuàng)建觸發(fā)器 每3秒鐘執(zhí)行一次

        Trigger trigger = TriggerBuilder

                .newTrigger()

                .withIdentity("trigger1", "group3")

                .withSchedule(

                        SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()

                                .withIntervalInSeconds(3).repeatForever())

                .build();

        Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();

        // 將任務(wù)及其觸發(fā)器放入調(diào)度器

        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);

        // 調(diào)度器開始調(diào)度任務(wù)

        scheduler.start();

    }

}

運(yùn)行代碼，可發(fā)現(xiàn)每隔 3 秒，輸出如下：要去數(shù)據(jù)庫(kù)掃描啦！

優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，支持集群操作
缺點(diǎn)：對(duì)服務(wù)器內(nèi)存消耗大；存在延遲，比如你每隔 3 分鐘掃描一次，那最壞的延遲時(shí)間就是 3 分鐘；假設(shè)你的訂單有幾千萬(wàn)條，每隔幾分鐘這樣掃描一次，數(shù)據(jù)庫(kù)損耗極大。

②JDK 的延遲隊(duì)列

思路：該方案是利用 JDK 自帶的 DelayQueue 來實(shí)現(xiàn)，這是一個(gè)無界阻塞隊(duì)列，該隊(duì)列只有在延遲期滿的時(shí)候才能從中獲取元素，放入 DelayQueue 中的對(duì)象，是必須實(shí)現(xiàn) Delayed 接口的。

DelayedQueue 實(shí)現(xiàn)工作流程如下圖所示：

其中 Poll()：獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，沒有則返回空。take()：獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，如果沒有則 wait 當(dāng)前線程，直到有元素滿足超時(shí)條件，返回結(jié)果。

實(shí)現(xiàn)：定義一個(gè)類 OrderDelay 實(shí)現(xiàn) Delayed。

代碼如下：

package com.rjzheng.delay2;



import java.util.concurrent.Delayed;

import java.util.concurrent.TimeUnit;



public class OrderDelay implements Delayed {



    private String orderId;

    private long timeout;



    OrderDelay(String orderId, long timeout) {

        this.orderId = orderId;

        this.timeout = timeout + System.nanoTime();

    }



    public int compareTo(Delayed other) {

        if (other == this)

            return 0;

        OrderDelay t = (OrderDelay) other;

        long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - t

                .getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));

        return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);

    }



    // 返回距離你自定義的超時(shí)時(shí)間還有多少

    public long getDelay(TimeUnit unit) {

        return unit.convert(timeout - System.nanoTime(),TimeUnit.NANOSECONDS);

    }



    void print() {

        System.out.println(orderId+"編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。");

    }

}

運(yùn)行的測(cè)試 Demo 為，我們?cè)O(shè)定延遲時(shí)間為 3 秒：

package com.rjzheng.delay2;



import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.DelayQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;



public class DelayQueueDemo {

     public static void main(String[] args) {  

            // TODO Auto-generated method stub  

            List<String> list = new ArrayList<String>();  

            list.add("00000001");  

            list.add("00000002");  

            list.add("00000003");  

            list.add("00000004");  

            list.add("00000005");  

            DelayQueue<OrderDelay> queue = newDelayQueue<OrderDelay>();  

            long start = System.currentTimeMillis();  

            for(int i = 0;i<5;i++){  

                //延遲三秒取出

                queue.put(new OrderDelay(list.get(i),  

                        TimeUnit.NANOSECONDS.convert(3,TimeUnit.SECONDS)));  

                    try {  

                         queue.take().print();  

                         System.out.println("After " +  

                                 (System.currentTimeMillis()-start) + " MilliSeconds");  

                } catch (InterruptedException e) {  

                    // TODO Auto-generated catch block  

                    e.printStackTrace();  

                }  

            }  

        }  



}

輸出如下：

00000001編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。

After 3003 MilliSeconds

00000002編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。

After 6006 MilliSeconds

00000003編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。

After 9006 MilliSeconds

00000004編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。

After 12008 MilliSeconds

00000005編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。

After 15009 MilliSeconds

可以看到都是延遲 3 秒，訂單被刪除。

優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：效率高，任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲低。
缺點(diǎn)：服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)；集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩；因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn) OOM 異常；代碼復(fù)雜度較高。

③時(shí)間輪算法

思路：先上一張時(shí)間輪的圖。

時(shí)間輪算法可以類比于時(shí)鐘，如上圖箭頭（指針）按某一個(gè)方向按固定頻率輪動(dòng)，每一次跳動(dòng)稱為一個(gè) tick。

這樣可以看出定時(shí)輪由個(gè) 3 個(gè)重要的屬性參數(shù)，ticksPerWheel（一輪的 tick 數(shù)），tickDuration（一個(gè) tick 的持續(xù)時(shí)間）以及 timeUnit（時(shí)間單位）。

例如當(dāng) ticksPerWheel=60，tickDuration=1，timeUnit=秒，這就和現(xiàn)實(shí)中的始終的秒針走動(dòng)完全類似了。

如果當(dāng)前指針指在 1 上面，我有一個(gè)任務(wù)需要 4 秒以后執(zhí)行，那么這個(gè)執(zhí)行的線程回調(diào)或者消息將會(huì)被放在 5 上。

那如果需要在 20 秒之后執(zhí)行怎么辦，由于這個(gè)環(huán)形結(jié)構(gòu)槽數(shù)只到 8，如果要 20 秒，指針需要多轉(zhuǎn) 2 圈。位置是在 2 圈之后的 5 上面（20 % 8 + 1）。

實(shí)現(xiàn)：我們用 Netty 的 HashedWheelTimer 來實(shí)現(xiàn)。

給 Pom 加上下面的依賴：

<dependency>

    <groupId>io.netty</groupId>

    <artifactId>netty-all</artifactId>

    <version>4.1.24.Final</version>

</dependency>

測(cè)試代碼 HashedWheelTimerTest，如下所示：

package com.rjzheng.delay3;



import io.netty.util.HashedWheelTimer;

import io.netty.util.Timeout;

import io.netty.util.Timer;

import io.netty.util.TimerTask;



import java.util.concurrent.TimeUnit;



public class HashedWheelTimerTest {

    static class MyTimerTask implements TimerTask{

        boolean flag;

        public MyTimerTask(boolean flag){

            this.flag = flag;

        }

        public void run(Timeout timeout) throws Exception {

            // TODO Auto-generated method stub

             System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫(kù)刪除訂單了。。。。");

             this.flag =false;

        }

    }

    public static void main(String[] argv) {

        MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);

        Timer timer = new HashedWheelTimer();

        timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);

        int i = 1;

        while(timerTask.flag){

            try {

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                // TODO Auto-generated catch block

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(i+"秒過去了");

            i++;

        }

    }

}

輸出如下：

1秒過去了

2秒過去了

3秒過去了

4秒過去了

5秒過去了

要去數(shù)據(jù)庫(kù)刪除訂單了。。。。

6秒過去了

優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：效率高，任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲時(shí)間比 delayQueue 低，代碼復(fù)雜度比 delayQueue 低。
缺點(diǎn)：服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)；集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩；因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn) OOM 異常。

④Redis 緩存

思路一：利用 Redis 的 zset。zset 是一個(gè)有序集合，每一個(gè)元素（member）都關(guān)聯(lián)了一個(gè) score，通過 score 排序來取集合中的值。

zset 常用命令：

添加元素：ZADD key score member [[score member] [score member] …]
按順序查詢?cè)兀?/span>ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
查詢?cè)?score：ZSCORE key member
移除元素：ZREM key member [member …]

測(cè)試如下：

添加單個(gè)元素



redis> ZADD page_rank 10 google.com

(integer) 1





添加多個(gè)元素



redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com

(integer) 2



redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) "bing.com"

2) "8"

3) "baidu.com"

4) "9"

5) "google.com"

6) "10"



查詢?cè)氐膕core值

redis> ZSCORE page_rank bing.com

"8"



移除單個(gè)元素



redis> ZREM page_rank google.com

(integer) 1



redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) "bing.com"

2) "8"

3) "baidu.com"

4) "9"

那么如何實(shí)現(xiàn)呢？我們將訂單超時(shí)時(shí)間戳與訂單號(hào)分別設(shè)置為 score 和 member，系統(tǒng)掃描第一個(gè)元素判斷是否超時(shí)。

具體如下圖所示：

實(shí)現(xiàn)一：

package com.rjzheng.delay4;



import java.util.Calendar;

import java.util.Set;



import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.Tuple;



public class AppTest {

    private static final String ADDR = "127.0.0.1";

    private static final int PORT = 6379;

    private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT);




    public static Jedis getJedis() {

       return jedisPool.getResource();

    }




    //生產(chǎn)者,生成5個(gè)訂單放進(jìn)去

    public void productionDelayMessage(){

        for(int i=0;i<5;i++){

            //延遲3秒

            Calendar cal1 = Calendar.getInstance();

            cal1.add(Calendar.SECOND, 3);

            int second3later = (int) (cal1.getTimeInMillis() / 1000);

            AppTest.getJedis().zadd("OrderId",second3later,"OID0000001"+i);

            System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為"+"OID0000001"+i);

        }

    }




    //消費(fèi)者，取訂單

    public void consumerDelayMessage(){

        Jedis jedis = AppTest.getJedis();

        while(true){

            Set<Tuple> items = jedis.zrangeWithScores("OrderId", 0, 1);

            if(items == null || items.isEmpty()){

                System.out.println("當(dāng)前沒有等待的任務(wù)");

                try {

                    Thread.sleep(500);

                } catch (InterruptedException e) {

                    // TODO Auto-generated catch block

                    e.printStackTrace();

                }

                continue;

            }

            int  score = (int) ((Tuple)items.toArray()[0]).getScore();

            Calendar cal = Calendar.getInstance();

            int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);

            if(nowSecond >= score){

                String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();

                jedis.zrem("OrderId", orderId);

                System.out.println(System.currentTimeMillis() +"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);

            }

        }

    }




    public static void main(String[] args) {

        AppTest appTest =new AppTest();

        appTest.productionDelayMessage();

        appTest.consumerDelayMessage();

    }




}

此時(shí)對(duì)應(yīng)輸出如下：

可以看到，幾乎都是 3 秒之后，消費(fèi)訂單。

然而，這一版存在一個(gè)致命的硬傷，在高并發(fā)條件下，多消費(fèi)者會(huì)取到同一個(gè)訂單號(hào)，我們上測(cè)試代碼 ThreadTest：

package com.rjzheng.delay4;



import java.util.concurrent.CountDownLatch;



public class ThreadTest {

    private static final int threadNum = 10;

    private static CountDownLatch cdl = newCountDownLatch(threadNum);

    static class DelayMessage implements Runnable{

        public void run() {

            try {

                cdl.await();

            } catch (InterruptedException e) {

                // TODO Auto-generated catch block

                e.printStackTrace();

            }

            AppTest appTest =new AppTest();

            appTest.consumerDelayMessage();

        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        AppTest appTest =new AppTest();

        appTest.productionDelayMessage();

        for(int i=0;i<threadNum;i++){

            new Thread(new DelayMessage()).start();

            cdl.countDown();

        }

    }

}

輸出如下所示：

顯然，出現(xiàn)了多個(gè)線程消費(fèi)同一個(gè)資源的情況。

解決方案：

（1）用分布式鎖，但是用分布式鎖，性能下降了，該方案不細(xì)說。

（2）對(duì) ZREM 的返回值進(jìn)行判斷，只有大于 0 的時(shí)候，才消費(fèi)數(shù)據(jù)，于是將 consumerDelayMessage() 方法里的：

if(nowSecond >= score){

    String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();

    jedis.zrem("OrderId", orderId);

    System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);

}

修改為：

if(nowSecond >= score){

    String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();

    Long num = jedis.zrem("OrderId", orderId);

    if( num != null && num>0){

        System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);

    }

}

在這種修改后，重新運(yùn)行 ThreadTest 類，發(fā)現(xiàn)輸出正常了。

思路二：該方案使用 Redis 的 Keyspace Notifications。中文翻譯就是鍵空間機(jī)制，就是利用該機(jī)制可以在 key 失效之后，提供一個(gè)回調(diào)，實(shí)際上是 Redis 會(huì)給客戶端發(fā)送一個(gè)消息。是需要 Redis 版本 2.8 以上。

實(shí)現(xiàn)二：在 redis.conf 中，加入一條配置：

notify-keyspace-events Ex

運(yùn)行代碼如下：

package com.rjzheng.delay5;



import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.JedisPubSub;



public class RedisTest {

    private static final String ADDR = "127.0.0.1";

    private static final int PORT = 6379;

    private static JedisPool jedis = new JedisPool(ADDR, PORT);

    private static RedisSub sub = new RedisSub();





    public static void init() {

        new Thread(new Runnable() {

            public void run() {

                jedis.getResource().subscribe(sub, "__keyevent@0__:expired");

            }

        }).start();

    }





    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        init();

        for(int i =0;i<10;i++){

            String orderId = "OID000000"+i;

            jedis.getResource().setex(orderId, 3, orderId);

            System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"訂單生成");

        }

    }




    static class RedisSub extends JedisPubSub {

        <ahref='http://www.jobbole.com/members/wx610506454'>@Override</a>

        public void onMessage(String channel, String message) {

            System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"訂單取消");

        }

    }

}

輸出如下：

可以明顯看到 3 秒過后，訂單取消了。PS：Redis 的 pub/sub 機(jī)制存在一個(gè)硬傷，官網(wǎng)內(nèi)容如下：

原：Because Redis Pub/Sub is fire and forget currently there is no way to use this feature if your application demands reliable notification of events, that is, if your Pub/Sub client disconnects, and reconnects later, all the events delivered during the time the client was disconnected are lost.

翻：Redis 的發(fā)布/訂閱目前是即發(fā)即棄（fire and forget）模式的，因此無法實(shí)現(xiàn)事件的可靠通知。也就是說，如果發(fā)布/訂閱的客戶端斷鏈之后又重連，則在客戶端斷鏈期間的所有事件都丟失了。因此，方案二不是太推薦。當(dāng)然，如果你對(duì)可靠性要求不高，可以使用。

優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：由于使用 Redis 作為消息通道，消息都存儲(chǔ)在 Redis 中。如果發(fā)送程序或者任務(wù)處理程序掛了，重啟之后，還有重新處理數(shù)據(jù)的可能性；做集群擴(kuò)展相當(dāng)方便；時(shí)間準(zhǔn)確度高。
缺點(diǎn)：需要額外進(jìn)行 Redis 維護(hù)。

⑤使用消息隊(duì)列

我們可以采用 RabbitMQ 的延時(shí)隊(duì)列。RabbitMQ 具有以下兩個(gè)特性，可以實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列。

RabbitMQ 可以針對(duì) Queue 和 Message 設(shè)置 x-message-tt，來控制消息的生存時(shí)間，如果超時(shí)，則消息變?yōu)?dead letter。
lRabbitMQ的 Queue 可以配置 x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key（可選）兩個(gè)參數(shù)，用來控制隊(duì)列內(nèi)出現(xiàn)了 deadletter，則按照這兩個(gè)參數(shù)重新路由。

結(jié)合以上兩個(gè)特性，就可以模擬出延遲消息的功能。

優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：高效，可以利用 RabbitMQ 的分布式特性輕易的進(jìn)行橫向擴(kuò)展,消息支持持久化增加了可靠性。
缺點(diǎn)：本身的易用度要依賴于 RabbitMQ 的運(yùn)維，因?yàn)橐?RabbitMQ，所以復(fù)雜度和成本變高。

出處：http://adkx.net/w73gf

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拼夕夕訂單超時(shí)未支付自動(dòng)關(guān)閉實(shí)現(xiàn)方案?。ńㄗh收藏）

①數(shù)據(jù)庫(kù)輪詢

思路：該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，通過訂單時(shí)間來判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行 update 或 delete 等操作。

實(shí)現(xiàn)：博主當(dāng)年早期是用 quartz 來實(shí)現(xiàn)的（實(shí)習(xí)那會(huì)的事），簡(jiǎn)單介紹一下。

maven 項(xiàng)目引入一個(gè)依賴，如下所示：

實(shí)現(xiàn)：定義一個(gè)類 OrderDelay 實(shí)現(xiàn) Delayed。

代碼如下：

優(yōu)缺點(diǎn)：

③時(shí)間輪算法

思路：先上一張時(shí)間輪的圖。

實(shí)現(xiàn)：我們用 Netty 的 HashedWheelTimer 來實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)一：

優(yōu)缺點(diǎn)：

⑤使用消息隊(duì)列

優(yōu)缺點(diǎn)：

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思路：該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，通過訂單時(shí)間來判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行 update 或 delete 等操作。

實(shí)現(xiàn)：博主當(dāng)年早期是用 quartz 來實(shí)現(xiàn)的（實(shí)習(xí)那會(huì)的事），簡(jiǎn)單介紹一下。

實(shí)現(xiàn)：定義一個(gè)類 OrderDelay 實(shí)現(xiàn) Delayed。

思路：先上一張時(shí)間輪的圖。