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大家好，我是【架構(gòu)擺渡人】，一只十年的程序猿。這是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)系列的第十二篇文章，這個(gè)系列會(huì)給大家分享很多在實(shí)際工作中有用的經(jīng)驗(yàn)，如果有收獲，還請(qǐng)分享給更多的朋友。

監(jiān)控三板斧

在監(jiān)控領(lǐng)域，最常用的三種方式就是Metrics, Tracing，Logging，可以稱之為三板斧。

Metrics

系統(tǒng)度量，通過(guò)指標(biāo)來(lái)度量系統(tǒng)是否正常，比如現(xiàn)在主流的Prometheus就是基于指標(biāo)來(lái)構(gòu)建監(jiān)控體系。

Tracing

鏈路跟蹤，用戶的一次請(qǐng)求將貫穿這個(gè)鏈路，想要進(jìn)行優(yōu)化或者知道請(qǐng)求在哪個(gè)環(huán)節(jié)出問(wèn)題，鏈路跟蹤必不可少。很多全鏈路跟蹤都借鑒了Google Dapper的思想。

目前主流的鏈路跟蹤有skywalking，Jaeger，Cat等框架。這里面有需要客戶端埋點(diǎn)，也有通過(guò)Agent代理方式實(shí)現(xiàn)。

Logging

日志，無(wú)論是系統(tǒng)異?；蛘叱绦虍惓］敵龅娜罩?，還是業(yè)務(wù)相關(guān)的日志，都能夠直觀的反應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)的狀態(tài)，日志在監(jiān)控領(lǐng)域中用的也比較多。比如說(shuō)可以基于ELK啊，一些云服務(wù)的日志平臺(tái)去集中收集管理日志，在出問(wèn)題的時(shí)候方便溯源，同時(shí)也能基于關(guān)鍵詞等進(jìn)行告警。

其實(shí)上面三種方式都是相輔相成的，各自有各自的適用場(chǎng)景。今天我們主要聊聊日志如何簡(jiǎn)單，快速的可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)異常和業(yè)務(wù)的監(jiān)控，比較適合一些初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，最小的成本方式實(shí)現(xiàn)監(jiān)控。

日志埋點(diǎn)

硬編碼埋點(diǎn)

可以封裝一個(gè)工具類，對(duì)接口進(jìn)行埋點(diǎn)?？梢暂敵鲆恍╆P(guān)鍵信息，比如：

請(qǐng)求時(shí)間
請(qǐng)求用戶
請(qǐng)求的接口
請(qǐng)求的RT
請(qǐng)求是否成功
請(qǐng)求的錯(cuò)誤碼
是否壓測(cè)請(qǐng)求
等等。。。。

工具類偽代碼如下：

public class BizLogUtils {    public static  T run(Supplier supplier, BizLogContent content, BiConsumer callbackResult) {        long start = System.currentTimeMillis();        try {            T result = supplier.get();            if (result instanceof ResponseData) {                ResponseData resp = (ResponseData)result;                content.setBizCode(resp.getCode());            }            callbackResult.accept(result, content);            return result;        } catch (Exception e) {            if (e instanceof BizException) {                BizException he = (BizException)e;                content.setBizCode(he.getCode());            } else {                content.setBizCode(ErrorCode.SERVER_ERROR_CODE.getCode());            }            content.setErrorMessage(e.getMessage());            throw e;        } finally {            content.setExecTime(System.currentTimeMillis() - start);            content.setEnv(EnvConfig.getEnv());            BizLogger.info(content);        }    }}

ResponseData 是接口層的統(tǒng)一響應(yīng)類，所以這邊可以直接強(qiáng)制裝換。

BizLogContent 就是你要輸出的日志內(nèi)容。

在這里把異常給轉(zhuǎn)換成錯(cuò)誤碼進(jìn)行打印，如果有特殊的需求，也可以定義一個(gè)callback讓使用自行進(jìn)行異常到異常碼的轉(zhuǎn)換操作，更靈活。

使用方式：

BizLogContent bizLogContent = new BizLogContent(xx,xx,xx)；return BizLogUtils.run(() -> {   // 業(yè)務(wù)邏輯}, bizLogContent, (resp, content)-> {    // resp 上面業(yè)務(wù)邏輯的響應(yīng)結(jié)果，有的場(chǎng)景需要獲取結(jié)果中的內(nèi)容埋點(diǎn)    // content 也就是bizLogContent，拿到結(jié)果set進(jìn)去});

調(diào)整logback的配置，將日志要單獨(dú)輸出到一個(gè)文件，方便采集。格式可以是Json，也就是文本，如果是文本，可以用一個(gè)特殊的分隔符進(jìn)行分隔，比如 2022-01-01|makeOrder|1001|success 。

自定義注解埋點(diǎn)

當(dāng)硬編碼的工具類有了，讓使用更方便的做法就是自定義注解。通過(guò)定義注解，配置要采集的字段信息，通過(guò)注解加切面的方式來(lái)統(tǒng)一進(jìn)行處理，這樣就減少了代碼的侵入性。

這邊就不貼代碼了，無(wú)非就是自定義注解，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取。這里可以用SPEL表達(dá)式進(jìn)行提取。

比如：

@BizLog(domain = BizLogConstant.SYNC, biz = BizLogConstant.SYNC_ORDER,        bizId = @BizLogField(key = "bizId", value = "#response.data.orderId",         addition = {        @BizLogField(key = "userId", value = "#request.userId"),        @BizLogField(key = "count", value = "#request.count")}))public ResponseData syncOrder(SyncOrderRequest request) {
}

總結(jié)

大家可以看到，通過(guò)日志埋點(diǎn)成本是非常低的。只需要開(kāi)發(fā)一套日志賣點(diǎn)的工具類即可。然后將埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行日志輸出，然后進(jìn)行日志收集就可以實(shí)現(xiàn)告警，和圖表大盤的構(gòu)建之類的，非常方便。

同樣，本文的思路還可以應(yīng)用到其他場(chǎng)景，比如操作日志的輸出，也可以采用類似的方式去實(shí)現(xiàn)埋點(diǎn)，日志收集，數(shù)據(jù)展示。

原創(chuàng)：架構(gòu)擺渡人（公眾號(hào)ID：jiagoubaiduren），歡迎分享，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留出處。

無(wú)論是異常監(jiān)控還是業(yè)務(wù)監(jiān)控，統(tǒng)統(tǒng)搞定

Metrics

Tracing

Logging

硬編碼埋點(diǎn)

自定義注解埋點(diǎn)

無(wú)論是異常監(jiān)控還是業(yè)務(wù)監(jiān)控，統(tǒng)統(tǒng)搞定