中藥圖片拍照識(shí)別系統(tǒng)全套開源

向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個(gè)號??????
人工智能大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí) 公眾號:datayx
中醫(yī)藥是中華民族的傳統(tǒng)文化瑰寶,目前,中藥種類繁多,辨認(rèn)多依靠于經(jīng)驗(yàn),這增加了我們辨識(shí)出中藥的難度;同時(shí),我們需要記憶大量的中藥特征和藥效,查詢效率慢。
我們目標(biāo)是開發(fā)一款中藥識(shí)別的APP,主要利用細(xì)粒度圖像識(shí)別技術(shù),用戶只需利用手機(jī)對中藥進(jìn)行拍照便可識(shí)別,提高學(xué)習(xí)效率,高效的識(shí)別與學(xué)習(xí)各類中藥的特征和藥效價(jià)值,促進(jìn)人工智能與醫(yī)療的結(jié)合。
項(xiàng)目演示視頻
https://www.bilibili.com/video/BV14T4y157rM
本項(xiàng)目包含五個(gè)模塊:
medicine-server:服務(wù)器端
medicine-collection:爬蟲工程
medicine-model:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
medicine-util:公用工具類
medicine-dataset:數(shù)據(jù)集

項(xiàng)目預(yù)覽
項(xiàng)目運(yùn)行展示


代碼 數(shù)據(jù)集,APP 獲取方式:
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AI項(xiàng)目體驗(yàn)地址 https://loveai.tech
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深度可分離卷積檢測算法
Language: Python
使用TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架,使用Keras會(huì)大幅縮減代碼量
訓(xùn)練機(jī)器:華為Atlas 200 AI開發(fā)板(或本地計(jì)算機(jī))
常用的卷積網(wǎng)絡(luò)模型及在ImageNet上的準(zhǔn)確率

由于硬件條件限制,綜合考慮模型的準(zhǔn)確率、大小以及復(fù)雜度等因素,采用了Xception模型, 該模型是134層(包含激活層,批標(biāo)準(zhǔn)化層等)拓?fù)渖疃鹊木矸e網(wǎng)絡(luò)模型。

訓(xùn)練過程正確率以及損失函數(shù)可視化展示

機(jī)器學(xué)習(xí)算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)
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