01

導(dǎo)讀

你知道人臉、商品、車輛識(shí)別，以圖搜圖乃至自動(dòng)駕駛，背后的技術(shù)是什么嘛？

一般會(huì)覺(jué)得不就是圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)這些東西嘛，有什么難的？

其實(shí)這背后是綜合使用目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、度量學(xué)習(xí)、圖像檢索的通用圖像識(shí)別系統(tǒng)…

度量學(xué)習(xí)是啥？圖像檢索是啥？通用圖像識(shí)別系統(tǒng)又是啥？！

目前通用圖像識(shí)別系統(tǒng)快速搭建神器—PP-ShiTu?開(kāi)源項(xiàng)目已經(jīng)上線。

開(kāi)源地址：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

02

PP-ShiTu開(kāi)源技術(shù)解讀

圖像識(shí)別又比圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)強(qiáng)在哪里呢？

拿[商品識(shí)別]舉個(gè)栗子，如果你用單純的圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：

• 商品類別數(shù)以萬(wàn)計(jì)：根本沒(méi)法事先把所有類別都放入訓(xùn)練集！訓(xùn)練集都不完備怎么訓(xùn)練算法？
  

• 樣本差別極小，區(qū)分難度極大：細(xì)分類差別極其細(xì)微，實(shí)際圖像的拍攝角度也多變刁鉆，識(shí)別準(zhǔn)確率非常非常低。
  

• 產(chǎn)業(yè)上線速度要求極高：每張復(fù)雜的圖片處理速度要求在毫秒級(jí)別，在閘機(jī)前讓你等個(gè)3秒絕對(duì)要炸鍋！
  

PP-ShiTu圖像識(shí)別系統(tǒng)可以完美解決以上問(wèn)題。

準(zhǔn)備好需要識(shí)別的物體圖片后，只需三步，多類別、微差異、高速度等問(wèn)題通通不再是問(wèn)題，絕對(duì)的?“開(kāi)箱即用”，而且它不僅可以用作商品識(shí)別，還可以進(jìn)行車輛、人臉、Logo、行人識(shí)別！！！

• 第一步通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)模型，進(jìn)行主體檢測(cè)；
• 第二步對(duì)每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提取；
• 第三步將特征提取后的向量在檢索庫(kù)中進(jìn)行檢索，完成匹配，返回識(shí)別結(jié)果。

而這個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊，都是經(jīng)過(guò)精心打磨。無(wú)論是單獨(dú)使用亦或是串聯(lián)開(kāi)發(fā)，都有非凡的效果：

主體檢測(cè)：?采用高精度超輕量的PP-PicoDet檢測(cè)算法，它的出現(xiàn)，使PP-ShiTu的主體檢測(cè)模塊預(yù)測(cè)速度提升了15倍以上，而精度幾乎不衰減。

骨干網(wǎng)絡(luò)：?采用CPU級(jí)超高性價(jià)比的輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)PP-LCNet，它的準(zhǔn)確率不僅超越大模型ResNet50的模型效果，預(yù)測(cè)速度還是后者的3倍！簡(jiǎn)直香個(gè)跟頭！而PP-ShiTu充分挖掘該網(wǎng)絡(luò)的潛力，學(xué)習(xí)一個(gè)具有超強(qiáng)泛化能力的特征提取模型，同一模型可在多個(gè)數(shù)據(jù)集上同時(shí)實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別。

度量學(xué)習(xí)：?集成ArcMargin度量學(xué)習(xí)方法，輕松將圖像轉(zhuǎn)換成特征向量，訓(xùn)練出魯棒的圖像特征，以供后續(xù)進(jìn)行檢索識(shí)別。

檢索系統(tǒng)：?集成Faiss算法，高效完成向量檢索。當(dāng)增加新的品類時(shí)，不需要重新訓(xùn)練提取特征模型，僅需要更新檢索庫(kù)即可識(shí)別新的目標(biāo)，一次訓(xùn)練長(zhǎng)期使用，還兼容(Linux, Windows, MacOS)多平臺(tái)。

開(kāi)發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊，還可以直接采用構(gòu)建好的車輛識(shí)別、LOGO識(shí)別、商品識(shí)別、動(dòng)漫識(shí)別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫(kù)，就可以直接投產(chǎn)使用了！

歡迎Star??收藏上車！

傳送門：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

快速體驗(yàn)：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md

03

相關(guān)學(xué)習(xí)

為了讓開(kāi)發(fā)者更深入的了解PaddleClas并手把手教大家完成圖像識(shí)別系統(tǒng)的搭建，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還精心準(zhǔn)備了為期4天的直播課程。

11月2日-4日百度高工為我們講解了圖像識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)和選型策略、SOTA模型煉丹秘訣以及圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地方案，11月5日還有智能零售下的應(yīng)用案例分享，?現(xiàn)場(chǎng)直接為大家解答實(shí)際產(chǎn)業(yè)落地中的問(wèn)題！

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