數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域最為重要的工具之一！

大家好，我是寶器。

眾所周知，數(shù)據(jù)分析在日常處理數(shù)據(jù)可視化時，經(jīng)常會借助 Python 或和其開源庫，來完成數(shù)據(jù)的錄入、處理、分析與可視化等一系列操作。但是，其中大部分都屬于繁瑣且極具重復(fù)性的工作。

那么，有沒有一款工具，可以幫助我們盡可能減輕這方面壓力，大幅提升工作效率呢？

答案是有的。

前幾天，我在逛 Reddit 時，偶然看到一個令我頗為驚艷的數(shù)據(jù)分析工具，叫 RawGraphs，今天便跟大家簡單介紹一下。

RawGraphs

2013 年，來自米蘭理工大學(xué)的一個研究室 DensityDesign，正式發(fā)布了 RAWGraphs。

項目誕生的初衷，主要是在于幫助設(shè)計師與開發(fā)者，打通電子表格應(yīng)用與矢量圖形編輯器之間的橋梁，讓數(shù)據(jù)與圖形的對接，變得更加流暢絲滑。

在 RAWGraphs 發(fā)布后，便受到多方贊賞，不少人認(rèn)為它將是數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域最為重要的工具之一。

從功能上看，它的核心功能，在于能通過粘貼或上傳表格數(shù)據(jù)，快速生成數(shù)據(jù)可視化圖形，以此減輕開發(fā)者的工作負(fù)擔(dān)。

工作流程

整個工作流程大致分為四步，分別是：數(shù)據(jù)插入 - 圖形生成 - 數(shù)據(jù)探索 - 可視化圖形導(dǎo)出。

1. 數(shù)據(jù)插入

在插入數(shù)據(jù)時，RAWGraphs 會借助分隔符，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。

因此，開發(fā)者可通過復(fù)制粘貼，快速插入來自 CSV、TSV、Excel 的數(shù)據(jù)。

就像下面這樣：

在數(shù)據(jù)安全方面，團(tuán)隊開發(fā)者表示，整個數(shù)據(jù)錄入過程，都由 Web 瀏覽器前端進(jìn)行處理，不會通過后端上傳或存儲數(shù)據(jù)，因此可最大可能保證你的數(shù)據(jù)安全性。

2. 圖形生成

由于該工具面向的是開發(fā)者、設(shè)計師與產(chǎn)品經(jīng)理，因此在圖形可視化選項上，也提供了瀑布圖、條形圖、餅狀圖、散點圖等多種不同圖表樣式，供大家參考選擇。

如果你覺得上面那些圖標(biāo)樣式還滿足不了你，也可以根據(jù)自己的喜好，用工具提供的圖表創(chuàng)建與編輯 API，來自行編寫樣式，擴(kuò)展性簡直不要太強(qiáng)！

由于圖表的創(chuàng)建不是本篇文章討論重點，因此按下不表，感興趣的同學(xué)，可看該項目的 GitHub WiKi：

https://github.com/rawgraphs/rawgraphs-app/wiki/Adding-New-Charts

3. 數(shù)據(jù)探索

成功將數(shù)據(jù)可視化之后，下一步我們要做的，就是在 Web 上快速進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。

通過工具的拖拽功能，就可以很便捷的實現(xiàn)數(shù)據(jù)與可視化圖形間的實時映射，讓你在第一時間，得到視覺上的感官反饋。

4. 圖形導(dǎo)出

最后一步，就是導(dǎo)出數(shù)據(jù)生成的可視化圖表，工具提供 SVG 與 PNG 兩種格式的圖片導(dǎo)出格式。

如果你想進(jìn)行后續(xù)加工，可以將其導(dǎo)入至 Photoshop、Sketch 等矢量圖形編輯器中，做進(jìn)一步修改。

寫在最后

上面聊的，基本就是 RAWGraphs 的所有核心功能了。

該項目從 2013 年開源至今，已累積 7700+ Star，實實在在幫助不少從業(yè)人員減緩了工作壓力。

覺得這個項目對你有所幫助的，也可在 GitHub 上給開發(fā)團(tuán)隊點個 Star。

• 官網(wǎng)：https://rawgraphs.io/

• 論文：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3125571.3125585

• GitHub：https://github.com/rawgraphs/rawgraphs-app

另外，螞蟻金服技術(shù)團(tuán)隊這兩年也出過一款類似產(chǎn)品，叫 ChartCube。

產(chǎn)品交互與用戶體驗，對中文使用者會更友好一點，不過代碼沒有開源，感興趣的也可以看下。

地址：https://chartcube.alipay.com/