Python實戰(zhàn)教程 | 輕松批量識別數(shù)百個快遞單號

這是Python改變生活系列的第三篇，也是一個與你們有關(guān)的問題案例。

前情提要

了解我的小伙伴可能都知道，小五經(jīng)常給大家送書。最近一年，不算聯(lián)合抽獎送書，單獨我自購+出版社贊助已送出1000本書籍。

如果是自購的話，還需要自己聯(lián)系快速小哥寄出書籍。

寄出后快遞小哥會給我截圖來反饋，然而我想要單號的時候就遇到問題了。

每次寄完書，我都只能得到n個截圖（內(nèi)含快遞信息）。

為了及時反饋大家物流信息，我需要盡快將快遞單號提取出來。

思考解決辦法

每次大概都有十幾到幾十張截圖，手動去識別真的太麻煩。

不如先看看每張截圖大概是什么樣子，再去想想批量處理的辦法吧。

主要是為了批量獲取圖片中的快遞單號，我想到了兩個解決辦法：

1. 用python識別條形碼來直接獲得準確快遞單號

2. 用python調(diào)用ocr，識別截圖中的快遞單號文字

大家覺得哪個更簡單更準確呢？

今天我先聊聊第一種方法的流程和踩坑經(jīng)歷。

遍歷圖片

首先，第一步需要先獲取文件夾中的所有截圖，再依次進行條形碼識別。

具體操作可以參考注釋

import os

def get_jpg():
    jpgs = []
    path = os.getcwd()
    for i in os.listdir(path):  #獲取文件列表
        if i.split(".")[-1] == "jpg":  #篩選jpg文件（截圖）
            oldname=os.path.join(path,i)  #舊文件名
            i = i.replace('微信圖片_','')
            newname=os.path.join(path,i)  #新文件名
            os.rename(oldname,newname)  #改名
            jpgs.append(i)
    return jpgs

上面的代碼中除了遍歷篩選圖片，還涉及了改名的操作。

這是因為我在后面使用 opencv 時，打開的路徑只要含有中文就會一直報錯，于是我就干脆把截圖名稱里的中文去除。

執(zhí)行構(gòu)建的get_jpg()函數(shù)，得到

這些就是演示文件中的四個截圖文件，下面開始對他們進行識別。

識別條形碼

python的第三方模塊 pyzbar 可以很方便地處理二維碼的識別。我們這次用它來識別一維條形碼的話，用法也大致一樣。不過還要搭配 cv2 使用，主要是為了利用cv2.imread()來讀取圖片文件。

注意：對于cv2模塊，安裝時需要輸入pip3 install opencv-python，但在導入的時候采用import cv2。

識別條形碼的具體語句如下所示：

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import cv2

def get_barcode(img):
    image = cv2.imread(img)
    barcodes = pyzbar.decode(image)
    barcode = barcodes[0]
    barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
    return barcode_data

上面構(gòu)建的get_barcode()函數(shù)可以實現(xiàn)識別條形碼，并返回結(jié)果數(shù)據(jù)。

我們可以用for循環(huán)遍歷前文獲取的所有圖片，再依次使用get_barcode()函數(shù)來識別條形碼。

data_m =[]
for i in jpgs:
    data = get_barcode(i)
    data_m.append(data)
data_m

可以發(fā)現(xiàn)，成功識別了四張截圖里的條形碼，并獲取了對應(yīng)的快遞單號。

小結(jié)

回顧今天的問題案例，我先通過思考想出了兩種解決辦法。第一種的優(yōu)點是識別條形碼比OCR更準確，但是其只獲取了快遞單號。后續(xù)在給獲得贈書的同學反饋時，我還需要手動將名字和單號對應(yīng)，不夠偷懶。后續(xù)將給大家介紹第二種方法的流程和優(yōu)缺點。

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