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          異構高性能計算:網絡發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)

          共 2069字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-10-12 18:22



          高性能計算(High performance computing, 縮寫 HPC) 指通常使用很多處理器(作為單 個機器的一部分)或者某一集群 中組織的幾臺計算機(作為單個計 算資源操作)的計算系統和環(huán)境。有許多類型的 HPC 系統,其范圍從標準計算機的 大型集群,到高度專用的硬件。大多數基于集群的 HPC 系統使用高性能網絡互連,比如那些來自 InfiniBand 或 Myrinet 的 網絡互連?;镜木W絡拓撲和組織可以使用一個簡單的總線拓撲,在性能很高的環(huán)境中,網狀網絡系統在主機之間 提供較短的潛伏期,所以可改善總體網絡性能和傳輸速率。


          以太網是現實世界中最普遍的一種計算機網絡。以太網有兩類:第一類是經典以太網,第二類是交 換式以太網,使用了一種稱為交換機的設備連接不 同的計算機。經典以太網是以太網的原始形式,運 行速度從3~10 Mbps不等;而交換式以太網正是 廣泛應用的以太網,可運行在100、1000和 10000Mbps那樣的高速率,分別以快速以太網、 千兆以太網和萬兆以太網的形式呈現。


          FC是由美國標準化委員會(ANSI)的X3T11小組于1988年 提出的高速串行傳輸總線,解決了并行總線SCSI遇到的技術 瓶頸,并在同一大的協議平臺框架下可以映射更多FC-4上層 協議。?


          通道和網絡雙重優(yōu)勢,具備高帶寬、高可靠性、高穩(wěn)定 性,抵抗電磁干擾等優(yōu)點,能夠提供非常穩(wěn)定可靠的光纖連 接,容易構建大型的數據傳輸和通信網絡,支持1x、2x、4x 和8x的帶寬連接速率,隨著技術的不斷發(fā)展該帶寬還在不斷 進行擴展,以滿足更高帶寬數據傳輸的技術性能要求。



          InfiniBand “無限帶寬”技術是一個用于超算的計算機 網絡通信標準,它具有極高的吞吐量和極低的延遲,用于計 算機與計算機之間的數據互連。InfiniBand技術不是用于一般網絡連接的,它的主要設計目 的是針對服務器端的連接問題的。因此,InfiniBand技術將 會被應用于服務器與服務器(比如復制,分布式工作等), 服務器和存儲設備(比如SAN和直接存儲附件)以及服務器 和網絡之間(比如LAN, WANs和the Internet)的通信。


          從SDR 的10Gbos——HDR 200Gbps發(fā)展到今天的NDR 400Gbps,受益于RDMA技術, CPU沒有因為速率的大幅提升 而犧牲更多的資源用于網絡處 理而拖慢整個HPC性能的發(fā)展, 未來將會推出800Gbps的XDR。


          下載鏈接:

          混合態(tài)異構高性能計算平臺網絡發(fā)展的趨勢和挑戰(zhàn)

          2021中國智能網卡分享(上)

          運營商智能網卡部署場景探索及思考.pdf?

          DPU技術創(chuàng)新賦能5G與數據中心.pdf?

          阿里高性能網絡探索與實踐(最終版).pdf?

          異構高性能計算平臺網絡發(fā)展的趨勢和挑戰(zhàn).pdf?

          國產智能網卡在信創(chuàng)云場景的應用實踐.pdf?

          DPU驅動數據中心成為計算單元.pdf




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          高性能計算云(HPC Cloud)白皮書

          阿里云彈性高性能計算

          中國高性能計算挑戰(zhàn)與進展

          高性能深度學習計算框架

          超級計算機研究報告

          深度報告:GPU研究框架

          基于CPU/GPU異構量子高性能計算? ??


          《高性能計算和超算專題》
          1、超級計算的應用挑戰(zhàn)
          2、超級計算機研究報告
          3、超算現狀及報告
          4、高性能計算分析
          5、中國超算產業(yè)發(fā)展現狀分析
          6、高性能計算現狀和未來

          《基于GPU加速和高性能計算專題》
          1、超算現狀及報告
          2、程序自動并行化與二進制翻譯技術
          3、高性能計算分析
          4、面向眾核系統的編譯優(yōu)化
          5、中國超算產業(yè)發(fā)展現狀分析
          6、阿里云彈性高性能計算
          7、超級計算的應用挑戰(zhàn)
          8、基于CPU GPU異構平臺密度泛函理論高性能計算
          9、基于RDMA的高性能分布式文件存儲
          10、基于GPU加速的矩陣離散元方法原理與實現

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