【最新PDF下載】系統(tǒng)入門學習Python、深度學習、PyTorch和TF 2 !

人工智能是什么、能做什么、將帶來何種影響？這些問題也許值得每個人了解、思考。不管你是新手、還是老油條，今天推薦的幾本電子資料都將：系統(tǒng)從頭、從零帶你學習！推薦收藏學習！

一?打基礎(chǔ)：Python系統(tǒng)入門學習！

本書的目標是教你像計算機科學家一樣思考。這一思考方式集成了數(shù)學、工程以及自然 科學的一些最好的特點。

二、系統(tǒng)入門：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習

本書的寫作目的是使得讀者能夠掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習技術(shù)的基本原 理，知其然還要知其所以然。全書共 15 章。

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（CV、GAN、Python、AI愛好者，歡迎關(guān)注！）

三、工具實戰(zhàn)：PyTorch和TensorFlow

目前來看，TensorFlow 和 PyTorch 框架是業(yè)界使用最為廣泛的兩個深度學習框架， TensorFlow 在工業(yè)界擁有完備的解決方案和用戶基礎(chǔ)，PyTorch 得益于其精簡靈活的接口設(shè)計，可以快速設(shè)計調(diào)試網(wǎng)絡(luò)模型，在學術(shù)界獲得好評如潮。TensorFlow 2 發(fā)布后，彌補了 TensorFlow 在上手難度方面的不足，使得用戶可以既能輕松上手 TensorFlow 框架，又能無縫部署網(wǎng)絡(luò)模型至工業(yè)系統(tǒng)。本書以 TensorFlow 2.0 版本作為主要框架，實戰(zhàn)各種深度學習算法。

四、進階專研：計算機視覺GAN、自然語言處理等

如今，GAN技術(shù)已經(jīng)延伸至AI各個方向之中，例如圖像處理、自然語言處理和語音等。深度學習三巨頭之一的 Yann LeCun 對 2014 年的生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN贊嘆不已：“這是過去十年間機器學習領(lǐng)域最讓人激動的點子！”。2018 年，GAN 與人造胚胎等其它將深刻影響未來的技術(shù)入選《麻省理工科技評論》發(fā)布的全球十大突破性技術(shù)榜單。盡管GAN訓練不穩(wěn)定、難以控制，但并不影響學界對其的追捧和研究；這也反過來促進GAN發(fā)展和完善。短視頻的火熱甚至使得多家互聯(lián)網(wǎng)公司（騰訊百度等）AI部門專門設(shè)GAN崗位的招聘，以滿足用戶日新月異的、各種圖像視頻編輯、特效處理等需求。

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