如今，GAN技術(shù)已經(jīng)延伸至AI各個(gè)方向之中，例如圖像處理、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音等。
深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yann LeCun 對(duì) 2014 年的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN贊嘆不已：“這是過(guò)去十年間機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最讓人激動(dòng)的點(diǎn)子！”。
2018 年，GAN 與人造胚胎等其它將深刻影響未來(lái)的技術(shù)入選《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的全球十大突破性技術(shù)榜單。
盡管GAN訓(xùn)練不穩(wěn)定、難以控制，但并不影響學(xué)界對(duì)其的追捧和研究；這也反過(guò)來(lái)促進(jìn)GAN發(fā)展和完善。
短視頻的火熱甚至使得多家互聯(lián)網(wǎng)公司（騰訊百度等）AI部門專門設(shè)GAN崗位的招聘，以滿足用戶日新月異的、各種圖像視頻編輯、特效處理等需求。
如果想入門或?qū)W習(xí)了解GAN，這里有一份關(guān)于GAN在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的部分應(yīng)用導(dǎo)讀，例如：圖像超分、圖像修復(fù)、去雨、人臉老化、人臉轉(zhuǎn)正、妝容遷移、動(dòng)漫化、醫(yī)學(xué)圖像生成、以及GAN在半監(jiān)督學(xué)習(xí)、零次學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等等（持續(xù)更新中）。
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