邊緣計(jì)算主流解決方案實(shí)戰(zhàn)總結(jié)
<邊緣計(jì)算主流解決方案實(shí)戰(zhàn)總結(jié)>和<VMware認(rèn)證體系和生態(tài)集成>電子書和大家見面了。內(nèi)容涵蓋技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)、規(guī)范組織，邊緣市場(chǎng)空間，硬件要求，架構(gòu)，異構(gòu)計(jì)算、主流玩家和對(duì)應(yīng)解決方案解析。購(gòu)買過全店打包資料的讀者，可在微店留言免費(fèi)獲取下載地址。
據(jù)IDC 預(yù)測(cè)，2015 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)約60 億個(gè)，預(yù)計(jì)2025 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng)至270 億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000 億臺(tái)，連接數(shù)的急速增長(zhǎng)意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到47 個(gè)ZB，2025 年達(dá)到163 個(gè)ZB。
未來超過70% 的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)分析、處理和存儲(chǔ)。邊緣計(jì)算領(lǐng)域的多樣性計(jì)算架構(gòu)、產(chǎn)品與解決方案越發(fā)重要。邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái)（架構(gòu)），就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
根據(jù)Gartner報(bào)告分析，最近幾年，邊緣計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)炒作高峰去，相信不久將來相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用將成熟。預(yù)計(jì)在未來2至5年內(nèi)成熟的技術(shù)包括：邊緣人工智能 、 邊緣視頻分析、5G 、微云、物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)和邊緣區(qū)塊鏈。
邊緣計(jì)算所有廠商都不想錯(cuò)過這個(gè)技術(shù)紅利期，這導(dǎo)致邊緣計(jì)算還處于混戰(zhàn)狀態(tài)，廠商和解決方案魚目混珠。但邊緣計(jì)算廠商大致可以歸納為以下幾類：
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1、智能安防廠商：聚焦深邊場(chǎng)景，IOT接入，實(shí)時(shí)性，邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、分析處理，優(yōu)勢(shì)在于在安防行業(yè)長(zhǎng)期積累，具備算法、推理一體機(jī)，設(shè)備具有工控機(jī)（寬溫、室外IP55 標(biāo)準(zhǔn)）環(huán)境適應(yīng)能力。但缺乏云邊協(xié)同，硬件規(guī)格低，軟硬難解耦、存儲(chǔ)特性弱。
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2、公有云廠商：聚焦混合云場(chǎng)景，將部分云計(jì)算能力推至邊緣設(shè)備，通過云上軟件堆棧吞噬邊緣市場(chǎng)；優(yōu)勢(shì)在于云邊協(xié)同、低時(shí)延、容器，AR 5G新應(yīng)用上發(fā)力，典型廠商如：AWS、Azure，阿里等。不足點(diǎn)表現(xiàn)在硬件X86 OEM或定制可靠性差、存儲(chǔ)特性弱。
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3、傳統(tǒng)IT廠商：聚焦淺邊/中心場(chǎng)景，基于傳統(tǒng)IT硬件優(yōu)勢(shì)，以ISV合作，AI加速，HCI、統(tǒng)一管理切入邊緣；聚焦硬件、HCI能力、AI（GPU、NPU）加速優(yōu)勢(shì)，主打軟硬解耦。但缺乏云邊協(xié)同、且設(shè)備環(huán)境參數(shù)低于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
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一句話總結(jié)：深邊、淺邊場(chǎng)景是智能安防和傳統(tǒng)IT主戰(zhàn)場(chǎng)，通過盒子優(yōu)勢(shì)規(guī)避其云邊協(xié)同、軟件服務(wù)能力不足；公有云聚焦云中心、淺邊市場(chǎng)，以混合云為手段把云軟件優(yōu)勢(shì)延伸邊緣，對(duì)邊緣設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控、管理。目前邊緣市場(chǎng)呈三分天下局面，各家方案能力互補(bǔ)，場(chǎng)景各有偏重。
邊緣服務(wù)器要滿足多種業(yè)務(wù)訴求、多樣性數(shù)據(jù)的計(jì)算需求，必須要支持異構(gòu)計(jì)算。異構(gòu)計(jì)算的核心是多芯片支持，包括CPU、GPU、NPU、NP 等。CPU 包含X86 架構(gòu)、ARM 架構(gòu)。
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GPU 在視頻編解碼、并行計(jì)算、人工計(jì)算有廣泛的應(yīng)用，典型的廠家是NVIDIA、AMD 等。NPU 是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算的架構(gòu)，在人工智能、深度學(xué)習(xí)方面有廣泛的應(yīng)用，典型的廠家有寒武紀(jì)、昇騰等，典型廠家如Broadcom、Marvell等。
邊緣計(jì)算服務(wù)器在硬件上兼容PCIE、DDR 等硬件基礎(chǔ)規(guī)范，保證硬件生態(tài)的完整。操作系統(tǒng)有主流CentOS、Kylin、EulerOS等支持，并兼容主流AI 框架，如TensorFlow、CUDA（Compute Unified Device Architecture）、MindSpore 等。
更多邊緣計(jì)算內(nèi)容請(qǐng)參閱<緣計(jì)算主流解決方案實(shí)戰(zhàn)總結(jié)>電子書，內(nèi)容涵蓋技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)、規(guī)范組織，邊緣市場(chǎng)空間，硬件要求，架構(gòu)，異構(gòu)計(jì)算、主流玩家和對(duì)應(yīng)解決方案解析。
目錄（113頁(yè)）
第一章、邊緣計(jì)算概述
第二章、邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
? 2.1 AI異構(gòu)計(jì)算
? 2.2邊緣智能
? 2.3邊云協(xié)同
? 2.3 5G+邊緣計(jì)算
第三章、邊緣計(jì)算市場(chǎng)空間和行業(yè)
第四章、邊緣計(jì)算整體硬件
? 4.1邊緣服務(wù)器
? 4.2智能邊緣一體機(jī)
? 4.3智能邊緣網(wǎng)關(guān)
? 4.4運(yùn)行環(huán)境匹配
? 4.5多芯片支持
? 4.6生態(tài)兼容性
? 4.7部署運(yùn)維
? 4.8數(shù)據(jù)安全可信
第五章、邊云協(xié)同架構(gòu)概述
? 5.1云邊協(xié)同總體能力與內(nèi)涵
? 5.2總體參考架構(gòu)
? 5.2.1邊緣側(cè)架構(gòu)
? 5.2.2云端架構(gòu)
? 5.3邊云協(xié)同主要價(jià)值場(chǎng)景
第六章、邊緣計(jì)算異構(gòu)計(jì)算
? 6.1 GPU圖形處理單元
? 6.2 FPGA現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列
? 6.3 ASIC專用集成電路
? 6.4異構(gòu)計(jì)算芯片總結(jié)
第七章、邊緣計(jì)算主流玩家
? 7.1微軟Azure Edge解決方案
? ? 7.1.1 Azure Edge Zones
? ? 7.1.2 Azure 運(yùn)營(yíng)商Edge Zones
? ? 7.1.3 Azure Private Edge Zones
? ? 7.1.4 Private Edge Zones解決方案
? ? 7.1.5 Azure Edge Zones生態(tài)進(jìn)展
? 7.2海康威視邊緣解決方案
? ? 7.2.1智能邊緣網(wǎng)關(guān)
? ? 7.2.2 AI Cloud解決方案
? ? 7.2.3海康A(chǔ)I開放平臺(tái)
? ? 7.2.4智能消防和螢石戰(zhàn)略
? 7.3 AWS邊緣解決方案
? ? 7.3.1 AWS outposts方案介紹
? ? 7.3.2 AWS Local Zones和Wavelength介紹
? ? 7.3.3 AWS Outposts和Local Zones總結(jié)
? 7.4 阿里邊緣解決方案
? ? 7.4.1視頻邊緣智能服務(wù)LinkVisual
? ? 7.4.2視頻智能一體機(jī)AI-BOX
? ? 7.4.3阿里L(fēng)ink IoT Edge
? ? 7.4.4阿里EdgeBox視頻網(wǎng)關(guān)
? ? 7.4.5邊緣計(jì)算OpenYurt云原生項(xiàng)目
? 7.5華為計(jì)算邊緣解決方案
? ? 7.5.1邊緣計(jì)算產(chǎn)品和方案
? ? 7.5.2 Atlas 500智能小站
? ? 7.5.3邊緣計(jì)算IEF平臺(tái)
? ? 7.5.4邊緣計(jì)算KubeEdge項(xiàng)目
? 7.6 NVIDIA邊緣解決方案
? ? 7.6.1 NVIDIA Ampere架構(gòu)和產(chǎn)品
? ? 7.6.2 EGX A100和Jetson Xavier NX
? ? 7.6.3 Drive AGX Orin解決方案
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