邊緣計算主流解決方案實戰(zhàn)總結(jié)（可下載）
<邊緣計算主流解決方案實戰(zhàn)總結(jié)>電子書再次提醒相關(guān)讀者在微店留言獲取。內(nèi)容涵蓋技術(shù)發(fā)展趨勢、行業(yè)、規(guī)范組織，邊緣市場空間，硬件要求，架構(gòu)，異構(gòu)計算、主流玩家和對應(yīng)解決方案解析。購買過全店打包資料的讀者，可在微店留言免費獲取下載地址。
據(jù)IDC 預(yù)測，2015 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)約60 億個，預(yù)計2025 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270 億個，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到1000 億臺，連接數(shù)的急速增長意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年達到47 個ZB，2025 年達到163 個ZB。
未來超過70% 的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)分析、處理和存儲。邊緣計算領(lǐng)域的多樣性計算架構(gòu)、產(chǎn)品與解決方案越發(fā)重要。邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺（架構(gòu)），就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
根據(jù)Gartner報告分析，最近幾年，邊緣計算已經(jīng)進入技術(shù)炒作高峰去，相信不久將來相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用將成熟。預(yù)計在未來2至5年內(nèi)成熟的技術(shù)包括：邊緣人工智能 、 邊緣視頻分析、5G 、微云、物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)和邊緣區(qū)塊鏈。
邊緣計算所有廠商都不想錯過這個技術(shù)紅利期，這導(dǎo)致邊緣計算還處于混戰(zhàn)狀態(tài)，廠商和解決方案魚目混珠。但邊緣計算廠商大致可以歸納為以下幾類：
1、智能安防廠商：聚焦深邊場景，IOT接入，實時性，邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、分析處理，優(yōu)勢在于在安防行業(yè)長期積累，具備算法、推理一體機，設(shè)備具有工控機（寬溫、室外IP55 標(biāo)準）環(huán)境適應(yīng)能力。但缺乏云邊協(xié)同，硬件規(guī)格低，軟硬難解耦、存儲特性弱。
2、公有云廠商：聚焦混合云場景，將部分云計算能力推至邊緣設(shè)備，通過云上軟件堆棧吞噬邊緣市場；優(yōu)勢在于云邊協(xié)同、低時延、容器，AR 5G新應(yīng)用上發(fā)力，典型廠商如：AWS、Azure，阿里等。不足點表現(xiàn)在硬件X86 OEM或定制可靠性差、存儲特性弱。
3、傳統(tǒng)IT廠商：聚焦淺邊/中心場景，基于傳統(tǒng)IT硬件優(yōu)勢，以ISV合作，AI加速，HCI、統(tǒng)一管理切入邊緣；聚焦硬件、HCI能力、AI（GPU、NPU）加速優(yōu)勢，主打軟硬解耦。但缺乏云邊協(xié)同、且設(shè)備環(huán)境參數(shù)低于工業(yè)標(biāo)準。
一句話總結(jié)：深邊、淺邊場景是智能安防和傳統(tǒng)IT主戰(zhàn)場，通過盒子優(yōu)勢規(guī)避其云邊協(xié)同、軟件服務(wù)能力不足；公有云聚焦云中心、淺邊市場，以混合云為手段把云軟件優(yōu)勢延伸邊緣，對邊緣設(shè)備進行監(jiān)控、管理。目前邊緣市場呈三分天下局面，各家方案能力互補，場景各有偏重。
邊緣服務(wù)器要滿足多種業(yè)務(wù)訴求、多樣性數(shù)據(jù)的計算需求，必須要支持異構(gòu)計算。異構(gòu)計算的核心是多芯片支持，包括CPU、GPU、NPU、NP 等。CPU 包含X86 架構(gòu)、ARM 架構(gòu)。
GPU 在視頻編解碼、并行計算、人工計算有廣泛的應(yīng)用，典型的廠家是NVIDIA、AMD 等。NPU 是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算的架構(gòu)，在人工智能、深度學(xué)習(xí)方面有廣泛的應(yīng)用，典型的廠家有寒武紀、昇騰等，典型廠家如Broadcom、Marvell等。
邊緣計算服務(wù)器在硬件上兼容PCIE、DDR 等硬件基礎(chǔ)規(guī)范，保證硬件生態(tài)的完整。操作系統(tǒng)有主流CentOS、Kylin、EulerOS等支持，并兼容主流AI 框架，如TensorFlow、CUDA（Compute Unified Device Architecture）、MindSpore 等。
更多邊緣計算內(nèi)容請參閱<緣計算主流解決方案實戰(zhàn)總結(jié)>電子書，內(nèi)容涵蓋技術(shù)發(fā)展趨勢、行業(yè)、規(guī)范組織，邊緣市場空間，硬件要求，架構(gòu)，異構(gòu)計算、主流玩家和對應(yīng)解決方案解析。
目錄（113頁）
第一章、邊緣計算概述
第二章、邊緣計算發(fā)展趨勢
2.1 AI異構(gòu)計算
2.2邊緣智能
2.3邊云協(xié)同
2.3 5G+邊緣計算
第三章、邊緣計算市場空間和行業(yè)
第四章、邊緣計算整體硬件
4.1邊緣服務(wù)器
4.2智能邊緣一體機
4.3智能邊緣網(wǎng)關(guān)
4.4運行環(huán)境匹配
4.5多芯片支持
4.6生態(tài)兼容性
4.7部署運維
4.8數(shù)據(jù)安全可信
第五章、邊云協(xié)同架構(gòu)概述
5.1云邊協(xié)同總體能力與內(nèi)涵
5.2總體參考架構(gòu)
5.2.1邊緣側(cè)架構(gòu)
5.2.2云端架構(gòu)
5.3邊云協(xié)同主要價值場景
第六章、邊緣計算異構(gòu)計算
6.1 GPU圖形處理單元
6.2 FPGA現(xiàn)場可編程門陣列
6.3 ASIC專用集成電路
6.4異構(gòu)計算芯片總結(jié)
第七章、邊緣計算主流玩家
7.1微軟Azure Edge解決方案
7.1.1 Azure Edge Zones
7.1.2 Azure 運營商Edge Zones
7.1.3 Azure Private Edge Zones
7.1.4 Private Edge Zones解決方案
7.1.5 Azure Edge Zones生態(tài)進展
7.2海康威視邊緣解決方案
7.2.1智能邊緣網(wǎng)關(guān)
7.2.2 AI Cloud解決方案
7.2.3?？礎(chǔ)I開放平臺
7.2.4智能消防和螢石戰(zhàn)略
7.3 AWS邊緣解決方案
7.3.1 AWS outposts方案介紹
7.3.2 AWS Local Zones和Wavelength介紹
7.3.3 AWS Outposts和Local Zones總結(jié)
7.4 阿里邊緣解決方案
7.4.1視頻邊緣智能服務(wù)LinkVisual
7.4.2視頻智能一體機AI-BOX
7.4.3阿里L(fēng)ink IoT Edge
7.4.4阿里EdgeBox視頻網(wǎng)關(guān)
7.4.5邊緣計算OpenYurt云原生項目
7.5華為計算邊緣解決方案
7.5.1邊緣計算產(chǎn)品和方案
7.5.2 Atlas 500智能小站
7.5.3邊緣計算IEF平臺
7.5.4邊緣計算KubeEdge項目
7.6 NVIDIA邊緣解決方案
7.6.1 NVIDIA Ampere架構(gòu)和產(chǎn)品
7.6.2 EGX A100和Jetson Xavier NX
7.6.3 Drive AGX Orin解決方案
提示：前期購買過全店打包匯總(全)資料的讀者，可點擊閱讀原文在微店留言免費獲取下載地址。
推薦閱讀：
轉(zhuǎn)載申明：轉(zhuǎn)載本號文章請注明作者和來源，本號發(fā)文文章若遇版權(quán)等問題，請留言聯(lián)系處理，謝謝。
推薦閱讀
更多架構(gòu)相關(guān)技術(shù)知識總結(jié)請參考“架構(gòu)師技術(shù)全聯(lián)盟書店”相關(guān)電子書(34本技術(shù)資料打包匯總詳情可通過“閱讀原文”獲取)。
內(nèi)容持續(xù)更新，現(xiàn)下單“架構(gòu)師技術(shù)全店打包匯總(全)”，后續(xù)可享全店內(nèi)容更新“免費”贈閱，格僅收188元(原總價270元)。
溫馨提示：
掃描二維碼關(guān)注公眾號，點擊閱讀原文鏈接獲取“架構(gòu)師技術(shù)全店資料打包匯總(全)”電子書資料詳情。
