重磅升級，52個Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教你掌握圖像處理

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近期小白學(xué)視覺公眾號推出了多篇Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的文章，深受小伙伴們的喜愛。最近有小伙伴推薦，希望可以講經(jīng)典的項(xiàng)目整理一下，集成手冊，便于小伙伴在日常的學(xué)習(xí)中使用。于是小白挑選了#OpenCV的應(yīng)用#專欄中的52篇經(jīng)典內(nèi)容，集結(jié)成冊，便于小伙伴們閱讀和學(xué)習(xí)。

本手冊中主要涉及以下幾部分，首先是對 OpenCV中自帶的基本函數(shù)進(jìn)行介紹。其次是OpenCV的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，一方面是基于實(shí)際項(xiàng)目利用OpenCV實(shí)現(xiàn)特定對象的檢測，例如車道線檢測、路面的坑洼檢測、等；另一方面是基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，例如利用OpenCV消除運(yùn)動所引起的圖像模糊、去除陰影影響等。最后是OpenCV與深度學(xué)習(xí)等其他相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像分割、人臉檢測、人臉跟蹤、運(yùn)動檢測等難度較大的問題。

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所有的項(xiàng)目都是通過Python代碼實(shí)現(xiàn)，并且配有文字講解和源代碼，便于小伙伴們?nèi)腴T學(xué)習(xí)，通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，更加了解到計(jì)算機(jī)視覺在日常生活中都能做什么，一點(diǎn)帶面，融會貫通。

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因?yàn)楸臼謨允翘幱趯?shí)時更新和維護(hù)的狀態(tài)，因此會有一些內(nèi)容變動，為了使小伙伴們獲取準(zhǔn)確的信息，因此手冊中項(xiàng)目的源碼不在書中給出。小伙伴們關(guān)注“小白學(xué)視覺”微信公眾號，回復(fù)【Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目源碼】就可以獲得最新的源碼信息。

另外，本手冊中的內(nèi)容由小白學(xué)視覺團(tuán)隊(duì)進(jìn)行維護(hù)，如果手冊中有問題，歡迎各位小伙伴們批評指正，后續(xù)我們會不斷豐富其中的內(nèi)容，推出更高級的版本。

獲取方式

關(guān)注作者的【小白學(xué)視覺】公眾號，后臺回復(fù)【Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目】，即可獲取pdf電子版資源。

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主要內(nèi)容

手冊中目前包含52個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，具體內(nèi)容如下：

第一部分（源碼在文章種）：

1. 基于OpenCV的圖像融合

2. 基于OpenCV的顯著圖繪制

3. 基于OpenCV的圖像翻轉(zhuǎn)和鏡像

4. 基于OpenCV的條形碼區(qū)域分割

5. 基于OpenCV的實(shí)用圖像處理操作

6. 基于OpenCV的路面質(zhì)量檢測

7. 基于OpenCV修復(fù)表格缺失的輪廓

8. 基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器

9. 利用OpenCV實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率處理

10. 使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭

11. 使用OpenCV檢測坑洼

12. 使用OpenCV進(jìn)行圖像全景拼接

13. 使用OpenCV進(jìn)行顏色分割

14. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像覆蓋

15. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)

16. 使用OpenCV自動去除背景色

17. 使用OpenCV構(gòu)建運(yùn)動檢測器(Translate)

?第二部分（源碼在Github上）：

1. 基于OpenCV的圖像陰影去除

2. 基于OpenCV的車輛變道檢測

3. 基于OpenCV的多位數(shù)檢測器

4. 基于OpenCV的焊件缺陷檢測

5. 基于OpenCV的人臉追蹤

6. 基于OpenCV的人員剔除

7. 基于OpenCV的實(shí)時睡意檢測系統(tǒng)

8. 基于OpenCV的實(shí)時停車地點(diǎn)查找

9. 基于OpenCV的圖像強(qiáng)度操作

10. 基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時視頻流傳輸

11. 基于OpenCV的位姿估計(jì)

12. 基于OpenCV的直方圖匹配

13. 基于OpenCV的閾值車道標(biāo)記

14. 基于OpenCV建立視差圖像

15. 使用OpenCV預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像

16. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)車道線檢測

17. ?基于Python進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn)

18. 基于OpenCV?的車牌識別

19. 基于OpenCV的情緒檢測

20. 基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取

21. 基于OpenCV的實(shí)時面部識別

22. ?基于OpenCV的圖像卡通化

23. ?基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車系統(tǒng)

24. 基于深度學(xué)習(xí)OpenCV與python進(jìn)行字符識別

25. ?基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割

26. ?使用OpenCV對運(yùn)動員的姿勢進(jìn)行檢測

27. ?使用OpenCV實(shí)現(xiàn)道路車輛計(jì)數(shù)

28. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)哈哈鏡效果

29. 使用OpenCV為視頻中美女加上眼線

30. 使用Python，Keras和OpenCV進(jìn)行實(shí)時面部檢測

31. ?使用TensorFlow和OpenCV實(shí)現(xiàn)口罩檢測

32. ?使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器

33. ?使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV的早期火災(zāi)檢測系統(tǒng)

34. 用OpenCV實(shí)現(xiàn)猜詞游戲

35. 基于OpenCV的圖像分割

部分項(xiàng)目結(jié)果

手冊中目前包含52個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，具體內(nèi)容如下：

圖像拼接結(jié)果

條形碼區(qū)域檢測

車道線檢測

車道線檢測結(jié)果

圖像增強(qiáng)

車牌識別

情緒檢測

顯著性分割結(jié)果

視頻添加眼線

深蹲檢測結(jié)果

獲取方式

關(guān)注作者的【小白學(xué)視覺】公眾號，后臺回復(fù)【Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目】，即可獲取pdf電子版資源。

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