31個Python實戰(zhàn)項目教你掌握圖像處理，PDF開放下載

近期公眾號推出了多篇Python+OpenCV實戰(zhàn)項目的文章，深受小伙伴們的喜愛。最近有小伙伴推薦，希望可以講經(jīng)典的項目整理一下，集成手冊，便于小伙伴在日常的學習中使用。于是挑選了#OpenCV的應用#專欄中的31篇經(jīng)典內(nèi)容，集結成冊，便于小伙伴們閱讀和學習。

本手冊中主要涉及以下幾部分，首先是對 OpenCV中自帶的基本函數(shù)進行介紹。其次是OpenCV的實戰(zhàn)項目，一方面是基于實際項目利用OpenCV實現(xiàn)特定對象的檢測，例如車道線檢測、路面的坑洼檢測、等；另一方面是基于OpenCV實現(xiàn)圖像增強，例如利用OpenCV消除運動所引起的圖像模糊等。最后是OpenCV與深度學習等其他相結合實現(xiàn)圖像分割、人臉檢測、運動檢測等難度較大的問題。

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所有的項目都是通過Python代碼實現(xiàn)，并且配有文字講解和源代碼，便于小伙伴們?nèi)腴T學習，通過實戰(zhàn)項目，更加了解到計算機視覺在日常生活中都能做什么，一點帶面，融會貫通。

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因為本手冊是處于實時更新和維護的狀態(tài)，因此會有一些內(nèi)容變動，為了使小伙伴們獲取準確的信息，因此手冊中項目的源碼不在書中給出。小伙伴們關注“小白學視覺”微信公眾號，回復【Python視覺實戰(zhàn)項目31講源碼】就可以獲得最新的源碼信息。

另外，本手冊中的內(nèi)容由小白學視覺團隊進行維護，如果手冊中有問題，歡迎各位小伙伴們批評指正，后續(xù)我們會不斷豐富其中的內(nèi)容，推出更高級的版本。

獲取方式

關注作者的【小白學視覺】公眾號，后臺回復【Python視覺實戰(zhàn)項目31講】，即可獲取pdf電子版資源。

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主要內(nèi)容

手冊中目前包含31個實戰(zhàn)項目，具體內(nèi)容如下：

第一部分（源碼在文章種）：

1. ?基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器

2. ?利用OpenCV實現(xiàn)基于深度學習的超分辨率處理

3. ?使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭

4. 使用OpenCV檢測坑洼

5. 使用OpenCV進行圖像全景拼接

6. 使用OpenCV進行顏色分割

7. 使用OpenCV實現(xiàn)圖像覆蓋

8. ?使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強

9. ?使用OpenCV自動去除背景色

10. ?使用OpenCV構建運動檢測器(Translate)

?第二部分（源碼在Github上）：

1. 使用OpenCV預處理神經(jīng)網(wǎng)絡中的面部圖像

2. 使用OpenCV實現(xiàn)車道線檢測

3. ?基于Python進行相機校準

4. 基于OpenCV?的車牌識別

5. 基于OpenCV的情緒檢測

6. 基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取

7. 基于OpenCV的實時面部識別

8. ?基于OpenCV的圖像卡通化

9. ?基于python和OpenCV構建智能停車系統(tǒng)

10. 基于深度學習OpenCV與python進行字符識別

11. ?基于自適應顯著性的圖像分割

12. ?使用OpenCV對運動員的姿勢進行檢測

13. ?使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)

14. 使用OpenCV實現(xiàn)哈哈鏡效果

15. 使用OpenCV為視頻中美女加上眼線

16. 使用Python，Keras和OpenCV進行實時面部檢測

17. ?使用TensorFlow和OpenCV實現(xiàn)口罩檢測

18. ?使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器

19. ?使用深度學習和OpenCV的早期火災檢測系統(tǒng)

20. 3用OpenCV實現(xiàn)猜詞游戲

21. 3?基于OpenCV的圖像分割

部分項目結果

手冊中目前包含20個實戰(zhàn)項目，具體內(nèi)容如下：

圖像拼接結果

車道線檢測結果

圖像增強

車牌識別

情緒檢測

顯著性分割結果

視頻添加眼線

深蹲檢測結果

獲取方式

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