永久解決matplotlib中文亂碼

來源：簡說Python

作者：老表

大家好，我是老表，今天給大家分享一個永久解決matplotlib中文亂碼的筆記，希望對大家有所幫助。

首先需要你的電腦安裝好了Python環(huán)境，并且安裝好了Python開發(fā)工具。

如果你還沒有安裝，可以參考以下文章：

如果僅用Python來處理數(shù)據(jù)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析或者自動化腳本、機器學(xué)習(xí)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+jupyter即可，安裝使用參考Windows/Mac 安裝、使用Python環(huán)境+jupyter notebook

如果想利用Python進行web項目開發(fā)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+Pycharm，安裝使用參考：Windows下安裝、使用Pycharm教程，這下全了 和 Mac下玩轉(zhuǎn)Python-安裝&使用Python/PyCharm 。

首先下載下黑體字體庫，這里我已經(jīng)下載好了，大家在微信公眾號簡說Python回復(fù)：字體，即可獲取下載地址。

• 查看matplotlib安裝目錄

import matplotlib
# 查了安裝路徑
print(matplotlib.get_data_path()) 

'''
/Users/hhh/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/matplotlib/mpl-data
'''

• 將下載好的字體復(fù)制到mpl-data/fonts/ttf目錄下

• 修改matplotlib設(shè)置文件，在mpl-data/matplotlibrc，利用文本模式打開即可，修改三個地方，修改好后保存即可：

# 第一個地方：font.family: sans-serif這一句前面的#去掉
font.family:  sans-serif  
# 第二個地方：在:(冒號)后加一個SimHei
font.sans-serif: SimHei, DejaVu Sans, Bitstream ...
# 第三個地方：axes.unicode_minus后的值改為False
axes.unicode_minus: False

• 我們需要重新加載字體配置 如果你的matplotlib是3+以下，可以使用以下代碼實現(xiàn)該步操作：

from matplotlib.font_manager import _rebuild
_rebuild()

如果你的matplotlib是3+及以上，在這些版本中私有方法_rebuild已被棄用，所以沒法使用上面方法進行重新加載，不過更簡單的，你只需要重新啟動下你的python環(huán)境就可以了。

以jupyter為例子，點一下圖中按鈕重啟內(nèi)核，再運行代碼即可顯示中文。要是還是不行，查看下matplotlib緩存存放位置，然后刪除，再重啟jupyter notebook試試。

# matplotlib緩存的目錄 
import matplotlib 
print(matplotlib.get_cachedir())
'''
/Users/hhh/.matplotlib
'''

這個小繪圖示例也給到大家方便檢測。

# 隨便繪制一個餅圖
import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()  # 先創(chuàng)建一個圖像對象
plt.pie([0.5, 0.3, 0.2],  # 值
        labels=['我', '你', '它'],  # 標(biāo)簽
        explode=(0, 0.2, 0),  # （爆裂）距離
        autopct='%1.1f%%',   # 顯示百分?jǐn)?shù)格式
        shadow=True)  # 是否顯示陰影
plt.show()