Matplotlib支持中文顯示的兩種方法

在默認(rèn)情況下，Matplotlib在設(shè)置title和標(biāo)注text時如果使用中文，會出現(xiàn)尷尬的框框。

使用以下兩種方法可以輕松化解尷尬，讓您在使用Matplotlib繪圖時展露愉悅笑容。

1，使用FontManager函數(shù)指定中文字體文件

2，將中文字體文件放入matplotlib安裝目錄下

在公眾號算法美食屋后臺回復(fù)關(guān)鍵字：源碼，可以獲取本文全部代碼。

一，使用FontManager函數(shù)指定中文字體文件

這種方法步驟較少，但是需要在每一個使用中文的地方指定font參數(shù)。

step1:下載中文字體文件

在公眾號算法美食屋后臺回復(fù)關(guān)鍵字：中文字體，可以獲取SimHei中文字體。

step2:在代碼中用FontManager函數(shù)指定中文字體文件路徑。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties  

# 加載中文字體
font = FontProperties(fname="./data/SimHei.ttf", size=14)  

# 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
labels=np.array(["英語","數(shù)學(xué)","語文","化學(xué)","物理","體育"])
stats=[90, 80, 76, 70, 75, 88]

# 畫圖數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，角度、狀態(tài)值
angles=np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
stats=np.concatenate((stats,[stats[0]]))
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))

# 畫蜘蛛圖
fig = plt.figure(figsize = (10,6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)   
ax.plot(angles, stats, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, stats, alpha=0.25)

# 設(shè)置中文標(biāo)題和維度名稱
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, FontProperties=font)
ax.set_title("小明各科成績",FontProperties = font, size = 20)
plt.show()

二，將中文字體文件放入matplotlib安裝目錄下

這種方法步驟較多，但是只要初始設(shè)置了中文字體后，此后用到地方無需再特別指定字體參數(shù)。

step1:下載中文字體文件 SimHei.ttf

在公眾號算法美食屋后臺回復(fù)關(guān)鍵字：中文字體，可以獲取SimHei中文字體。

step2:找到matplotlib的安裝路徑

!pip show matplotlib 

Name: matplotlib
Version: 3.2.1
Summary: Python plotting package
Home-page: https://matplotlib.org
Author: John D. Hunter, Michael Droettboom
Author-email: [email protected]
License: PSF
Location: /Users/liangyun/anaconda3/lib/python3.7/site-packages
Requires: pyparsing, cycler, python-dateutil, kiwisolver, numpy
Required-by: seaborn, scikit-image, pycocotools, pandas-alive, gopup, akshare, bar-chart-race

于是matplotlib的安裝路徑是 /Users/liangyun/anaconda3/lib/python3.7/site-packages

step3:將字體文件放入到matplotlib安裝目錄下的字體文件夾下

!mv SimHei.ttf /Users/liangyun/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

step4：找到maplotlib的緩存位置

import matplotlib as mpl 
mpl.get_cachedir()

于是找到maptlotlib的緩存位置是 /Users/liangyun/.matplotlib

step5：清空緩存

!rm -rf /Users/liangyun/.matplotlib

step6: 代碼開始處設(shè)置字體

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.size'] = '20'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']


labels=np.array(["英語","數(shù)學(xué)","語文","化學(xué)","物理","體育"])
names = ["李雷","韓梅梅","湯姆","安"]
scores=np.array([[90, 80, 76, 70, 75, 88],[70, 60, 73, 80, 95, 55],
                 [70, 60, 56, 30, 65, 95],[50, 40, 66, 75, 74, 98]])

fig = plt.figure(0,figsize = (10,6))
plt.matshow(scores,fignum = 0)

plt.xticks(ticks = range(len(labels)),labels = labels)
plt.yticks(ticks = range(len(names)),labels = names)

# 繪制?本
for i in range(len(names)):
    for j in range(len(labels)):
        plt.text(j, i, round(scores[i, j],1), ha="center", va="center", color='r')
plt.colorbar()
plt.show()