Python 一行代碼將你的頭像轉(zhuǎn)成動漫風(fēng)！

大家好，我是小五。最近遇到了一個問題，需要將頭像轉(zhuǎn)化動漫風(fēng)，當(dāng)時第一想法就是找現(xiàn)成的輪子。比如我們在之前的文章中《超有趣的Python實(shí)戰(zhàn)：將圖片轉(zhuǎn)成像素風(fēng)！》，就是通過調(diào)用名為Tiler的開源庫，生成可愛像素風(fēng)圖片！

將頭像轉(zhuǎn)化為動漫風(fēng)，就是希望在保持原圖像信息和紋理細(xì)節(jié)的同時，將真實(shí)照片轉(zhuǎn)換為動漫/卡通風(fēng)格的非真實(shí)感圖像。目前除了百度api，Github上還有不少開源庫可供我們直接使用。

其中AnimeGAN是來自武漢大學(xué)和湖北工業(yè)大學(xué)的一項(xiàng)研究，采用的是神經(jīng)風(fēng)格遷移 + 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的組合，實(shí)現(xiàn)效果非常符合我們的需求。

AnimeGAN最早使用的是Tensorflow框架，不過查詢資料后發(fā)現(xiàn)該項(xiàng)目已支持PyTorch框架。

地址：https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

而我正好之前基于PyTorch實(shí)現(xiàn)過微博評論情感分析，所以用起來也不會有什么負(fù)擔(dān)，還省得安裝庫了。

Pytorch安裝

PyTorch是一個開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序。這個深度學(xué)習(xí)框架，可以應(yīng)用在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模等等多個方向。

安裝Pytorch會比其他庫麻煩一些，如果去官方安裝下載，需要根據(jù)實(shí)際配置得到適合自己的安裝命令。

如果你通過上面這種步驟發(fā)現(xiàn)下載速度慢，或者遇到各種問題，不妨試試下面這個網(wǎng)站：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

網(wǎng)站視圖：

動漫風(fēng)格遷移

安裝Pytorch框架后，我們便可以將該animegan2-pytorch項(xiàng)目clone到本地/直接下載下來：

git?clone?https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

下載到本地的文末目錄如下圖所示：

其中weights文件夾下包含四個權(quán)重，選擇對應(yīng)的權(quán)重就能實(shí)現(xiàn)自己想要的動漫風(fēng)格遷移。samples下的inputs文件夾中儲存了圖片示例，可以直接拿來試水。除此以外，我還在同一路徑下新建了output文件夾，用于存放處理后的圖片。

接下來，我們只需要在命令行中運(yùn)行test.py腳本就可以調(diào)用該項(xiàng)目，具體命令格式如下：

python?test.py?--checkpoint?[模型文件路徑]?--input_dir?[輸入圖像所在目錄]?--output_dir?[輸出目錄]?--device?[設(shè)備選擇，cpu或者cuda]

實(shí)際操作：

由于是像實(shí)現(xiàn)人臉動漫遷移，所以我分別使用了face_paint_512_v1.pt和face_paint_512_v2.pt權(quán)重，效果如下圖所示：

換一張圖看一下：

個人覺得face_paint_512_v2.pt權(quán)重的處理成品更符合我對動漫風(fēng)的想象，大家怎么看呢？

最后我也試了試paprika.pt對風(fēng)景圖片進(jìn)行動漫遷移。

效果如下圖所示：

如果大家對將頭像/圖片轉(zhuǎn)化動漫風(fēng)感興趣，不妨也來試試~

注意！

注意！

如果看完本文的小伙伴，不想安裝Pytorch，又想直接打造一個自己專屬的漫畫臉？

可以電腦打開這個網(wǎng)址：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2，這是在線AnimeGANv2的APP，無需你本地安裝什么框架，直接就可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換。