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??新智元報(bào)道??

來源：網(wǎng)絡(luò)

編輯：LRS

【新智元導(dǎo)讀】最離譜的論文長什么樣？有一個(gè)博主創(chuàng)建了一個(gè)博客，歡迎大家投稿各種長的像論文的論文。有個(gè)網(wǎng)友投稿，用時(shí)序模型分析女友的情緒，從數(shù)據(jù)收集到結(jié)論分析一應(yīng)俱全，而他做的這一切竟然都是為了能安心打游戲！

女朋友的情緒和股票市場(chǎng)同樣都是風(fēng)雨難測(cè)，不同的是有大量從業(yè)人員使用各種各樣的時(shí)序模型來研究，但女朋友的情緒卻沒有得到多少學(xué)者的關(guān)注。

最近Reddit上一個(gè)帖子火了，有一篇論文發(fā)表在Journal of Astrological Big Data Ecology（占星大數(shù)據(jù)生態(tài)學(xué)雜志）上，主要是用時(shí)序模型研究女朋友的情緒變化。

文章的作者是Chad Broman博士，來自蔓越莓檸檬大學(xué)（Cranberry-Lemon University）應(yīng)用心理機(jī)器學(xué)習(xí)系。

https://jabde.com/2021/05/23/girlfriends-mood-time-series-analysis/

《占星大數(shù)據(jù)生態(tài)學(xué)雜志》是一個(gè)期刊博客，專門發(fā)布一些人們「模仿」學(xué)術(shù)文章、STEM新聞或者clickbait的地方。

期刊的創(chuàng)辦人表示，如果你看到我們的論文，一定要嘲笑我們的「科學(xué)」，但絕對(duì)不要相信它。請(qǐng)欣賞每一篇文章，我們的目標(biāo)是在作品中盡可能多地增加幽默感。

Reddit 網(wǎng)友們看到這篇論文后紛紛表示這篇論文給A+評(píng)分，他的創(chuàng)意、努力和執(zhí)行力真是太贊了！

還有網(wǎng)友為論文的后續(xù)進(jìn)行預(yù)測(cè)：作者的女朋友不同意分析的結(jié)果，所以作者對(duì)論文標(biāo)題進(jìn)行了一次編輯修改，修改后的標(biāo)題為《前女友的情緒波動(dòng)時(shí)序分析》

還有網(wǎng)友對(duì)論文的分析結(jié)果有意見，認(rèn)為LSTM模型就是垃圾，一起看看論文中的Figure 4的畫風(fēng)，逐漸離譜。

也有網(wǎng)友認(rèn)為，你觀測(cè)到的女朋友情緒不一定是真實(shí)的，所以可能是假數(shù)據(jù)。

文章的Reference 列表也是一大特色，包括情人節(jié)為什么重要，如何在長遠(yuǎn)關(guān)系下的生存，甚至還有游玩賽博朋克2077的最好時(shí)機(jī)。

那這篇長達(dá)4頁的論文到底寫了什么？

這篇fake paper的摘要寫道，盡管最近在積極傾聽、約會(huì)之夜和長時(shí)間的枕邊談話方面取得了進(jìn)展，但預(yù)測(cè)蒂芙尼（作者的女友）的心情變得越來越困難。并且隨著 Playstation 5 獨(dú)家游戲越來越多，在購買新游戲并連續(xù)一周每天晚上與男孩們?cè)诰€合作之前確定蒂芙尼的心情變得越來越重要。

本文旨在通過比較簡(jiǎn)單的移動(dòng)平均線、六倍指數(shù)平滑甚至過于復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來確定我女朋友急劇增長的情緒波動(dòng)的最佳預(yù)測(cè)模型。盡管最初的時(shí)間序列分析顯示非平穩(wěn)性和高度季節(jié)性的情緒波動(dòng)，但在馬特離婚后，更簡(jiǎn)單的模型提供了風(fēng)險(xiǎn)更低的預(yù)測(cè)。

有內(nèi)味了！

隨后在 Background 中又詳細(xì)介紹了她們相識(shí)的過程以及互相的矛盾。

十年前，我和蒂芙尼在蔓越莓檸檬大學(xué)認(rèn)識(shí)，當(dāng)時(shí)我是理論體育（Theoretical Physical Education）的本科二年級(jí)學(xué)生。

她們?cè)诹孔恿Ｗ佣惚芮颍╭uantum particle dodgeball）比賽中榮膺最后兩名，隨后就開始進(jìn)行約會(huì)，直到大三秋季學(xué)期變得太冷而無法出門。那也是我最初開始我的時(shí)間序列分析的時(shí)候。她和我現(xiàn)在是兩個(gè)年輕的專業(yè)人士，住在我們自己的家中，我們用三年不吃鱷梨吐司（avocado toast）的首付款資助了我完成博士學(xué)位課程。

Tiffany 現(xiàn)在是一名免費(fèi)增值（freemium）游戲營銷顧問，但她并不想讓我管它叫免費(fèi)增值服務(wù)。她非常喜歡迪斯尼，更喜歡海灘度假而不是山區(qū)，并且一直沉迷于權(quán)力的游戲直到上一季結(jié)束。當(dāng)她沒有工作時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)她無休止地在 Reddit 上滾動(dòng)查看表情包、Facebook 或 Instagram 上的照片，以及上twitter 來了解她最討厭的所有名人。

并介紹了時(shí)序分析的目的。

自從她最好的朋友開始生孩子并且她被提升到一個(gè)她沒有接受過培訓(xùn)的壓力大的公司職位以來，圍繞蒂芙尼的情緒高潮和低谷進(jìn)行計(jì)劃變得成倍困難。這不僅是一個(gè)問題，而且是一個(gè)需要立即解決的問題！

最重要的是，最終幻想 7 重制版也要發(fā)布了！（論文發(fā)表于2021年5月）

論文的第二章介紹了數(shù)據(jù)收集和清洗的過程。

Tiffany的情緒波動(dòng)的嚴(yán)重程度按照類別被記錄下來，并帶有該主觀情緒的時(shí)間戳，以及這次情緒波動(dòng)給作者的錢包帶來了多少金錢損失。

時(shí)間序列分析和建模只是開發(fā)最佳 TMFM 工作的 15%。在 Tiffany 的歷史情緒數(shù)據(jù)能夠在中進(jìn)行分析并在本文中進(jìn)行預(yù)測(cè)之前，必須對(duì)其進(jìn)行收集和清理。當(dāng)然，她的情緒可能是季節(jié)性的，并在即興的網(wǎng)上購物中表現(xiàn)出來，與情緒無關(guān)的購物似乎根據(jù)假期和特殊場(chǎng)合具有季節(jié)性。

但這并不意味著這些特殊的季節(jié)性影響和 24 小時(shí)新聞周期對(duì)蒂芙尼的情緒波動(dòng)沒有影響。由于季節(jié)-假期-心情因果關(guān)系的問題，建立了心情度量等效測(cè)量 (MMEM)，以獲取季節(jié)性數(shù)據(jù)以準(zhǔn)確評(píng)估以下等式中的蒂芙尼心情變量 (Tiffany Mood Variability， TMV)，其中 SACM 是季節(jié)性自相關(guān)矩陣通過平均購買量和社交媒體趨勢(shì)分析計(jì)算得出，并根據(jù)她的工作周負(fù)擔(dān)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。然后通過確保矩陣對(duì)稱性將 SACM 轉(zhuǎn)換為 TMV。

應(yīng)用于蒂芙尼情緒波動(dòng)數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單模型是 7 天移動(dòng)平均線。雖然這種極其基本的方法可能不是實(shí)現(xiàn)更高維度預(yù)測(cè)器的最佳方法，但與更復(fù)雜的替代方案相比，它創(chuàng)建的預(yù)測(cè)噪聲更小。

雖然她的數(shù)據(jù)在 24 小時(shí)周期內(nèi)似乎是自相關(guān)的，但非直觀預(yù)測(cè)的最有效平均窗口優(yōu)化為 7 天移動(dòng)平均線，以防她只是感覺周一的情況不好。在極端多變的日子里，情況并非如此，在 2018 年快艇和懷孕恐慌事件期間，蒂芙尼的情緒按小時(shí)移動(dòng)平均模型實(shí)施。

當(dāng)然了，捉摸不透的女朋友當(dāng)然也得用上捉摸不透的模型！

沒有什么比 Tiffany 的情緒波動(dòng)更像是一個(gè)無法解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)黑匣子的黑匣子了。作用使用長短期記憶 (LSTM) 結(jié)構(gòu)。

作者表示，即使經(jīng)過十年的穩(wěn)定關(guān)系和許多起起落落，關(guān)于那個(gè)「美妙的女人」，仍然有很多困惑。盡管經(jīng)過多年的約會(huì)和廣泛的時(shí)間序列分析，我認(rèn)為我對(duì)她的了解程度很高，但當(dāng)最終幻想7在不到三周內(nèi)問世時(shí)，黑盒機(jī)器學(xué)習(xí)算法方法可能是最佳方法。

當(dāng)然了，最后就是激動(dòng)人心的實(shí)驗(yàn)結(jié)果環(huán)節(jié)，如上面那張圖所述，實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖的畫風(fēng)十分詭異，也表明了再牛的模型也無法預(yù)測(cè)女朋友的情緒軌跡。

七日移動(dòng)平均線能夠最好地預(yù)測(cè)Tiffany情緒的總體趨勢(shì)，但沒有預(yù)測(cè)到其他模型預(yù)測(cè)的較低逼真度變化。六元組指數(shù)平滑函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)更高的保真度預(yù)測(cè)，但錯(cuò)過了許多局部趨勢(shì)。雖然ARMA能夠捕捉到更大的趨勢(shì)和更多的本地趨勢(shì)，但它產(chǎn)生了危險(xiǎn)的不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，如果采取行動(dòng)，至少會(huì)開始一、兩個(gè)晚上關(guān)于「這種關(guān)系到底會(huì)走向何方」的討論。

文章的結(jié)論部分作者依然對(duì)他心心念念游戲進(jìn)行展望。

距離在我的PS5上下載Final Fantasy 7重置版還有18天，這些算法都在積極監(jiān)控Tiffany的購買行為、情緒變化，以及關(guān)于她的下屬的工作對(duì)話，而這些下屬并不知道他們?cè)谧鍪裁础?/span>

一旦所有預(yù)測(cè)模型（LSTM除外）達(dá)成一致，我相信我能在6月10日至7月4日假期期間安排足夠的晚間視頻游戲時(shí)間，去她父母位于肯塔基州路易斯維爾的家玩游戲，這樣我的朋友就不會(huì)叫我被鞭打了。

關(guān)于未來工作，作者表示通過正確的建模和一些常識(shí)性的風(fēng)險(xiǎn)管理，這些技術(shù)可用于確定從杰弗里那里購買快艇的最佳時(shí)間。我知道匹茲堡附近沒有很多適合快艇的好地方，但這更多的是對(duì)記憶的投資，并且有了足夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，它可以與蒂芙尼以非對(duì)抗的方式重新解決。

不過好像少了點(diǎn)什么，這篇論文沒有「致謝」女朋友！（滑稽）

參考資料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/q3y8yq/r_a_timeseries_analysis_of_my_girlfriends_mood/

LSTM一敗涂地！男生發(fā)表4頁最離譜論文，用時(shí)序模型預(yù)測(cè)女友情緒

??新智元報(bào)道??