欧美成人在线18岁勿进,天干夜啪,夜噜噜久久国产欧美日韩精品,91性爱在线播放,俺去啦在线,国产精品视频一区二区三区,欧美二区三区,西西午夜无码视频色欲

點(diǎn)擊上方“小白學(xué)視覺(jué)”，選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

本文轉(zhuǎn)自：AI算法與圖像處理

本文包括以下4個(gè)部分，大家可以根據(jù)自己的需求，跳到相應(yīng)小節(jié)仔細(xì)閱讀。

方法簡(jiǎn)介
代碼下載與使用
數(shù)據(jù)庫(kù)下載與簡(jiǎn)介
總結(jié)

方法簡(jiǎn)介

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如上圖所示，可以用netscope（http://ethereon.github.io/netscope/#/editor）看源碼中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的各個(gè)layer的參數(shù)。這是一個(gè)end-to-end的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)輸入為測(cè)試圖片，輸出有3個(gè)head：bbox、label、mask，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)也屬于one-stage實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)。一些結(jié)果如下：

代碼下載與使用

代碼下載：https://github.com/LoveBaldwin/TrafficSign

模型下載：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_yawJa_KUbfv0Bs2VqR4JA提取碼：l0mt

代碼說(shuō)明

caffe: caffe代碼
model: 模型相關(guān)文件
script: 訓(xùn)練模型、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)相關(guān)腳本
python: 模型、數(shù)據(jù)顯示相關(guān)程序

anno_func.py: 簡(jiǎn)單的功能函數(shù)
data_show.ipynb: 圖像顯示的方法
deployer.ipynb: 模型測(cè)試流程
eval_check.ipynb: 模型評(píng)估

代碼使用

數(shù)據(jù)下載完后，解壓到與TrafficSign文件同目錄下。

cd TrafficSign/script

1，編譯caffe：./compile.sh

2，生成數(shù)據(jù)：mkdir -p ../../data/lmdb

./1_convert_lmdb.sh

./2_calc_img_mean.sh

3，開(kāi)始訓(xùn)練模型：

../caffe/build/tools/caffe train --solver../model/solver.prototxt --gpu 0

數(shù)據(jù)下載與簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)來(lái)自某公司街景數(shù)據(jù)，場(chǎng)景相當(dāng)豐富，數(shù)據(jù)庫(kù)共有100000張圖，采自中國(guó)5個(gè)不同的城市的10個(gè)不同場(chǎng)景，包含了不同的光照和季節(jié)的照片。數(shù)據(jù)的標(biāo)注包含了：bbox（bounding box）、label和mask，如上圖。數(shù)據(jù)分成了4個(gè)大類：warnings 、prohibitions、mandatory、Other，如下圖所示，正如圖中所示，除了這4個(gè)大類，還根據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)分類。模型的訓(xùn)練與測(cè)試僅使用了其中一部分圖片，約占15%，目前僅開(kāi)源程序中使用的圖像。

數(shù)據(jù)庫(kù)目錄說(shuō)明

train:所有訓(xùn)練圖
test: 所有測(cè)試圖
other: 從訓(xùn)練集和測(cè)試集排除的圖
marks: 用于做數(shù)據(jù)增強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)圖
annotations.json: 圖片標(biāo)注文件

標(biāo)注說(shuō)明

關(guān)于mask的標(biāo)注，使用了兩種模型去擬合目標(biāo)邊界：三角和橢圓，其中三角在標(biāo)定時(shí)使用了3個(gè)角點(diǎn)，如果圖像畸變比較嚴(yán)重，會(huì)增加標(biāo)注點(diǎn)，橢圓標(biāo)注了5個(gè)點(diǎn)來(lái)擬合橢圓方程，json字段含義如下：

path: 圖像相對(duì)路徑
objects:[], 圖像中的所有目標(biāo)
category: 目標(biāo)類別.
bbox: {xmin,ymin,xmax,ymax:float}, 目標(biāo)框
ellipse_org: [[x1,y1],[x2,y2],...], 非必須, 橢圓的標(biāo)注點(diǎn)
ellipse: [[x_o,y_o],[r_l,r_s],angle], 非必須, 根據(jù)橢圓標(biāo)注點(diǎn)擬合的橢圓，[x_o,y_o] 是橢圓圓心, [r_l,r_s]是橢圓長(zhǎng)短軸, angle橢圓旋轉(zhuǎn)角.
polygon: [[x1,y1],[x2,y2],...], 非必須, 三角形的標(biāo)注點(diǎn)

下載方式

可以先下載一些樣例：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1B0Rz2HBLIoVTAIFXxfxnPA提取碼：xam3

訓(xùn)練程序的數(shù)據(jù)集下載方式：關(guān)注本公眾號(hào)，將本文發(fā)到朋友圈，收集7個(gè)贊，在后臺(tái)截圖發(fā)給小編，小編會(huì)在24小時(shí)內(nèi)將下載鏈接發(fā)給你。

數(shù)據(jù)集收集不易希望能夠理解，對(duì)于原創(chuàng)作者而言，你的關(guān)注和分享，是我們分享的動(dòng)力！

總結(jié)

代碼是以caffe為基礎(chǔ)的，可能環(huán)境配置要花一些時(shí)間。小編最近在整理代碼，環(huán)境編譯相關(guān)的問(wèn)題，希望大家可以通過(guò)google/baidu來(lái)解決。也歡迎大家實(shí)現(xiàn)pytorch和tensorflow版本的代碼。

下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程

在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

下載2：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講

在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車(chē)道線檢測(cè)、車(chē)輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車(chē)牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講

在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

交流群

歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺(jué)、傳感器、自動(dòng)駕駛、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競(jìng)賽等微信群（以后會(huì)逐漸細(xì)分），請(qǐng)掃描下面微信號(hào)加群，備注：”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“，例如：”張三 + 上海交大 + 視覺(jué)SLAM“。請(qǐng)按照格式備注，否則不予通過(guò)。添加成功后會(huì)根據(jù)研究方向邀請(qǐng)進(jìn)入相關(guān)微信群。請(qǐng)勿在群內(nèi)發(fā)送廣告，否則會(huì)請(qǐng)出群，謝謝理解~

高定位精度的交通標(biāo)志識(shí)別----開(kāi)源了