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          ELK不香了?企業(yè)級(jí)日志平臺(tái)后起之秀 Graylog

          共 6079字,需瀏覽 13分鐘

           ·

          2021-12-12 23:14



          -? ? ?前言? ? -


          當(dāng)我們公司內(nèi)部部署很多服務(wù)以及測(cè)試、正式環(huán)境的時(shí)候,查看日志就變成了一個(gè)非常剛需的需求了。


          是多個(gè)環(huán)境的日志統(tǒng)一收集,然后使用 Nginx 對(duì)外提供服務(wù),還是使用專(zhuān)用的日志收集服務(wù) ELK 呢?這就變成了一個(gè)問(wèn)題!


          而 Graylog 作為整合方案,使用 Elasticsearch 來(lái)存儲(chǔ),使用 MongoDB 來(lái)緩存,并且還有帶流量控制的(throttling),同時(shí)其界面查詢(xún)簡(jiǎn)單易用且易于擴(kuò)展。所以,使用 Graylog 成為了不二之選,為我們省了不少心。


          -? ? ?Filebeat 工具介紹? ? -


          ①Filebeat 日志文件托運(yùn)服務(wù)

          Filebeat 是一個(gè)日志文件托運(yùn)工具,在你的服務(wù)器上安裝客戶(hù)端后,F(xiàn)ilebeat 會(huì)自動(dòng)監(jiān)控給定的日志目錄或者指定的日志文件,追蹤讀取這些文件,不停的讀取,并且轉(zhuǎn)發(fā)這些信息到 Elasticsearch 或者 Logstarsh 或者 Graylog 中存放。

          ②Filebeat 工作流程介紹

          當(dāng)你安裝并啟用 Filebeat 程序的時(shí)候,它會(huì)啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)探測(cè)器(prospectors)去檢測(cè)你指定的日志目錄或文件。

          對(duì)于探測(cè)器找出的每一個(gè)日志文件,F(xiàn)ilebeat 都會(huì)啟動(dòng)一個(gè)收割進(jìn)程(harvester)。

          每一個(gè)收割進(jìn)程讀取一個(gè)日志文件的最新內(nèi)容,并發(fā)送這些新的日志數(shù)據(jù)到處理程序(spooler),處理程序會(huì)集合這些事件。

          最后 Filebeat 會(huì)發(fā)送集合的數(shù)據(jù)到你指定的地址上去(我們這里就是發(fā)送給 Graylog 服務(wù)了)。

          ③Filebeat 圖示理解記憶

          我們這里不適用 Logstash 服務(wù),主要是因?yàn)?Filebeat 相比于 Logstash 更加輕量級(jí)。

          當(dāng)我們需要收集信息的機(jī)器配置或資源并不是特別多時(shí),且并沒(méi)有那么復(fù)雜的時(shí)候,還是建議使用 Filebeat 來(lái)收集日志。

          日常使用中,F(xiàn)ilebeat 的安裝部署方式多樣且運(yùn)行十分穩(wěn)定。

          圖示服務(wù)架構(gòu)理解記憶


          -? ? ?Filebeat 配置文件? ? -


          配置 Filebeat 工具的核心就是如何編寫(xiě)其對(duì)應(yīng)的配置文件!

          對(duì)應(yīng) Filebeat 工具的配置主要是通過(guò)編寫(xiě)其配置文件來(lái)控制的,對(duì)于通過(guò) rpm 或者 deb 包來(lái)安裝的情況,配置文件默認(rèn)會(huì)存儲(chǔ)在,/etc/filebeat/filebeat.yml 這個(gè)路徑下面。

          而對(duì)于,對(duì)于 Mac 或者 Win 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),請(qǐng)查看解壓文件中相關(guān)文件,其中都有涉及。

          下面展示了 Filebeat 工具的主配置文件,注釋信息中都對(duì)其各個(gè)字段含義進(jìn)行了詳細(xì)的解釋?zhuān)疫@里就不再贅述了。

          需要注意的是,我們將日志的輸入來(lái)源統(tǒng)統(tǒng)定義去讀取 inputs.d 目錄下的所有 yml 配置。

          所以,我們可以更加不用的服務(wù)(測(cè)試、正式服務(wù))來(lái)定義不同的配置文件,根據(jù)物理機(jī)部署的實(shí)際情況具體配置。

          #?配置輸入來(lái)源的日志信息
          #?我們合理將其配置到了?inputs.d?目錄下的所有?yml?文件
          filebeat.config.inputs:
          ??enabled:?true
          ??path:?${path.config}/inputs.d/*.yml
          ??#?若收取日志格式為?json?的?log?請(qǐng)開(kāi)啟此配置
          ??#?json.keys_under_root:?true

          #?配置?Filebeat?需要加載的模塊
          filebeat.config.modules:
          ??path:?${path.config}/modules.d/*.yml
          ??reload.enabled:?false

          setup.template.settings:
          ??index.number_of_shards:?1

          #?配置將日志信息發(fā)送那個(gè)地址上面
          output.logstash:
          ??hosts:?["11.22.33.44:5500"]

          #?output.file:
          #???enable:?true

          processors:
          ??-?add_host_metadata:?~
          ??-?rename:
          ??????fields:
          ????????-?from:?"log"
          ??????????to:?"message"
          ??-?add_fields:
          ??????target:?""
          ??????fields:
          ????????#?加?Token?是為了防止無(wú)認(rèn)證的服務(wù)上?Graylog?服務(wù)發(fā)送數(shù)據(jù)
          ????????token:?"0uxxxxaM-1111-2222-3333-VQZJxxxxxwgX?"


          下面展示一個(gè)簡(jiǎn)單的 inputs.d 目錄下面的 yml 配置文件的具體內(nèi)容,其主要作用就是配置單獨(dú)服務(wù)的獨(dú)立日志數(shù)據(jù),以及追加不同的數(shù)據(jù) tag 類(lèi)型。

          #?收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型
          -?type:?log
          ??enabled:?true
          ??#?日志文件的路徑地址
          ??paths:
          ????-?/var/log/supervisor/app_escape_worker-stderr.log
          ????-?/var/log/supervisor/app_escape_prod-stderr.log
          ??symlinks:?true
          ??#?包含的關(guān)鍵字信息
          ??include_lines:?["WARNING",?"ERROR"]
          ??#?打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽
          ??tags:?["app",?"escape",?"test"]
          ??#?防止程序堆棧信息被分行識(shí)別
          ??multiline.pattern:?'^\[?[0-9]...{3}'
          ??multiline.negate:?true
          ??multiline.match:?after

          #?需要配置多個(gè)日志時(shí)可加多個(gè)?type?字段
          -?type:?log
          ??enabled:?true
          ??......

          需要注意的是,針對(duì)于不同的日志類(lèi)型,filebeat 還提供了不同了模塊來(lái)配置不同的服務(wù)日志以及其不同的模塊特性,比如我們常見(jiàn)的 PostgreSQl、Redis、Iptables 等。

          #?iptables
          -?module:?iptables
          ??log:
          ????enabled:?true
          ????var.paths:?["/var/log/iptables.log"]
          ????var.input:?"file"

          #?postgres
          -?module:?postgresql
          ??log:
          ????enabled:?true
          ????var.paths:?["/path/to/log/postgres/*.log*"]

          #?nginx
          -?module:?nginx
          ??access:
          ????enabled:?true
          ????var.paths:?["/path/to/log/nginx/access.log*"]
          ??error:
          ????enabled:?true
          ????var.paths:?["/path/to/log/nginx/error.log*"]


          -? ? ?Graylog 服務(wù)介紹? ? -


          ①Graylog 日志監(jiān)控系統(tǒng)

          Graylog 是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、展現(xiàn)和預(yù)警工具。在功能上來(lái)說(shuō),和 ELK 類(lèi)似,但又比 ELK 要簡(jiǎn)單很多。

          依靠著更加簡(jiǎn)潔,高效,部署使用簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)很快受到許多人的青睞。當(dāng)然,在擴(kuò)展性上面確實(shí)沒(méi)有比 ELK 好,但是其有商業(yè)版本可以選擇。

          ②Graylog 工作流程介紹

          部署 Graylog 最簡(jiǎn)單的架構(gòu)就是單機(jī)部署,復(fù)雜的也是部署集群模式,架構(gòu)圖示如下所示。

          我們可以看到其中包含了三個(gè)組件,分別是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。

          其中,Elasticsearch 用來(lái)持久化存儲(chǔ)和檢索日志文件數(shù)據(jù)(IO 密集),MongoDB 用來(lái)存儲(chǔ)關(guān)于 Graylog 的相關(guān)配置,而 Graylog 來(lái)提供 Web 界面和對(duì)外接口的(CPU 密集)。

          最小化單機(jī)部署

          最優(yōu)化集群部署


          -? ? ?Graylog 組件功能? ? -


          配置 Graylog 服務(wù)的核心就是理解對(duì)應(yīng)組件的功能以及其運(yùn)作方式!

          簡(jiǎn)單來(lái)講,Input 表示日志數(shù)據(jù)的來(lái)源,對(duì)不同來(lái)源的日志可以通過(guò) Extractors 來(lái)進(jìn)行日志的字段轉(zhuǎn)換,比如將 Nginx 的狀態(tài)碼變成對(duì)應(yīng)的英文表述等。

          然后,通過(guò)不同的標(biāo)簽類(lèi)型分組成不用的 Stream,并將這些日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到指定的 Index 庫(kù)中進(jìn)行持久化保存。


          Graylog 中的核心服務(wù)組件

          Graylog 通過(guò) Input 搜集日志,每個(gè) Input 單獨(dú)配置 Extractors 用來(lái)做字段轉(zhuǎn)換。

          Graylog 中日志搜索的基本單位是 Stream,每個(gè) Stream 可以有自己?jiǎn)为?dú)的 Elastic Index Set,也可以共享一個(gè) Index Set。

          Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一點(diǎn)就是可以加載一條日志,然后基于這個(gè)實(shí)際的例子進(jìn)行配置并能直接看到結(jié)果。

          內(nèi)置的 Extractor 基本可以完成各種字段提取和轉(zhuǎn)換的任務(wù),但是也有些限制,在應(yīng)用里寫(xiě)日志的時(shí)候就需要考慮到這些限制。Input 可以配置多個(gè) Extractors,按照順序依次執(zhí)行。

          系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的 Stream,所有日志默認(rèn)都會(huì)保存到這個(gè) Stream 中,除非匹配了某個(gè) Stream,并且這個(gè) Stream 里配置了不保存日志到默認(rèn) Stream。

          可以通過(guò)菜單 Streams 創(chuàng)建更多的 Stream,新創(chuàng)建的 Stream 是暫停狀態(tài),需要在配置完成后手動(dòng)啟動(dòng)。

          Stream 通過(guò)配置條件匹配日志,滿(mǎn)足條件的日志添加 stream ID 標(biāo)識(shí)字段并保存到對(duì)應(yīng)的 Elastic Index Set 中。

          Index Set 通過(guò)菜單 System/Indices 創(chuàng)建。日志存儲(chǔ)的性能,可靠性和過(guò)期策略都通過(guò) Index Set 來(lái)配置。

          性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些參數(shù),主要參數(shù)包括,Shards 和 Replicas。

          除了上面提到的日志處理流程,Graylog 還提供了 Pipeline 腳本實(shí)現(xiàn)更靈活的日志處理方案。

          這里不詳細(xì)闡述,只介紹如果使用 Pipelines 來(lái)過(guò)濾不需要的日志。下面是丟棄 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。

          從數(shù)據(jù)采集(input),字段解析(extractor),分流到 stream,再到 Pipeline 的清洗,一氣呵成,無(wú)需在通過(guò)其他方式進(jìn)行二次加工。

          Sidecar 是一個(gè)輕量級(jí)的日志采集器,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) Graylog 進(jìn)行集中式管理,支持 Linux 和 windows 系統(tǒng)。

          Sidecar 守護(hù)進(jìn)程會(huì)定期訪(fǎng)問(wèn) Graylog 的 REST API 接口獲取 Sidecar 配置文件中定義的標(biāo)簽(tag),Sidecar 在首次運(yùn)行時(shí)會(huì)從 Graylog 服務(wù)器拉取配置文件中指定標(biāo)簽(tag)的配置信息同步到本地。

          目前 Sidecar 支持 NXLog,F(xiàn)ilebeat 和 Winlogbeat。他們都通過(guò) Graylog 中的 web 界面進(jìn)行統(tǒng)一配置,支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類(lèi)型。

          Graylog 最厲害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志發(fā)送到哪個(gè) Graylog 群集,并對(duì) Graylog 群集中的多個(gè) input 進(jìn)行負(fù)載均衡,這樣在遇到日志量非常龐大的時(shí)候,Graylog 也能應(yīng)付自如。

          rule?"discard?debug?messages"
          when
          ??to_long($message.level)?>?6
          then
          ??drop_message();
          end

          日志集中保存到 Graylog 后就可以方便的使用搜索了。不過(guò)有時(shí)候還是需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近一步的處理。

          主要有兩個(gè)途徑,分別是直接訪(fǎng)問(wèn) Elastic 中保存的數(shù)據(jù),或者通過(guò) Graylog 的 Output 轉(zhuǎn)發(fā)到其它服務(wù)。


          -? ? ?服務(wù)安裝和部署? ? -


          主要介紹部署 Filebeat+Graylog 的安裝步驟和注意事項(xiàng)!

          使用 Graylog 來(lái)收集日志

          ①部署 Filebeat 工具

          官方提供了多種的部署方式,包括通過(guò) rpm 和 deb 包安裝服務(wù),以及源代碼編譯的方式安裝服務(wù),同時(shí)包括了使用 Docker 或者 kubernetes 的方式安裝服務(wù)。

          我們根據(jù)自己的實(shí)際需要,進(jìn)行安裝即可:

          #?Ubuntu(deb)
          $?curl?-L?-O?https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.8.1-amd64.deb
          $?sudo?dpkg?-i?filebeat-7.8.1-amd64.deb
          $?sudo?systemctl?enable?filebeat
          $?sudo?service?filebeat?start

          #?使用?Docker?啟動(dòng)
          docker?run?-d?--name=filebeat?--user=root?\
          ??--volume="./filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro"?\
          ??--volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro"?\
          ??--volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"?\
          ??docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.1?filebeat?-e?-strict.perms=false?\
          ??-E?output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]

          ②部署 Graylog 服務(wù)

          我們這里主要介紹使用 Docker 容器來(lái)部署服務(wù),如果你需要使用其他方式來(lái)部署的話(huà),請(qǐng)自行查看官方文檔對(duì)應(yīng)章節(jié)的安裝部署步驟。

          在服務(wù)部署之前,我們需要給 Graylog 服務(wù)生成等相關(guān)信息,生成部署如下所示:
          #?生成?password_secret?密碼(最少?16?位)
          $?sudo?apt?install?-y?pwgen
          $?pwgen?-N?1?-s?16
          zscMb65...FxR9ag

          #
          ?生成后續(xù)?Web?登錄時(shí)所需要使用的密碼
          $?echo?-n?"Enter?Password:?"?&&?head?-1?'\n'?|?sha256sum?|?cut?-d"?"?-f1
          Enter?Password:?zscMb65...FxR9ag
          77e29e0f...557515f

          生成所需密碼信息之后,我們將如下 yml 信息保存到 docker-comopse.yml 文件中,使用 docker-compose 命令啟動(dòng)該服務(wù),即可完成部署。

          之后,通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)對(duì)應(yīng)服務(wù)器地址的 9000?端口,即可登錄主頁(yè)。

          version:?"3"

          services:
          ??mongo:
          ????restart:?on-failure
          ????container_name:?graylog_mongo
          ????image:?"mongo:3"
          ????volumes:
          ??????-?"./mongodb:/data/db"
          ????networks:
          ??????-?graylog_network

          ??elasticsearch:
          ????restart:?on-failure
          ????container_name:?graylog_es
          ????image:?"elasticsearch:6.8.5"
          ????volumes:
          ??????-?"./es_data:/usr/share/elasticsearch/data"
          ????environment:
          ??????-?http.host=0.0.0.0
          ??????-?transport.host=localhost
          ??????-?network.host=0.0.0.0
          ??????-?"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m?-Xmx5120m"
          ????ulimits:
          ??????memlock:
          ????????soft:?-1
          ????????hard:?-1
          ????deploy:
          ??????resources:
          ????????limits:
          ??????????memory:?12g
          ????networks:
          ??????-?graylog_network

          ??graylog:
          ????restart:?on-failure
          ????container_name:?graylog_web
          ????image:?"graylog/graylog:3.3"
          ????ports:
          ??????-?9000:9000?#?Web?服務(wù)提供的訪(fǎng)問(wèn)端口
          ??????-?5044:5044?#?Filebeat?工具提供端口
          ??????-?12201:12201?#?GELF?TCP
          ??????-?12201:12201/udp?#?GELF?UDP
          ??????-?1514:1514?#?Syslog?TCP
          ??????-?1514:1514/udp?#?Syslog?UDP
          ????volumes:
          ??????-?"./graylog_journal:/usr/share/graylog/data/journal"
          ????environment:
          ??????-?GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=zscMb65...FxR9ag
          ??????-?GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=77e29e0f...557515f
          ??????-?GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://11.22.33.44:9000/
          ??????-?GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
          ??????-?GRAYLOG_ROOT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
          ????networks:
          ??????-?graylog
          ????depends_on:
          ??????-?mongo
          ??????-?elasticsearch

          networks:
          ??graylog_network:
          ????driver:?bridge


          需要注意的是,GELF(Graylog Extended Log Format)的 input 模式可以接受結(jié)構(gòu)化的事件,支持壓縮和分塊。恰好,Docker 服務(wù)的 log-driver 驅(qū)動(dòng)原生提供了 GELF 的支持。

          只需要我們?cè)?Graylog 的 system/inputs 下面創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的 input 之后,啟動(dòng)容器時(shí)候指定 log-driver,就可以將容器內(nèi)的輸出都會(huì)發(fā)送到 Graylog 里面了。

          使用 Graylog 來(lái)收集日志

          #?[docker]?啟動(dòng)容器指定地址和?driver
          docker?run?--rm=true?\
          ????--log-driver=gelf?\
          ????--log-opt?gelf-address=udp://11.22.33.44:12201?\
          ????--log-opt?tag=myapp?\
          ????myapp:0.0.1

          #?[docker-compose]?啟動(dòng)使用方式
          version:?"3"
          services:
          ??redis:
          ????restart:?always
          ????image:?redis
          ????container_name:?"redis"
          ????logging:
          ??????driver:?gelf
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          -? ? ?Graylog 界面功能? ? -


          主要介紹 Graylog 界面的相關(guān)功能和對(duì)應(yīng)特點(diǎn)!


          者:Escape

          來(lái)源:escapelife.site/posts/38c81b25.html

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