比 ELK 更簡(jiǎn)潔、高效！企業(yè)級(jí)日志平臺(tái)后起之秀 Graylog！
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是多個(gè)環(huán)境的日志統(tǒng)一收集，然后使用 Nginx 對(duì)外提供服務(wù)，還是使用專(zhuān)用的日志收集服務(wù) ELK 呢？這就變成了一個(gè)問(wèn)題！
而 Graylog 作為整合方案，使用 Elasticsearch 來(lái)存儲(chǔ)，使用 MongoDB 來(lái)緩存，并且還有帶流量控制的（throttling），同時(shí)其界面查詢(xún)簡(jiǎn)單易用且易于擴(kuò)展。所以，使用 Graylog 成為了不二之選，為我們省了不少心。
Filebeat 工具介紹
①Filebeat 日志文件托運(yùn)服務(wù)
Filebeat 是一個(gè)日志文件托運(yùn)工具，在你的服務(wù)器上安裝客戶(hù)端后，F(xiàn)ilebeat 會(huì)自動(dòng)監(jiān)控給定的日志目錄或者指定的日志文件，追蹤讀取這些文件，不停的讀取，并且轉(zhuǎn)發(fā)這些信息到 Elasticsearch 或者 Logstarsh 或者 Graylog 中存放。
②Filebeat 工作流程介紹
當(dāng)你安裝并啟用 Filebeat 程序的時(shí)候，它會(huì)啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)探測(cè)器（prospectors）去檢測(cè)你指定的日志目錄或文件。
對(duì)于探測(cè)器找出的每一個(gè)日志文件，F(xiàn)ilebeat 都會(huì)啟動(dòng)一個(gè)收割進(jìn)程（harvester）。
每一個(gè)收割進(jìn)程讀取一個(gè)日志文件的最新內(nèi)容，并發(fā)送這些新的日志數(shù)據(jù)到處理程序（spooler），處理程序會(huì)集合這些事件。
最后 Filebeat 會(huì)發(fā)送集合的數(shù)據(jù)到你指定的地址上去（我們這里就是發(fā)送給 Graylog 服務(wù)了）。
③Filebeat 圖示理解記憶
我們這里不適用 Logstash 服務(wù)，主要是因?yàn)?Filebeat 相比于 Logstash 更加輕量級(jí)。
當(dāng)我們需要收集信息的機(jī)器配置或資源并不是特別多時(shí)，且并沒(méi)有那么復(fù)雜的時(shí)候，還是建議使用 Filebeat 來(lái)收集日志。
日常使用中，F(xiàn)ilebeat 的安裝部署方式多樣且運(yùn)行十分穩(wěn)定。
圖示服務(wù)架構(gòu)理解記憶
Filebeat 配置文件
配置 Filebeat 工具的核心就是如何編寫(xiě)其對(duì)應(yīng)的配置文件！
對(duì)應(yīng) Filebeat 工具的配置主要是通過(guò)編寫(xiě)其配置文件來(lái)控制的，對(duì)于通過(guò) rpm 或者 deb 包來(lái)安裝的情況，配置文件默認(rèn)會(huì)存儲(chǔ)在，/etc/filebeat/filebeat.yml 這個(gè)路徑下面。
而對(duì)于，對(duì)于 Mac 或者 Win 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，請(qǐng)查看解壓文件中相關(guān)文件，其中都有涉及。
下面展示了 Filebeat 工具的主配置文件，注釋信息中都對(duì)其各個(gè)字段含義進(jìn)行了詳細(xì)的解釋?zhuān)疫@里就不再贅述了。
需要注意的是，我們將日志的輸入來(lái)源統(tǒng)統(tǒng)定義去讀取 inputs.d 目錄下的所有 yml 配置。
所以，我們可以更加不用的服務(wù)（測(cè)試、正式服務(wù)）來(lái)定義不同的配置文件，根據(jù)物理機(jī)部署的實(shí)際情況具體配置。
# 配置輸入來(lái)源的日志信息
# 我們合理將其配置到了 inputs.d 目錄下的所有 yml 文件
filebeat.config.inputs:
enabled: true
path: ${path.config}/inputs.d/*.yml
# 若收取日志格式為 json 的 log 請(qǐng)開(kāi)啟此配置
# json.keys_under_root: true
# 配置 Filebeat 需要加載的模塊
filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
# 配置將日志信息發(fā)送那個(gè)地址上面
output.logstash:
hosts: ["11.22.33.44:5500"]
# output.file:
# enable: true
processors:
- add_host_metadata: ~
- rename:
fields:
- from: "log"
to: "message"
- add_fields:
target: ""
fields:
# 加 Token 是為了防止無(wú)認(rèn)證的服務(wù)上 Graylog 服務(wù)發(fā)送數(shù)據(jù)
token: "0uxxxxaM-1111-2222-3333-VQZJxxxxxwgX "
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下面展示一個(gè)簡(jiǎn)單的 inputs.d 目錄下面的 yml 配置文件的具體內(nèi)容，其主要作用就是配置單獨(dú)服務(wù)的獨(dú)立日志數(shù)據(jù)，以及追加不同的數(shù)據(jù) tag 類(lèi)型。
# 收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型
- type: log
enabled: true
# 日志文件的路徑地址
paths:
- /var/log/supervisor/app_escape_worker-stderr.log
- /var/log/supervisor/app_escape_prod-stderr.log
symlinks: true
# 包含的關(guān)鍵字信息
include_lines: ["WARNING", "ERROR"]
# 打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽
tags: ["app", "escape", "test"]
# 防止程序堆棧信息被分行識(shí)別
multiline.pattern: '^\[?[0-9]...{3}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
# 需要配置多個(gè)日志時(shí)可加多個(gè) type 字段
- type: log
enabled: true
......
需要注意的是，針對(duì)于不同的日志類(lèi)型，filebeat 還提供了不同了模塊來(lái)配置不同的服務(wù)日志以及其不同的模塊特性，比如我們常見(jiàn)的 PostgreSQl、Redis、Iptables 等。
# iptables
- module: iptables
log:
enabled: true
var.paths: ["/var/log/iptables.log"]
var.input: "file"
# postgres
- module: postgresql
log:
enabled: true
var.paths: ["/path/to/log/postgres/*.log*"]
# nginx
- module: nginx
access:
enabled: true
var.paths: ["/path/to/log/nginx/access.log*"]
error:
enabled: true
var.paths: ["/path/to/log/nginx/error.log*"]
①Graylog 日志監(jiān)控系統(tǒng)
Graylog 是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、展現(xiàn)和預(yù)警工具。在功能上來(lái)說(shuō)，和 ELK 類(lèi)似，但又比 ELK 要簡(jiǎn)單很多。
依靠著更加簡(jiǎn)潔，高效，部署使用簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)很快受到許多人的青睞。當(dāng)然，在擴(kuò)展性上面確實(shí)沒(méi)有比 ELK 好，但是其有商業(yè)版本可以選擇。
②Graylog 工作流程介紹
部署 Graylog 最簡(jiǎn)單的架構(gòu)就是單機(jī)部署，復(fù)雜的也是部署集群模式，架構(gòu)圖示如下所示。
我們可以看到其中包含了三個(gè)組件，分別是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。
其中，Elasticsearch 用來(lái)持久化存儲(chǔ)和檢索日志文件數(shù)據(jù)（IO 密集），MongoDB 用來(lái)存儲(chǔ)關(guān)于 Graylog 的相關(guān)配置，而 Graylog 來(lái)提供 Web 界面和對(duì)外接口的（CPU 密集）。
最小化單機(jī)部署
最優(yōu)化集群部署
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Graylog 組件功能
配置 Graylog 服務(wù)的核心就是理解對(duì)應(yīng)組件的功能以及其運(yùn)作方式！
簡(jiǎn)單來(lái)講，Input 表示日志數(shù)據(jù)的來(lái)源，對(duì)不同來(lái)源的日志可以通過(guò) Extractors 來(lái)進(jìn)行日志的字段轉(zhuǎn)換，比如將 Nginx 的狀態(tài)碼變成對(duì)應(yīng)的英文表述等。
然后，通過(guò)不同的標(biāo)簽類(lèi)型分組成不用的 Stream，并將這些日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到指定的 Index 庫(kù)中進(jìn)行持久化保存。
Graylog 通過(guò) Input 搜集日志，每個(gè) Input 單獨(dú)配置 Extractors 用來(lái)做字段轉(zhuǎn)換。
Graylog 中日志搜索的基本單位是 Stream，每個(gè) Stream 可以有自己?jiǎn)为?dú)的 Elastic Index Set，也可以共享一個(gè) Index Set。
Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一點(diǎn)就是可以加載一條日志，然后基于這個(gè)實(shí)際的例子進(jìn)行配置并能直接看到結(jié)果。
內(nèi)置的 Extractor 基本可以完成各種字段提取和轉(zhuǎn)換的任務(wù)，但是也有些限制，在應(yīng)用里寫(xiě)日志的時(shí)候就需要考慮到這些限制。Input 可以配置多個(gè) Extractors，按照順序依次執(zhí)行。
系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的 Stream，所有日志默認(rèn)都會(huì)保存到這個(gè) Stream 中，除非匹配了某個(gè) Stream，并且這個(gè) Stream 里配置了不保存日志到默認(rèn) Stream。
可以通過(guò)菜單 Streams 創(chuàng)建更多的 Stream，新創(chuàng)建的 Stream 是暫停狀態(tài)，需要在配置完成后手動(dòng)啟動(dòng)。
Stream 通過(guò)配置條件匹配日志，滿(mǎn)足條件的日志添加 stream ID 標(biāo)識(shí)字段并保存到對(duì)應(yīng)的 Elastic Index Set 中。
Index Set 通過(guò)菜單 System/Indices 創(chuàng)建。日志存儲(chǔ)的性能，可靠性和過(guò)期策略都通過(guò) Index Set 來(lái)配置。
性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些參數(shù)，主要參數(shù)包括，Shards 和 Replicas。
除了上面提到的日志處理流程，Graylog 還提供了 Pipeline 腳本實(shí)現(xiàn)更靈活的日志處理方案。
這里不詳細(xì)闡述，只介紹如果使用 Pipelines 來(lái)過(guò)濾不需要的日志。下面是丟棄 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。
從數(shù)據(jù)采集（input），字段解析（extractor），分流到 stream，再到 Pipeline 的清洗，一氣呵成，無(wú)需在通過(guò)其他方式進(jìn)行二次加工。
Sidecar 是一個(gè)輕量級(jí)的日志采集器，通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) Graylog 進(jìn)行集中式管理，支持 Linux 和 windows 系統(tǒng)。
Sidecar 守護(hù)進(jìn)程會(huì)定期訪(fǎng)問(wèn) Graylog 的 REST API 接口獲取 Sidecar 配置文件中定義的標(biāo)簽（tag），Sidecar 在首次運(yùn)行時(shí)會(huì)從 Graylog 服務(wù)器拉取配置文件中指定標(biāo)簽（tag）的配置信息同步到本地。
目前 Sidecar 支持 NXLog，F(xiàn)ilebeat 和 Winlogbeat。他們都通過(guò) Graylog 中的 web 界面進(jìn)行統(tǒng)一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類(lèi)型。
Graylog 最厲害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志發(fā)送到哪個(gè) Graylog 群集，并對(duì) Graylog 群集中的多個(gè) input 進(jìn)行負(fù)載均衡，這樣在遇到日志量非常龐大的時(shí)候，Graylog 也能應(yīng)付自如。
rule "discard debug messages"
when
to_long($message.level) > 6
then
drop_message();
end
日志集中保存到 Graylog 后就可以方便的使用搜索了。不過(guò)有時(shí)候還是需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近一步的處理。
主要有兩個(gè)途徑，分別是直接訪(fǎng)問(wèn) Elastic 中保存的數(shù)據(jù)，或者通過(guò) Graylog 的 Output 轉(zhuǎn)發(fā)到其它服務(wù)。
服務(wù)安裝和部署
主要介紹部署 Filebeat+Graylog 的安裝步驟和注意事項(xiàng)！
使用 Graylog 來(lái)收集日志
①部署 Filebeat 工具
官方提供了多種的部署方式，包括通過(guò) rpm 和 deb 包安裝服務(wù)，以及源代碼編譯的方式安裝服務(wù)，同時(shí)包括了使用 Docker 或者 kubernetes 的方式安裝服務(wù)。
我們根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行安裝即可：
# Ubuntu(deb)
$ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.8.1-amd64.deb
$ sudo dpkg -i filebeat-7.8.1-amd64.deb
$ sudo systemctl enable filebeat
$ sudo service filebeat start
# 使用 Docker 啟動(dòng)
docker run -d --name=filebeat --user=root \
--volume="./filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro" \
--volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro" \
--volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" \
docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.1 filebeat -e -strict.perms=false \
-E output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]
②部署 Graylog 服務(wù)
我們這里主要介紹使用 Docker 容器來(lái)部署服務(wù)，如果你需要使用其他方式來(lái)部署的話(huà)，請(qǐng)自行查看官方文檔對(duì)應(yīng)章節(jié)的安裝部署步驟。
在服務(wù)部署之前，我們需要給 Graylog 服務(wù)生成等相關(guān)信息，生成部署如下所示：
# 生成 password_secret 密碼（最少 16 位）
$ sudo apt install -y pwgen
$ pwgen -N 1 -s 16
zscMb65...FxR9ag
# 生成后續(xù) Web 登錄時(shí)所需要使用的密碼
$ echo -n "Enter Password: " && head -1 </dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d" " -f1
Enter Password: zscMb65...FxR9ag
77e29e0f...557515f
生成所需密碼信息之后，我們將如下 yml 信息保存到 docker-comopse.yml 文件中，使用 docker-compose 命令啟動(dòng)該服務(wù)，即可完成部署。
之后，通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)對(duì)應(yīng)服務(wù)器地址的 9000 端口，即可登錄主頁(yè)。
version: "3"
services:
mongo:
restart: on-failure
container_name: graylog_mongo
image: "mongo:3"
volumes:
- "./mongodb:/data/db"
networks:
- graylog_network
elasticsearch:
restart: on-failure
container_name: graylog_es
image: "elasticsearch:6.8.5"
volumes:
- "./es_data:/usr/share/elasticsearch/data"
environment:
- http.host=0.0.0.0
- transport.host=localhost
- network.host=0.0.0.0
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx5120m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
deploy:
resources:
limits:
memory: 12g
networks:
- graylog_network
graylog:
restart: on-failure
container_name: graylog_web
image: "graylog/graylog:3.3"
ports:
- 9000:9000 # Web 服務(wù)提供的訪(fǎng)問(wèn)端口
- 5044:5044 # Filebeat 工具提供端口
- 12201:12201 # GELF TCP
- 12201:12201/udp # GELF UDP
- 1514:1514 # Syslog TCP
- 1514:1514/udp # Syslog UDP
volumes:
- "./graylog_journal:/usr/share/graylog/data/journal"
environment:
- GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=zscMb65...FxR9ag
- GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=77e29e0f...557515f
- GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://11.22.33.44:9000/
- GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
- GRAYLOG_ROOT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
networks:
- graylog
depends_on:
- mongo
- elasticsearch
networks:
graylog_network:
driver: bridge
需要注意的是，GELF（Graylog Extended Log Format）的 input 模式可以接受結(jié)構(gòu)化的事件，支持壓縮和分塊。恰好，Docker 服務(wù)的 log-driver 驅(qū)動(dòng)原生提供了 GELF 的支持。
使用 Graylog 來(lái)收集日志
# [docker] 啟動(dòng)容器指定地址和 driver
docker run --rm=true \
--log-driver=gelf \
--log-opt gelf-address=udp://11.22.33.44:12201 \
--log-opt tag=myapp \
myapp:0.0.1
# [docker-compose] 啟動(dòng)使用方式
version: "3"
services:
redis:
restart: always
image: redis
container_name: "redis"
logging:
driver: gelf
options:
gelf-address: udp://11.22.33.44:12201
tag: "redis"
......
Graylog 界面功能
主要介紹 Graylog 界面的相關(guān)功能和對(duì)應(yīng)特點(diǎn)！
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