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          手推公式+項目實操復現(xiàn)!《機器學習》完整詳解

          共 1982字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-09-19 06:29


          相信很多朋友對機器學習算法都有所了解,有嘗試學習并利用機器學習算法以及工具做一些AI產品!但是僅僅停留在“調包”的階段。想去深入理解一些算法的核心內涵卻被 XGBoost | GBDT 等算法勸退了!


          為了滿足全民學習AI的需求,給大家推薦一款輕松入門機器學習算法課程?涵蓋17大經典機器學習算法模型,21+案例練習,8大項目實戰(zhàn)


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          01
          十七大經典算法模型


          |?K-NN最近鄰 | 線性回歸 | 邏輯回歸 |

          | 凸優(yōu)化 | 樸素貝葉斯 | 支持向量機 |

          | 決策樹 | 隨機森林 | GBDT |?

          | XGBoost | 矩陣分解 | K-Means |?

          | GMM | 主題模型 | EM?| 聚類 |?PCA |?



          02
          21個項目案例講解


          01、回歸分析身高預測
          02、利用KNN篩選簡歷
          03、二手車價格預估
          04、量化投資之股票價格預測
          05、預測廣告點擊率
          06、利用L1正則模擬神經科學中的稀疏性
          07、垃圾郵件分類
          08、員工離職率預測
          09、基于隨機森林的疾病分析
          10、利用GBDT解決搜索中的排序問題
          11、人臉識別
          12、基于聚類的消費群分類
          13、內容推薦算法的電影推薦引擎
          14、基于協(xié)同過濾算法的音樂推薦引擎
          15、搭建OCR識別引擎
          16、利用聚類算法壓縮圖片
          17、基于主題模型和SVM的文本分類
          18、問答系統(tǒng)搭建
          19、利用kernel SVM識別醫(yī)療圖片
          20、利用聚類算法壓縮圖片
          21、從零搭建方向傳播算法


          03
          項目作業(yè)實操


          沒有項目練手,看這里!課程里的所涉及的項目,均是針對每個算法的高階應用來展開的。增強算法掌握的同時,項目的成果可直接應用于工作中。


          04
          學習收獲


          收獲成為出眾算法工程師的四大技能


          • 知識理解算法背后的原理以及算法之間的內在關聯(lián)。

          • 實戰(zhàn)學會如何把學到的原理應用在實際的工作當中。

          • 邏輯培養(yǎng)舉一反三能力,解決問題能力,并提升邏輯思考能力。

          • 業(yè)務廣泛接觸行業(yè)中的經典的案例,加深對業(yè)務的理解。

          • 勝任機器學習算法工程師、金融風控工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、量化算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等工作崗位



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          下面,我來給各位朋友介紹一下這款重磅級產品吧,保證讓大家有驚喜。


          06
          全新學習體驗


          除了好的學習路徑,還有一個非常重要的是優(yōu)質的內容。如何把看似深奧的理論講得通俗易懂、并且能把背后本質性的東西教會大家,還是具有一定的挑戰(zhàn),這對于課程的設計者也提出了極強的要求,不僅要具備扎實的科研經驗,也需要具備豐富的工業(yè)界實戰(zhàn)經驗。


          A.專業(yè)體系化的內容:由業(yè)內最專業(yè)的AI專家精心打造,啟發(fā)式的教學安排,不斷探索背后的”為什么“


          B. 不需要安裝任何環(huán)境,完全依賴于云端編程。


          C.專業(yè)項目訓練:云端練習平臺,配合助教實時批改作業(yè),探究項目練習背后的邏輯,讓你學習中更上一層臺階。


          D.自適應教學平臺:個性化學習路線,配合課程學習,實時掌控知識點完成情況,及時解決你在學習中遇到的各種問題,幫你夯實基礎、面對挑戰(zhàn)!


          解釋


          智能QA


          智能推薦


          F. 精心錄制的視頻講解


          視頻內容通俗易懂而且保證簡潔性,力求做到極致。用最低的時間成本學會核心知識點!下面截取了課程中的兩個短視頻(全部課程擁有幾百個視頻)

          樣例1:通過最大似然估計求解參數(shù)

          樣例2:?邏輯回歸梯度下降法——求解W

          G.? 更多彩蛋等你發(fā)現(xiàn)?...?


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          06
          課程大綱


          課程內容由李文哲博士(美國南加州大學AI博士)親自操刀設計,目前市面上火爆的NLP高階訓練營也是來自于李文哲博士。課程內容上涵蓋了主流的機器學習算法,由淺入深,非常通俗易懂。以下是課程大綱:


          07
          專業(yè)的教研團隊

          教研團隊均是工業(yè)界和學術界的專家,具有豐富的教學經驗和實戰(zhàn)經驗。為內容的專業(yè)性和前瞻性保駕護航。

          08
          學員的評價



          09
          答疑服務保障


          1、每位助教老師均有國內外一線AI企業(yè)從業(yè)經驗,人工智能專業(yè)碩士以上學歷。在學習中,除了能得到專業(yè)的解答,還可以收獲超強的人脈資源。找工作內推都不是事!


          2、授課導師+班主任+助教老師全天監(jiān)督輔導學習,保障每位同學的問題可以及時得到滿意的回答。




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