手推公式+項目實操復(fù)現(xiàn)！《機器學(xué)習(xí)》完整詳解
為了滿足全民學(xué)習(xí)AI的需求，給大家推薦一款輕松入門機器學(xué)習(xí)算法課程，?涵蓋17大經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法模型，21+案例練習(xí)，8大項目實戰(zhàn)。
今日開課，限100個體驗名額
|?K-NN最近鄰 | 線性回歸 | 邏輯回歸 |
| 凸優(yōu)化 | 樸素貝葉斯 | 支持向量機 |
| 決策樹 | 隨機森林 | GBDT |?
| XGBoost | 矩陣分解 | K-Means |?
| GMM | 主題模型 | EM?| 聚類 |?PCA |?
沒有項目練手，看這里！課程里的所涉及的項目，均是針對每個算法的高階應(yīng)用來展開的。增強算法掌握的同時，項目的成果可直接應(yīng)用于工作中。
收獲成為出眾算法工程師的四大技能
知識：理解算法背后的原理以及算法之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。
實戰(zhàn)：學(xué)會如何把學(xué)到的原理應(yīng)用在實際的工作當(dāng)中。
邏輯：培養(yǎng)舉一反三能力，解決問題能力，并提升邏輯思考能力。
業(yè)務(wù)：廣泛接觸行業(yè)中的經(jīng)典的案例，加深對業(yè)務(wù)的理解。
互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者：想了解機器學(xué)習(xí)并在日常工作中加以應(yīng)用。
IT從業(yè)者：希望入門機器學(xué)習(xí)，并且能夠把技術(shù)應(yīng)用到自身的AI場景。
在校學(xué)生：想深入理解機器學(xué)習(xí)技術(shù)、或者之后想從事AI相關(guān)的崗位。
AI從業(yè)者：很喜歡機器學(xué)習(xí)，也有一定的經(jīng)驗，希望根據(jù)業(yè)務(wù)場景能夠在模型上做一些創(chuàng)新、以及有能力自己求解出來。
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今日開課、限100個學(xué)習(xí)名額
現(xiàn)在僅需9.9元
即可試學(xué)前兩章內(nèi)容
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付款之后請?zhí)砑影嘀魅挝⑿牛?/p>
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下面，我來給各位朋友介紹一下這款重磅級產(chǎn)品吧，保證讓大家有驚喜。
除了好的學(xué)習(xí)路徑,還有一個非常重要的是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。如何把看似深奧的理論講得通俗易懂、并且能把背后本質(zhì)性的東西教會大家,還是具有一定的挑戰(zhàn),這對于課程的設(shè)計者也提出了極強的要求,不僅要具備扎實的科研經(jīng)驗,也需要具備豐富的工業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗。
A.專業(yè)體系化的內(nèi)容：由業(yè)內(nèi)最專業(yè)的AI專家精心打造，啟發(fā)式的教學(xué)安排，不斷探索背后的”為什么“
B. 不需要安裝任何環(huán)境，完全依賴于云端編程。
C.專業(yè)項目訓(xùn)練：云端練習(xí)平臺，配合助教實時批改作業(yè)，探究項目練習(xí)背后的邏輯，讓你學(xué)習(xí)中更上一層臺階。
D.自適應(yīng)教學(xué)平臺：個性化學(xué)習(xí)路線，配合課程學(xué)習(xí)，實時掌控知識點完成情況，及時解決你在學(xué)習(xí)中遇到的各種問題，幫你夯實基礎(chǔ)、面對挑戰(zhàn)！
解釋
智能QA
智能推薦
F. 精心錄制的視頻講解
視頻內(nèi)容通俗易懂而且保證簡潔性，力求做到極致。用最低的時間成本學(xué)會核心知識點！下面截取了課程中的兩個短視頻（全部課程擁有幾百個視頻）
樣例1：通過最大似然估計求解參數(shù)
G.? 更多彩蛋等你發(fā)現(xiàn)?...?
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課程內(nèi)容由李文哲博士（美國南加州大學(xué)AI博士）親自操刀設(shè)計，目前市面上火爆的NLP高階訓(xùn)練營也是來自于李文哲博士。課程內(nèi)容上涵蓋了主流的機器學(xué)習(xí)算法，由淺入深，非常通俗易懂。以下是課程大綱：
教研團隊均是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的專家，具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和實戰(zhàn)經(jīng)驗。為內(nèi)容的專業(yè)性和前瞻性保駕護航。
1、每位助教老師均有國內(nèi)外一線AI企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，人工智能專業(yè)碩士以上學(xué)歷。在學(xué)習(xí)中，除了能得到專業(yè)的解答，還可以收獲超強的人脈資源。找工作內(nèi)推都不是事！
2、授課導(dǎo)師+班主任+助教老師全天監(jiān)督輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，保障每位同學(xué)的問題可以及時得到滿意的回答。
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