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          最新大模型論文合集!

          共 3465字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2024-04-17 16:16


          清華團(tuán)隊推出 MiniCPM:利用可擴(kuò)展的訓(xùn)練策略挖掘小模型潛力;

          蘋果MM1大模型:30B參數(shù),多模態(tài),在預(yù)訓(xùn)練指標(biāo)上達(dá)到SOTA;

          亞馬遜提出大規(guī)模視頻語言對齊方法VidLA;

          英偉達(dá)參與,高效視頻擴(kuò)散模型CMD發(fā)布;

          谷歌、Stability AI新研究:由文本引導(dǎo)生成紋理3D服裝;

          港大、阿里新研究:只需一張圖,輕松即時定制個性化照片;

          上海 AI Lab 新研究:將 LVLM 分辨率提升到 4K HD。

          大模型正在重構(gòu)一個新的人工智能,技術(shù)的更迭也是日新月異,這次我整理了近3個月的包含谷歌/蘋果/亞馬遜/阿里等最新大模型研究102篇大模型論文,給大家做學(xué)習(xí)參考。


          掃碼回復(fù)“大模型

          領(lǐng)最新100+篇大模型論文合集




          AI大模型,正在改變世界,為了更好的入局AI大模型,這次我特意復(fù)盤和整理大模型學(xué)習(xí)脈絡(luò),開了30節(jié)大模型的課程,包含大模型理論、大模型論文帶讀以及大模型企業(yè)項目實戰(zhàn),還附贈500+大模型論文。


          0.01元解鎖30節(jié)“AI大模型系列課程

          領(lǐng)500+篇大模型論文合集



          以下是《AI大模型系列課》課程目錄


          第一課:NLP大模型:基礎(chǔ)、前沿與學(xué)習(xí)路徑


          第二課:基于模型量化的大模型壓縮的進(jìn)展

          ?? 壓縮技術(shù)中,為什么量化要優(yōu)于剪枝、蒸餾?

          ?? 如何搜索裁剪閾值用于裁剪outlier?

          ?? 包含有異常值outlier的特征如何量化?

          第三課:基于模型剪枝的大模型高效計算和應(yīng)用

          ?? 模型剪枝的技術(shù)背景

          ?? 模型剪枝具體方法

          ?? 模型剪枝前沿方法

          ?? 語言模型剪枝實例

          第四課:講解擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)知識及拓展應(yīng)用

          ?? AI作畫--以文生圖

          ?? 擴(kuò)散模型是什么

          ?? 擴(kuò)散模型工作拓展

          ?? 擴(kuò)散模型帶來的機(jī)遇

          第五課:大語言模型的RLHF

          ?? RLHF的優(yōu)點(diǎn)和挑戰(zhàn)

          ?? RLHF如何改善大模型性能

          ?? RLHF的實際應(yīng)用案例

          ?? RLHF在大模型的未來趨勢

          第六課:[LLM + 微調(diào)]大模型的高效微調(diào)

          ?? 01 介紹

          ?? 02 常用的高效微調(diào)方法介紹

          ?? 03 如何針對領(lǐng)域數(shù)據(jù)集根據(jù)高效微調(diào)方法創(chuàng)造大語言模型

          ?? 04 未來挑戰(zhàn)與研究方向

          第七課:大模型醫(yī)療

          ?? 醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇

          ?? 大模型的定義和特點(diǎn),如預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、指令學(xué)習(xí)等

          ?? 針對ChatGLM大模型,介紹ChatGLM模型微調(diào)

          ?? 代碼實踐以及模型微調(diào)

          第八課:大模型基本概念以及應(yīng)用場景

          ?? 發(fā)展線路與技術(shù)手段

          ?? 應(yīng)用場景

          ?? 缺點(diǎn)與局限

          ?? 未來展望

          第九課:LLAMA2中文大模型

          ?? 理論介紹

          ?? 代碼實踐

          第十課:大模型前沿論文帶讀訓(xùn)練營(NLP方向)

          ?? 01 LLaMA訓(xùn)練營

          ?? 02 LLaMA訓(xùn)練營——精讀

          ?? 03 LLaMA訓(xùn)練營——代碼講解

          ?? 04 GLM-130B訓(xùn)練營——論文泛讀

          ?? 05 GLM-130B訓(xùn)練營——論文精讀

          ?? 06 GLM-130B訓(xùn)練營——代碼講解

          ?? 07 Alpaca訓(xùn)練營——論文泛讀

          ?? 08 Alpaca訓(xùn)練營——論文精讀

          ?? 09 Alpaca訓(xùn)練營——代碼講解

          第十一課:掌握大模型領(lǐng)域前沿,跑通三套企業(yè)級項目代碼

          ?? 01 開發(fā)基于大模型的聊天機(jī)器人

          ?? 02 實戰(zhàn)基于大模型的對話系統(tǒng)(實戰(zhàn)一)

          ?? 03 大模型模型原理及綜述

          ?? 04 大語言模型(LLM)原理及綜述

          ?? 05 精讀大模型-3論文、Instruct論文

          ?? 06 精讀谷歌PaLM論文、臉書LLaMA論文

          ?? 07 實戰(zhàn)基于模型的對話系統(tǒng)(實戰(zhàn)二)

          ?? 08 實戰(zhàn)微調(diào)LLaMA模型


          掃碼回復(fù)“大模型

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          在大模型的構(gòu)建之下,AI自動化交互,將會決定世界的未來,誰的大模型更強(qiáng)大,將決定在遙遠(yuǎn)的未來的話語權(quán),同時,大模型會成為AI基礎(chǔ)設(shè)施。


          2024年也必將是大模型繼續(xù)活躍的一年,不想錯過大模型機(jī)遇的同學(xué),趕緊0.01元掃碼獲取30節(jié)《AI大模型系列課程》!

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