最新大模型論文合集！谷歌/微軟/Meta/蘋果/英偉達/阿里最新研究報告！
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2024-04-19 04:16
清華團隊推出 MiniCPM：利用可擴展的訓練策略挖掘小模型潛力；
蘋果MM1大模型：30B參數(shù)，多模態(tài)，在預訓練指標上達到SOTA；
亞馬遜提出大規(guī)模視頻語言對齊方法VidLA；
英偉達參與，高效視頻擴散模型CMD發(fā)布；
谷歌、Stability AI新研究：由文本引導生成紋理3D服裝；
港大、阿里新研究：只需一張圖，輕松即時定制個性化照片；
上海 AI Lab 新研究：將 LVLM 分辨率提升到 4K HD。
大模型正在重構一個新的人工智能，技術的更迭也是日新月異，這次我整理了近3個月的包含谷歌/蘋果/亞馬遜/阿里等最新大模型研究102篇大模型論文，給大家做學習參考。
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AI大模型，正在改變世界，為了更好的入局AI大模型，這次我特意復盤和整理大模型學習脈絡，開了30節(jié)大模型的課程，包含大模型理論、大模型論文帶讀以及大模型企業(yè)項目實戰(zhàn)，還附贈500+大模型論文。
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以下是《AI大模型系列課》課程目錄
第一課：NLP大模型：基礎、前沿與學習路徑
第二課：基于模型量化的大模型壓縮的進展
壓縮技術中，為什么量化要優(yōu)于剪枝、蒸餾？
如何搜索裁剪閾值用于裁剪outlier？
包含有異常值outlier的特征如何量化？
第三課：基于模型剪枝的大模型高效計算和應用
模型剪枝的技術背景
模型剪枝具體方法
模型剪枝前沿方法
語言模型剪枝實例
第四課：講解擴散模型的基礎知識及拓展應用
AI作畫--以文生圖
擴散模型是什么
擴散模型工作拓展
擴散模型帶來的機遇
第五課：大語言模型的RLHF
RLHF的優(yōu)點和挑戰(zhàn)
RLHF如何改善大模型性能
RLHF的實際應用案例
RLHF在大模型的未來趨勢
第六課：[LLM + 微調(diào)]大模型的高效微調(diào)
01 介紹
02 常用的高效微調(diào)方法介紹
03 如何針對領域數(shù)據(jù)集根據(jù)高效微調(diào)方法創(chuàng)造大語言模型
04 未來挑戰(zhàn)與研究方向
第七課：大模型醫(yī)療
醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)特點、挑戰(zhàn)和機遇
大模型的定義和特點，如預訓練、微調(diào)、指令學習等
針對ChatGLM大模型，介紹ChatGLM模型微調(diào)
代碼實踐以及模型微調(diào)
第八課：大模型基本概念以及應用場景
發(fā)展線路與技術手段
應用場景
缺點與局限
未來展望
第九課：LLAMA2中文大模型
理論介紹
代碼實踐
第十課：大模型前沿論文帶讀訓練營（NLP方向）
01 LLaMA訓練營
02 LLaMA訓練營——精讀
03 LLaMA訓練營——代碼講解
04 GLM-130B訓練營——論文泛讀
05 GLM-130B訓練營——論文精讀
06 GLM-130B訓練營——代碼講解
07 Alpaca訓練營——論文泛讀
08 Alpaca訓練營——論文精讀
09 Alpaca訓練營——代碼講解
第十一課：掌握大模型領域前沿，跑通三套企業(yè)級項目代碼
01 開發(fā)基于大模型的聊天機器人
02 實戰(zhàn)基于大模型的對話系統(tǒng)（實戰(zhàn)一）
03 大模型模型原理及綜述
04 大語言模型（LLM）原理及綜述
05 精讀大模型-3論文、Instruct論文
06 精讀谷歌PaLM論文、臉書LLaMA論文
07 實戰(zhàn)基于大模型的對話系統(tǒng)（實戰(zhàn)二）
08 實戰(zhàn)微調(diào)LLaMA模型
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在大模型的構建之下，AI自動化交互，將會決定世界的未來，誰的大模型更強大，將決定在遙遠的未來的話語權，同時，大模型會成為AI基礎設施。
2024年也必將是大模型繼續(xù)活躍的一年，不想錯過大模型機遇的同學，趕緊0.01元掃碼獲取30節(jié)《AI大模型系列課程》！
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