這肌肉換臉視頻，怎么實(shí)現(xiàn)的？

最近有 b 友給我推了個(gè) b 站的視頻：肌肉金輪，問我如何實(shí)現(xiàn)這種視頻里面換臉的？

我說網(wǎng)上有相關(guān)教程，你去搜一下，他說看的云里霧里，能不能讓我用小帥b的風(fēng)格，出一期通熟易懂的，讓人看完就會(huì)操作的那種。

我回了句：這...是要干嘛？得不到女神就要自己創(chuàng)造么？

他說：絕無可能！

嗯，我信了！

那么，如何實(shí)現(xiàn)將視頻中的臉蛋換成自己希望的樣子呢？

接下來就是，學(xué)習(xí) Python 的正確姿勢(shì)：

假設(shè)現(xiàn)在你想把老羅的臉，換到視頻中肌肉男的身上，流程應(yīng)該是這樣的：

問題來了，怎么拿到他們很多的臉部照片呢？

一種比較好的方式是，通過視頻來提取照片。

可以搜一下老羅的采訪視頻：

找一個(gè)合適的視頻，然后使用 you-get 將視頻下載到本地：

安裝一下 faceswap 庫(kù)，用來提取照片，訓(xùn)練，視頻合成。

使用 git 把它 clone 下來：

git clone --depth 1 https://github.com/deepfakes/faceswap.git 

接著進(jìn)入 faceswap 中，使用 pip 安裝必要的庫(kù)，這里可以使用 CPU 和 GPU 的模式安裝：

有 amd 的 GPU 這樣安裝：

pip install -r requirements_amd.txt

有 N 卡這樣安裝：

pip install -r requirements_nvidia.txt 

只有 CPU 這樣安裝：

pip install -r requirements_cpu.txt    

完事之后，先來將視頻中的臉部提取成照片：

python faceswap.py extract -i ~/video/lyh/lyh.mp4 -o ~/faces/lyh/ 

這里將老羅的視頻提取臉部照片到 faces/lyh 目錄下。

提取完成，打開目錄可以看到好多的老羅：

接著使用同樣的方式，把肌肉男的臉部照片也提取出來:

好了，第一步搞定！

臉部照片都有了，接下來訓(xùn)練一波：

 python faceswap.py train -A ~/faces/muscle -B ~/faces/lyh -m ~/models/muscle_lyh_model/ -p 

-A 指定剛剛提取的肌肉男臉部照片目錄， -B 指定剛剛提取的老羅臉部照片目錄，訓(xùn)練的模型輸出到 models 下。

這樣就讓它一直跑著就行了。

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練需要一段時(shí)間，根據(jù)你的不同因素訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)不同，比如使用 CPU 的話會(huì)賊慢，GPU 會(huì)快一些，我這里演示使用的是 AMD：

更好的方式是去購(gòu)買云 GPU 服務(wù)器，在上面使用 GPU 搭建訓(xùn)練，比如阿里云就不錯(cuò)：

在訓(xùn)練過程中，可以看到預(yù)覽效果：

訓(xùn)練的差不多，得到模型之后，就可以合成視頻了，使用 conver 命令，像這樣：

python faceswap.py convert -i ~/videos/muscle.mp4 -al ~/videos/muscle_alignments.fsa -o ~/Desktop/hahha -m ~/models/muscle_lyh_model -w ffmpeg

這里 -i 指的是我們想要合成的視頻， fsa 文件是在將視頻提取過程獲取的， -o 指的是將換臉后的視頻放到指定的目錄， -m 就是你訓(xùn)練好的模型， -w 使用 ffmpeg。

ok，這樣就可以得到換臉后的視頻了：

流程就是這么個(gè)流程，希望對(duì)你有幫助。

最后，下面這個(gè)是我的小號(hào)，進(jìn)來聽我吹牛皮，別忘了關(guān)注一波，以防失聯(lián)。

那么我們下回見，peace！