3年、30億美元、3000個無人超市，首富貝佐斯的超市夢

無人機送貨、無人商店... 干飯人還能快樂打工嗎？

作者 | Lexie

編輯 | Lu

2020對于零售來說是打擊巨大的一年，許多我們熟知的品牌像是GNC、 Victoria's Secret、GameStop、J.C. Penney等等都宣布永久關(guān)閉大部分實體店鋪。但隨著各個零售商重新適應(yīng)“新常態(tài)”a.k.a. 存活下來，去年一年零售業(yè)整體的數(shù)字化的進程被加快了好幾年。

商店關(guān)門

根據(jù)IBM的年度全美零售報告顯示，百貨商店的數(shù)量今年將減少60%，而電商則將增長超30%，從實體店到電商的進程也被加快了5年。

電商的突飛猛進也使得消費者對于所買商品發(fā)貨和到貨時間和質(zhì)量有了新的期待，面臨著行業(yè)內(nèi)整體缺少送貨員的現(xiàn)狀，無人機和自動駕駛送貨成為了新的“香餑餑”。

無人機送貨強

全球無人機市場目前價值140億美元，到2024年這一數(shù)字將達(dá)到430億美元，其中無人機商用交貨將成為重要助推力，對它的使用將使得零售銷售總額到2030年增長22%。

總部位于以色列的Flytrex自稱為世界上第一個將商品用無人機送到用戶家庭的公司，早在2018年就開始了和冰島最大的電商AHA合作將日用品送到消費者的后院，將原本的25分鐘送貨時間縮短到了4分鐘，它在今年1月剛完成了8百萬美元的融資，目前在美國北卡州和北達(dá)科他州都有試點項目，去年9月沃爾瑪也宣布將和Flytrex開啟試點項目。

Flytrex

亞馬遜從2013年就開始研究無人機交貨，在2019年正式推出了全新電子無人機Amazon Prime Air，向?qū)崿F(xiàn)30分鐘到貨的目標(biāo)更進一步，就在去年8月終于獲得了FAA（美國聯(lián)邦航空局）的許可，可以開始大面積擴展商用無人機送貨。

Amazon prime air

而Google母公司Alphabet旗下的Wing則在2019年就成為了第一個獲得FAA（美國聯(lián)邦航空局）許可的可做商用的無人機交貨公司。

除了天上飛的，地上跑的也可以做到自動化：

亞馬遜在2019年就推出了自動送貨機器人Amzon Scout，它只有一個小冰箱那么大，以純電動的方式和步行速度在人行道上運行，機器人被訓(xùn)練成可以躲避寵物、行人和其他人行道上的障礙物，還會分析天氣情況選擇不同路線。Scout有自己的運行路線，不過在一開始還是要有員工陪同監(jiān)督，目前在周一到周五的白天進行送貨。

Amazon scout

亞馬遜從2019年在華盛頓州開啟試點項目后也在加州的Irvine開始了運行，而去年夏天更是將足跡拓展到了南部的喬治亞州和田納西州，目標(biāo)是到2040年實現(xiàn)凈零碳的目標(biāo)。

由兩位前Google工程師創(chuàng)建的自動駕駛初創(chuàng)公司Nuro目前也十分被看好，它是第一家獲得DMV ( 美國車輛管理局 )許可的能在加州道路上測試完全無人駕駛汽車的公司，并且已經(jīng)和Kroger和沃爾瑪?shù)却笮统淘诿绹鞒鞘虚_啟了試點項目，這一用無人車做社區(qū)團購的模式在地廣人稀的美國大大減少了人力成本。

Nuro

面對著Marble、BoxBot、Dispatch等多個公司的競爭，Nuro在資本方面較有優(yōu)勢，背后的投資者包括Greylock、軟銀、還有網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊等，它在去年11月完成了由T. Rowe Price領(lǐng)投的5億美元C輪融資，目前估值約50億美元。

對于無人機送貨技術(shù)的采用不只限于面向消費者的服務(wù)，自動化送貨技術(shù)也能提升中間過程的物流效率。

沃爾瑪在2019年就宣布和自動駕駛技術(shù)公司Gatik合作，實現(xiàn)“中心輻射式”倉庫系統(tǒng)的自動化。

Gatik & Walmart

就像接力跑比賽把棒交給最后一位沖刺選手的那個角色一樣，處于長途運輸和最后一英里之間的“中間英里”十分重要。Gatik的專長是無人送貨車，將貨物從倉儲中心運送到零售實體店或是分發(fā)中心，解決的正是這一中間距離的問題，將消費者平均要等2天的送貨時間縮短以24倍的效率縮短到了2小時，如今它已經(jīng)完成了超過3萬單來自于世界500強公司的自動送貨單。

Gatik

在去年11月，Gatik完成了由Wittington Ventures和Innovation Endeavors領(lǐng)投的2500萬美元A輪融資。

沃爾瑪此前還和其他自動駕駛科技公司W(wǎng)aymo和Udelv都有合作，在2019年和Udelv在亞利桑那州推出了試點項目，用自動駕駛的小貨車給消費者送貨，Udelv還和百度達(dá)成了合作，試用它最新推出的自動駕駛開源平臺Apollo 3.5。

udelv & Walmat

而在2021年沃爾瑪和Gatik將從阿肯色州開始試驗移除安全員監(jiān)督，讓送貨這件事實現(xiàn)百分之百的自動化，自動駕駛的爭議很多，但車內(nèi)乘坐的如果是商品而不是人，或許我們的接受度和寬容度也就更高一些。

即拿即走的無人商店

前疫情時代在超市排隊已經(jīng)是一個很折磨人的體驗了，而在疫情中去超市和其他的顧客頻頻擦肩而過更感覺是一種玩命體驗，無人商店正是這一夢想的解法，對商店來說減少了雇傭成本，而對顧客來說也會減少等待時間，優(yōu)化購物體驗。

亞馬遜早在2018年就在西雅圖推出了Amazon Go無人便利商店，當(dāng)顧客進超市的時候只需要掃描自己的Amazon app就會授權(quán)將實體店的購買在賬戶中完成。而高科技的地方在于，商店是怎么知道顧客買了什么東西的呢？

當(dāng)消費者進店時，系統(tǒng)就會通過攝像頭進行人臉識別??

人臉識別

當(dāng)顧客拿起或放下商品時，貨架的傳感器和攝像頭會記錄下這一行為并即時傳送到app中自動完成結(jié)賬??

Sensor

通過使用計算機視覺、傳感器融合和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，亞馬遜真正的實現(xiàn)了讓顧客“即拿即走”這一“Just walk out”的方便快捷。

它正在穩(wěn)步擴大Amazon Go技術(shù)的使用，自從2018年第一家便利店后，在包括西雅圖、舊金山、紐約等城市推出了20多家便利店，還在去年2月正式推出了第一家無人雜貨店，面積占10400平方英尺，比之前的便利店大5倍，這一技術(shù)還將被授權(quán)給其他零售商。

在去年7月，亞馬遜又推出了 “Dash cart”，讓顧客可以將商品放入車中進行掃描，同樣無需收納結(jié)賬，這也一定程度上解決了Amazon Go雜貨店內(nèi)類似生鮮之類的產(chǎn)品無法被準(zhǔn)確追蹤的問題。

Dash cart

不止如此，亞馬遜還在去年“無接觸支付”的熱潮下推出了Amazon One“讀掌”技術(shù)，讓顧客只需掃描手掌就可以完成支付過程，計算機視覺科技能夠為每一個顧客產(chǎn)生獨特的掌印，將這一生物印記和信用卡信息相連，同時用購物歷史和偏好信息生成私人訂制的產(chǎn)品推薦等全面的消費者畫像。

Amazon one

在今年2月亞馬遜也將這一技術(shù)推廣到了西雅圖的各個店內(nèi)，包括Amazon Go便利店和雜貨店、Amazon Books書店和亞馬遜四星店等。就像對待Amazon Go一樣，亞馬遜對Amazon One的期待是將它作為專利技術(shù)在未來售賣給第三方，賦能更多領(lǐng)域。

在打造無人商店方面，亞馬遜也不是唯一的參賽者。

在智能貨架方面，有Standard Cognition，它通過使用計算機視覺和AI 技術(shù)，讓顧客可以即拿即走，而且Standard承諾不用人臉識別等技術(shù)，只靠商品識別，保證顧客的隱私。Standard在2月中旬剛剛完成了由軟銀領(lǐng)投的1.5億美元C輪融資，將成為這一行業(yè)第一個獨角獸！

Standard ai

在智能推車上有聲稱是第一家AI賦能的智能購物車的Caper Labs，不但可通過攝像頭和傳感器識別商品在車內(nèi)完成結(jié)賬，還會提供食譜建議、周邊商品折扣和超商地圖等等。

Caper

在無接觸結(jié)賬機器方面，有在Y Combinator 2015年的demo day上首秀后四天內(nèi)就獲得了100萬美元種子輪融資的mashgin，它用計算機視覺讓顧客無需進行冗長的掃碼過程，而是將商品放到結(jié)賬攝像頭下就可以快速結(jié)賬，這比普通的結(jié)賬過程要快上10倍。

Mashgin

根據(jù)Royal Bank of Canada的預(yù)測，今年Amazon Go將達(dá)到40億美元的規(guī)模，而且無人店會比普通超商創(chuàng)造約50%更多的收入。

理想豐滿，但現(xiàn)實挑戰(zhàn)也不少：首先是目前這些技術(shù)尚處于新興階段，銷售額的提升難說是來自于消費者的好奇心理，還是真的購物效率的提升，缺乏長期的留存率數(shù)據(jù)并不能簡單斷言。

Amazon Go 營收

其次AI賦能的無人科技目前能達(dá)到95%的準(zhǔn)確， 但要想大面積普及至少要達(dá)到 99.99999%的準(zhǔn)確率，現(xiàn)在來看還是會在拿錯放錯架、交換商品等案例中有所失誤。同時當(dāng)顧客對于商品有問題時，大多數(shù)無人科技還并不能起到答疑解惑的功能。

同時，使用這一技術(shù)對于商店來說成本并不便宜，想要不斷訓(xùn)練AI變得更好需要大量的計算和硬件能力。

根據(jù)Morgan Stanley的計算， 亞馬遜如果想在接下來3年推出3000個Amazon Go商店的話，成本就要花30億美元，事實上不是每個超商都像亞馬遜這樣富有。而真正實施起來這些初創(chuàng)公司需要想辦法將新技術(shù)應(yīng)用到大大小小形式各異的超商中，這一訓(xùn)練和訂制的過程耗時且費力。

當(dāng)然有智能就也少不了隨之而來的道德爭論，亞馬遜長期以來對生物標(biāo)志的使用都較有爭議性，比如曾將人臉識別技能賣給執(zhí)法部門，這一技術(shù)還成為了一樁隱私訴訟的“罪魁禍?zhǔn)住钡鹊取?/span>

無人機送貨和即拿即走的無人商店能夠完成零售數(shù)字化轉(zhuǎn)變方程式的50%，它們的出現(xiàn)在這個社交隔離的時間點顯得尤其珍貴，能大大提升購物的效率，而剩下的50%則是如何讓“無人”環(huán)境下的購物體驗和實體店血拼一樣的有趣和性感：如何云買家具？沒有了BA的推薦如何選適合自己的穿著？…

請見明日下篇AR+AI 打通線上線下購物體驗，看零售如何擁抱新科技。

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