極市內(nèi)推|大疆車載招聘機器學(xué)習(xí)算法 / 軟件工程師(智能駕駛方向) ( 社招 / 應(yīng)屆 / 實習(xí))

大疆車載機器學(xué)習(xí)團隊招聘深度學(xué)習(xí)算法/軟件工程師(智能駕駛方向),社招/應(yīng)屆/實習(xí)均可,長期有效!
工作地點在深圳,提供住宿。
崗位介紹
機器學(xué)習(xí)算法工程師(智能駕駛)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)預(yù)研基于視覺/激光點云的物體檢測與追蹤、車道線檢測、道路拓?fù)淅斫?、關(guān)鍵點檢測、語義分割等算法; 負(fù)責(zé)預(yù)研基于深度學(xué)習(xí)的時序和多傳感器信息融合算法; 負(fù)責(zé)預(yù)研自動駕駛場景的車輛軌跡預(yù)測、行人意圖推斷等算法; 負(fù)責(zé)預(yù)研深度學(xué)習(xí)模型量化和加速、AutoML、分布式訓(xùn)練等基礎(chǔ)技術(shù); 負(fù)責(zé)與嵌入式工程師協(xié)作,針對產(chǎn)品平臺進行算法優(yōu)化和部署。
任職要求
計算機科學(xué)、信息工程、電子工程、機器人等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 具備扎實的編程能力,熟練使用C++/Python進行開發(fā); 熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch/Tensorflow等); 有物體檢測、目標(biāo)追蹤、語義分割、關(guān)鍵點檢測等科研或開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 有點云數(shù)據(jù)處理、立體視覺、多視圖幾何、多傳感器融合等科研或開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 有AutoML、模型加速和優(yōu)化、分布式訓(xùn)練算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 在計算機視覺或機器人頂級會議/期刊上發(fā)表過論文者優(yōu)先; 具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團隊協(xié)作和溝通表達能力。
機器學(xué)習(xí)算法工程師(數(shù)據(jù)算法)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、搜索、數(shù)據(jù)自標(biāo)注等機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā); 負(fù)責(zé)預(yù)研小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等算法,降低數(shù)據(jù)成本,提升模型迭代效率; 負(fù)責(zé)預(yù)研長尾學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等算法,從大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)中挖掘有價值的數(shù)據(jù),支持模型的高效迭代; 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā),包括算法評測、可視化等組件,支持深度學(xué)習(xí)算法的高效迭代。
任職要求
計算機科學(xué)、信息工程、電子工程、機器人等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 具備扎實的編程能力,熟練使用C++/Python進行開發(fā); 熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch/Tensorflow等); 有小樣本學(xué)習(xí)、長尾學(xué)習(xí)、自監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等科研或開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 有大數(shù)據(jù)搜索/推薦算法和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 在機器學(xué)習(xí)或計算機視覺頂級會議/期刊上發(fā)表過論文者優(yōu)先; 具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團隊協(xié)作和溝通表達能力。
嵌入式工程師-高性能計算(訓(xùn)練優(yōu)化)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)的并行化實現(xiàn),支撐自動駕駛算法的大規(guī)模訓(xùn)練工作; 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的性能優(yōu)化,包括算子優(yōu)化、IO優(yōu)化、通信優(yōu)化等,提升模型訓(xùn)練效率; 負(fù)責(zé)AutoML自動化訓(xùn)練系統(tǒng)的的開發(fā),實現(xiàn)自動化的模型搜索算法和系統(tǒng); 跟蹤大規(guī)模訓(xùn)練領(lǐng)域的前沿技術(shù),持續(xù)提升訓(xùn)練系統(tǒng)的效率、可靠性和易用性。
任職要求
計算機、軟件工程等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 熟悉主流深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,對計算框架的分布式設(shè)計和實現(xiàn)有深入理解; 有大規(guī)模學(xué)習(xí)算法、分布式計算相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉分布式訓(xùn)練加速的相關(guān)技術(shù); 熟悉CUDA編程、高性能網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲、集群調(diào)度優(yōu)先; 有AutoML、模型壓縮加速相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團隊協(xié)作和溝通表達能力。
嵌入式工程師-高性能計算(基礎(chǔ)組件)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)工具鏈的開發(fā)和優(yōu)化,實現(xiàn)模型訓(xùn)練、量化、轉(zhuǎn)換、測試的端到端自動化工作流,加速算法從研究到落地的轉(zhuǎn)化; 負(fù)責(zé)自動駕駛大規(guī)模數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化,包括數(shù)據(jù)挖掘、分析、可視化等自動化工具,提升大規(guī)模數(shù)據(jù)的使用效率; 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺相關(guān)工具開發(fā),包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等軟件的前端/后臺開發(fā)工作,實現(xiàn)大規(guī)模的自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注; 持續(xù)提升深度學(xué)習(xí)相關(guān)組件的使用效率和穩(wěn)定性,負(fù)責(zé)相關(guān)文檔的撰寫和更新。
任職要求
計算機、軟件工程等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 熟悉C++/Python,具備多線程開發(fā)及調(diào)試經(jīng)驗,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;熟悉常用的架構(gòu)和設(shè)計模式,具備一定的系統(tǒng)軟件架構(gòu)能力; 掌握Node.js, rust, golang 等編程語言優(yōu)先; 掌握ThreeJs, d3Js, EChart中的—種或多種技術(shù)優(yōu)先; 掌握React, Vue, Typescript, Node.js, Electron中的—種或多種技術(shù)優(yōu)先; 具備深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,有深度學(xué)習(xí)框架或推理引擎使用經(jīng)驗者優(yōu)先; 具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團隊協(xié)作和溝通表達能力。
嵌入式工程師-高性能計算(算法工程化)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的工程化落地,包括算法移植和性能優(yōu)化,提升產(chǎn)品的質(zhì)量、性能和穩(wěn)定性; 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)部署端軟件需求分析、架構(gòu)設(shè)計、單元測試、集成測試和驗證; 負(fù)責(zé)CPU/GPU平臺的資源管理/調(diào)度的策略優(yōu)化,資源和性能瓶頸分析,提升軟件運行的效率和穩(wěn)定性; 參與機器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)對接,針對不同項目交付高質(zhì)量的產(chǎn)品軟件,解決系統(tǒng)集成和聯(lián)調(diào)過程中產(chǎn)生的問題。
任職要求
計算機、軟件工程等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 熟悉C++/Python,具備多線程開發(fā)及調(diào)試經(jīng)驗,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;熟悉常用的架構(gòu)和設(shè)計模式,具備一定的系統(tǒng)軟件架構(gòu)能力; 具備計算機體系結(jié)構(gòu)和并行計算知識,熟悉x86/ARM/GPU平臺的代碼優(yōu)化技術(shù),熟悉CUDA優(yōu)化; 具備深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,有深度學(xué)習(xí)框架或推理引擎使用經(jīng)驗者優(yōu)先; 具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團隊協(xié)作和溝通表達能力。
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