算法工程師越老越吃香嗎？

很遺憾，算法工程師并不是一個越老越吃香的崗位。

但不要灰心喪氣，算法工程師很特殊，這是一個致力于讓越老越吃香崗位消失的一個工種。

我們總結(jié)下越老越吃香崗位的特點。

1.經(jīng)驗是可以積累的，復(fù)用的，決定提升競爭力的邊際成本。

這是所有技術(shù)工種的軟肋，他們提升職業(yè)競爭力的邊際成本太高了，四個字“終身學(xué)習(xí)”。

終身學(xué)習(xí)聽起來輕巧，一邊干一邊思考，和下班翻開技術(shù)書，天天跟蹤論文，復(fù)現(xiàn)實驗，是完全不同的體驗。

一種是一邊干順便學(xué)，一種是不學(xué)習(xí)就滾蛋。

算法工程師思考下，你前腳剛從SIFT算子的坑拔出腳來，后腳就踩進CNN，你剛熟練掌握BM25，學(xué)術(shù)界語義表征已經(jīng)悄悄從word2vec跑到了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。

你整明白了打標(biāo)簽，訓(xùn)模型。對比學(xué)習(xí)開始滿天飛，他們告訴你又不用打標(biāo)簽了。

于是你在上班路上，下班回家，又打開arxiv，開始不斷看論文。

除此之外，算法工程師在解決業(yè)務(wù)問題用的trick也是很難遷移的，很難從一家公司帶到另外一家公司。

很多越老越吃香職業(yè)，他們的工作就像監(jiān)督學(xué)習(xí)。

而醫(yī)生在這方面是非常典型的占便宜的代表，隨著你看病人的數(shù)量的提升，只要你稍微勤快點，多總結(jié)，多交流，技術(shù)就會逐漸精進，解決疑難雜癥的能力越來越強。

工作的過程就像在訓(xùn)練一個模型，隨著樣本數(shù)量的增加，準(zhǔn)確率越來越高。

另外的就像律師，在不同的案子中總結(jié)經(jīng)驗，最后在一個領(lǐng)域成為專家，法律是穩(wěn)定的，本身的經(jīng)驗積累是可以復(fù)用的，隨著經(jīng)驗越來越豐富，業(yè)務(wù)能力就越來越強。

2.需求多，職業(yè)準(zhǔn)入門檻高，供給關(guān)系健康，決定下限。

有些技術(shù)公眾雖然門檻高，準(zhǔn)入門檻高，但是招聘需求實在是太少了，在供求關(guān)系上吃了虧，談不上價。

算法工程師雖然需求眾多，但耐不住準(zhǔn)入門檻比較低，這是算法工程師的第二條軟肋。

雖然現(xiàn)在大廠招聘的需求還在，但是職業(yè)的準(zhǔn)入?yún)s不設(shè)門檻，轉(zhuǎn)行也是歡迎的，只要你能過面試。

然而很多職業(yè)確實有硬性門檻的，比如做醫(yī)生必須是醫(yī)學(xué)院科班，經(jīng)過規(guī)培，職業(yè)醫(yī)生資格認(rèn)證，基本上不存在程序員轉(zhuǎn)行醫(yī)生的可能性，但是醫(yī)生轉(zhuǎn)行程序員只要付出點努力就可以了。

并且，程序員還喜歡開源。開源項目降低了程序員門檻，讓更多的人進來瓜分蛋糕，以至于自己被競爭下去了，看起來就像是自掘墳?zāi)埂?/span>

這算是卷到極致的一種體現(xiàn)吧，程序員們?yōu)榱双@取影響力，有了啥競爭力的生產(chǎn)資料，往往第一時間給大家看看，教會別人怎么用。

他以工具解決問題能力的邊界化了一條線，不斷抹平這條線以下的個體競爭力，提升這條線以下的整體社會價值。

因為程序員的準(zhǔn)入門檻不高，所以面臨大量的潛在競爭者，所以職業(yè)生涯的35歲危機可不是一句笑話。

3.需求受眾廣泛，附加值高，決定職業(yè)上限。

算法工程師在這方面算是扳回一城，在眾多職業(yè)里，算法工程師算附加值較高的一種，上限非常高，具體表現(xiàn)就是經(jīng)常看到有些大廠，量化等地方，掏出幾十個月的年終獎發(fā)給員工。

本質(zhì)原因還是算法工程師做的事情大部分是可以被流量，或者資本進行杠桿放大的，對于業(yè)務(wù)的增量是乘數(shù)效應(yīng)。

當(dāng)然現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂，大盤流量見頂，大規(guī)模提升的機會是越來越少了，算法工程師在這方面的競爭力會越來越少。

而其他“越老越吃香”職業(yè)的杠桿效應(yīng)體現(xiàn)在受眾群體的資源，普惠有醫(yī)保，高端有國際部，通俗點講就是人脈的價值，提供稀缺領(lǐng)域的專家的醫(yī)療服務(wù)，提供富豪的醫(yī)療服務(wù)，這就是職業(yè)的杠桿效應(yīng)。

類似的原因，技能可以被額外的資源杠桿放大的職業(yè)，都是天花板非常高的職業(yè)。

而保潔這種不存在附加值的職業(yè)，就是典型的上限非常低的職業(yè)，給不同的人提供保潔服務(wù)，并不能體現(xiàn)出不太一樣的地方。

4.有一定的創(chuàng)造性，決定職業(yè)不可替代性。

沒有創(chuàng)造性的職業(yè)都逐漸被自動化技術(shù)替代掉了，典型的就像上個世紀(jì)的接線員。

算法工程師目前的創(chuàng)造性算是一個比較容易被質(zhì)疑的點，比如大家經(jīng)常說的面試造火箭，入職擰螺絲。

擰螺絲這三個字形象地表達了大廠技術(shù)工種的特點。

高度細(xì)分，高度流程化，高度工具化。算法工程師都會用TensorFlow跑個CTR模型上線了，而且你能接觸到的一般都是整個大鏈路中的一小部分。

算法工程師的一部分調(diào)參工作，也逐漸被AutoML取代，這種時候，換掉一個算法工程師也是輕而易舉的事情。

而他們又不是一點沒有創(chuàng)造性，畢竟工具好掌握，業(yè)務(wù)上的問題不是有現(xiàn)成的解決答案，從解決問題的角度來看，有業(yè)界可以通用的規(guī)律，又有一點點業(yè)務(wù)的特殊性。

所以算法工程師的立身之本除了工具使用本身，最重要的還是解決業(yè)務(wù)問題的能力。

以上四條，分別討論了職業(yè)提升的邊際成本，職業(yè)下限，職業(yè)上限，職業(yè)不可替代性，這四個維度來看，算法工程師在某些方面是極為劣勢，算不上一個越老越吃香的職業(yè)。

但是，你不要忘了我們開頭提到的，算法工程師的目標(biāo)就是逐漸讓越老越吃香崗位消失的職業(yè)。

這本質(zhì)上是解放生產(chǎn)力的一種體現(xiàn)，比如成功應(yīng)用的就有信用評估，生物特征識別，自動駕駛，AI制藥，量化交易等，

后面我們還是看好技術(shù)的進步逐漸讓更多的職業(yè)從人工變成機器，當(dāng)然，目前還是不太樂觀的，大部分算法工程師都被互聯(lián)網(wǎng)大廠雇傭來提升業(yè)務(wù)指標(biāo)了。