算法工程師是不是一個(gè)「越老越吃香」的崗位？

霍華德（向著成為人工智能訓(xùn)練大師前進(jìn)）回答：

是時(shí)候討論一下越老越吃香這個(gè)話題了！

越老越吃香第一定律：一個(gè)經(jīng)驗(yàn)可以反復(fù)使用，反復(fù)創(chuàng)造價(jià)值，才有可能越老越吃香。

如果你仔細(xì)思考所有職業(yè)所積累的經(jīng)驗(yàn)，能符合越老越持續(xù)第一定律的職業(yè)其實(shí)非常稀少。

醫(yī)生和律師是其中最典型的兩個(gè)。醫(yī)生看病的經(jīng)驗(yàn)，用到一個(gè)病人身上產(chǎn)生一次價(jià)值，而且隨著經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)，慢慢積累出看疑難雜癥的能力，產(chǎn)生的價(jià)值進(jìn)一步被放大。律師給人打官司，越打經(jīng)驗(yàn)越豐富，越能處理各種復(fù)雜情況，越了解最佳的應(yīng)對(duì)方案。

算法工程師的問題在于大量的經(jīng)驗(yàn)，被大模型、預(yù)訓(xùn)練取代，你懂再多trick和know how，可能都不如上線一個(gè)12層的變形金剛（transformer）。未來越來越可能分化為大模型訓(xùn)練師和拖拖樂工程師。

越老越吃香第二定律：技術(shù)壁壘高，且小眾，才有可能越老越吃香！

這個(gè)定律還沒有總結(jié)的非常好。但我觀察到這樣一種情況。有些領(lǐng)域的工程師職業(yè)壽命比較長(zhǎng)，如編譯器領(lǐng)域、編程語(yǔ)言領(lǐng)域。這些領(lǐng)域往往門檻很高，且小眾，人才供給少，已成為基礎(chǔ)生態(tài)的一部分，有生之年看不到發(fā)生革命性突破的可能，那么這種領(lǐng)域老工程師的經(jīng)驗(yàn)就非常有價(jià)值了，之前趟過的坑年輕人一樣要趟一遍，根本不可能彎道超車。這種情況下，經(jīng)驗(yàn)比體力重要，才可能越老越吃香。

微調(diào)（異常檢測(cè) | 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) | 10+開源項(xiàng)目 | 博士在讀）回答：

基本不是。算法工程師很難用經(jīng)驗(yàn)對(duì)抗裁員。

簡(jiǎn)單來說，算法工程師本身是有希望越來越吃香的，或者說有一定機(jī)會(huì)可以做到這一點(diǎn)。因?yàn)樵趺窗袽L調(diào)出好結(jié)果是一個(gè)老中醫(yī)看病一樣的過程，有點(diǎn)道理，但不大。也就是說，自身的工程師在掌握了一套調(diào)參的模式之后，或者說掌握了各種trick以后或許可以帶著這套經(jīng)驗(yàn)四處游走。整個(gè)本身是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)不確定性賞飯吃，但是事實(shí)上卻不是這樣，我認(rèn)為有幾點(diǎn)原因。

一是人力調(diào)參這事已經(jīng)被堆算力下的搜索威脅到了，已經(jīng)算是逐步的AutoML所迭代。你一個(gè)人再能調(diào)，依然對(duì)抗不了高效搜索的發(fā)展。我自己現(xiàn)在就在做AutoML，直接上手感覺比大部分普通的工程師效果要好。

二是整個(gè)領(lǐng)域迭代速度太快了，各種trick的時(shí)效性就那么長(zhǎng)。你今天奏效的方法明天就被淘汰了，這樣永遠(yuǎn)有人學(xué)的更快，永遠(yuǎn)也有人更年輕。很難帶到下一份崗位上作為籌碼。

同時(shí)整體開發(fā)流程雖然不像軟件那么規(guī)范，但逐步規(guī)范化了。規(guī)范化就說明每個(gè)人的可替代性都上升了。我很難想到非要某個(gè)工程師才能寫出來的算法，你要是說必須某個(gè)科學(xué)家開發(fā)一個(gè)算法我覺得還靠譜。

那如何對(duì)抗螺絲釘化呢？

往玄學(xué)走，可以稍微弄點(diǎn)科研傍身。調(diào)參可以自動(dòng)化，但是從原理上提升算法不是調(diào)參可以替代的。但是，如果你是搞科研的，又大概率不喜歡太工程的東西。算是個(gè)悖論。

往架構(gòu)上走，可以多搞搞大規(guī)模部署。軟件或者算法工程師好找，架構(gòu)師總是難得。如何根據(jù)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)特性，部署適合的算法，門檻極高，很難被替代。但也很難找到下一個(gè)用的上這經(jīng)驗(yàn)的地方就對(duì)了。

退一步講，萬(wàn)不可把自己弄成一個(gè)調(diào)參機(jī)器，留給這個(gè)崗位的轉(zhuǎn)型期真的不長(zhǎng)了。

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