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          并行計算:算法、架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)、性能評估

          共 1963字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-05-20 11:19



          文章來自《并行計算:結(jié)構(gòu)、算法、編程》,內(nèi)容覆蓋并行計算與并行計算機(jī)結(jié)構(gòu)模型、并行計算機(jī)系統(tǒng)互連與基本通信操作、典型并行計算機(jī)系統(tǒng)介紹,以及并行計算性能評測,由于篇幅所限,以下為部分內(nèi)容。


          第一章 并行計算與并行計算機(jī)結(jié)構(gòu)模型
          1.1 計算與計算機(jī)科學(xué)
          1.2 單處理機(jī)與指令級并行
          1.3 多核處理器與線程級并行
          1.4 并行計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
          1.4.1 并行計算機(jī)結(jié)構(gòu)模型
          1.4.2 并行計算機(jī)訪存模型

          1.4.3 Intel和AMD多核CPU架構(gòu)


          第二章 并行計算機(jī)系統(tǒng)互連與基本通信操作
          2.1 并行計算機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)
          2.1.1 系統(tǒng)互連
          2.1.2 靜態(tài)互連網(wǎng)絡(luò)
          2.1.3 動態(tài)互連網(wǎng)絡(luò)
          2.1.4 標(biāo)準(zhǔn)互連網(wǎng)絡(luò)
          2.2 選路方法與開關(guān)技術(shù)
          2.3 單一信包一到一傳輸
          2.4 一到多播送

          2.5 多到多播送


          第三章 典型并行計算機(jī)系統(tǒng)介紹
          3.1 共享存儲多處理機(jī)系統(tǒng)
          3.1.1 對稱多處理機(jī)SMP結(jié)構(gòu)特性
          3.2 分布存儲多計算機(jī)系統(tǒng)
          3.2.1 大規(guī)模并行機(jī)MPP結(jié)構(gòu)特性
          3.3 分布共享存儲多計算機(jī)系統(tǒng)
          3.3.1 分布共享存儲計算機(jī)系統(tǒng)特性
          3.4 機(jī)群系統(tǒng)
          3.4.1 大規(guī)模并行處理系統(tǒng)MPP機(jī)群SP2

          3.4.2 工作站機(jī)群COW


          第四章 并行計算性能評測
          4.1 并行機(jī)的一些基本性能指標(biāo)
          4.2 加速比性能定律
          4.2.1 Amdahl定律
          4.2.2 Gustafson定律
          4.2.3 Sun和Ni定律
          4.3 可擴(kuò)放性評測標(biāo)準(zhǔn)
          4.3.1 并行計算的可擴(kuò)放性
          4.3.2 等效率度量標(biāo)準(zhǔn)
          4.3.3 等速度度量標(biāo)準(zhǔn)
          4.3.4 平均延遲度量標(biāo)準(zhǔn)


          下載鏈接:并行計算:結(jié)構(gòu)在、算法(全集)



          下載鏈接:并行計算:結(jié)構(gòu)、算法和編程
          阿里云高性能計算E-HPC并行開發(fā)及優(yōu)化
          中國高性能計算挑戰(zhàn)與進(jìn)展
          高性能深度學(xué)習(xí)計算框架
          超級計算機(jī)研究報告
          深度報告:GPU研究框架
          基于CPU/GPU異構(gòu)量子高性能計算    

          《高性能計算和超算專題》

          1、超級計算的應(yīng)用挑戰(zhàn)

          2、超級計算機(jī)研究報告

          3、超算現(xiàn)狀及報告

          4、高性能計算分析

          5、中國超算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          6、高性能計算現(xiàn)狀和未來


          《基于GPU加速和高性能計算專題》

          1、超算現(xiàn)狀及報告

          2、程序自動并行化與二進(jìn)制翻譯技術(shù)

          3、高性能計算分析

          4、面向眾核系統(tǒng)的編譯優(yōu)化

          5、中國超算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          6、阿里云彈性高性能計算

          7、超級計算的應(yīng)用挑戰(zhàn)

          8、基于CPU GPU異構(gòu)平臺高性能計算

          9、基于RDMA的高性能分布式文件存儲

          10、基于GPU矩陣離散元方法原理與實現(xiàn)





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