拿來即用！Get計(jì)算機(jī)視覺核心知識，看這本書就夠了！

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計(jì)算機(jī)視覺是目前最熱門的研究領(lǐng)域之一！

無論是二維碼識別、刷臉支付，還是智能安防、無人駕駛等，都需要用到計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。

而說到計(jì)算機(jī)視覺，就不得不提到OpenCV。

OpenCV作為一個(gè)歷史悠久、功能豐富、社區(qū)活躍的開源視覺開發(fā)庫，一方面，它提供了計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理方面最常用最基礎(chǔ)的功能支持，是開發(fā)的必備工具；另一方面，它在新版本中緊跟潮流，加入了對新的算法、硬件的支持。

OpenCV 基于C++編寫，但提供了 Python、Ruby、MATLAB 等多種語言接口。這對于習(xí)慣使用 Python 開發(fā)的人工智能從業(yè)者來說非常方便。

OpenCV-Python集成了OpenCV C++ API和Python的最佳特性，成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)極具影響力和實(shí)用性的工具。

如果你是零基礎(chǔ)小白，想要快速學(xué)會使用OpenCV-Python進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺方面的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)，那么李立宗老師的這本新書——《計(jì)算機(jī)視覺40例：從入門到深度學(xué)習(xí)（0penCV-Python）》就非常適合你！

一本書，即可帶你掌握計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心應(yīng)用和關(guān)鍵點(diǎn)！

本書采用OpenCV-Python為工具，介紹了計(jì)算機(jī)視覺從入門到深度學(xué)習(xí)的40個(gè)典型案例，其中每個(gè)案例都是相對獨(dú)立的。

在介紹案例時(shí)，分別從算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)原理、實(shí)現(xiàn)流程、代碼解析等角度進(jìn)行了詳細(xì)的闡釋。對計(jì)算機(jī)視覺涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心知識點(diǎn)。

在內(nèi)容的安排、組織、設(shè)計(jì)上秉承了如下思路：

01. 適合入門

第1部分對計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識點(diǎn)進(jìn)行了全面的梳理，主要包括圖像處理基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、OpenCV基礎(chǔ)。重點(diǎn)對計(jì)算機(jī)視覺中用到的基礎(chǔ)理論、算法、數(shù)字圖像的應(yīng)用，Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)語法，OpenCV核心函數(shù)進(jìn)行了介紹。該部分內(nèi)容能夠幫助沒有計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)的讀者快速入門，也能夠幫助有一定計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)的讀者對核心知識點(diǎn)進(jìn)行快速梳理。

02. 以案例為載體

按照知識點(diǎn)安排的教材，其特點(diǎn)在于“相互獨(dú)立，完全窮盡”（MECE，Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），能夠保證介紹的知識點(diǎn)“不重疊，不遺漏”。但是，采用這種方式學(xué)習(xí)后有可能會導(dǎo)致一個(gè)問題：“我了解了每一個(gè)知識點(diǎn)，可是在遇到問題時(shí)，感覺無從下手，不知道該把哪些知識點(diǎn)拿出來組合以解決當(dāng)前的問題”。

知識點(diǎn)是一個(gè)個(gè)的小石子，解決問題的思路是能夠把許多石子串成一條漂亮項(xiàng)鏈的繩子。繩子可以賦予石子更大的意義和價(jià)值，解決問題能夠讓我們的知識點(diǎn)得以閃光。

本書采用案例的方式來介紹相關(guān)知識點(diǎn)。同時(shí)，盡量避免將案例作為一個(gè)孤立的問題來看待，而是更多地考慮知識點(diǎn)之間的銜接、組合、應(yīng)用場景等。例如，我們采用了多種不同的方式實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別，幫助大家更好地從不同的角度去理解和分析問題。

本書從案例實(shí)戰(zhàn)的角度來展開，將案例作為一根線，將所有的知識點(diǎn)串起來，幫助大家理解知識點(diǎn)間的關(guān)系及組合運(yùn)用，做到融會貫通，提高對知識點(diǎn)的理解和運(yùn)用能力。

03. 輕量級實(shí)現(xiàn)

將一個(gè)問題以盡量簡單明了的方式實(shí)現(xiàn)，能夠更好地幫我們搞清楚問題的核心和算法。用最簡化的方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)（MVP，minimum viable product），用最小的成本和代價(jià)快速驗(yàn)證和迭代一個(gè)算法，更有利于理解問題、解決問題。使用現(xiàn)有的資源、最低的成本、最快的速度行動(dòng)起來才是最關(guān)鍵的。所以，在本書中，我們盡可能讓每一個(gè)案例簡化，盡量將代碼控制在100行左右。希望通過這樣的設(shè)計(jì)，能夠讓我們更好地關(guān)注算法核心。

04. 專注算法

抽象，幫我們屏蔽了無關(guān)細(xì)節(jié)，讓我們能夠?qū)Ｗ⒂诠ぞ叩氖褂茫瑯O大地提高了工作效率。OpenCV及很多其他庫提供給我們的函數(shù)都是封裝好的，我們直接把輸入傳遞給函數(shù)，函數(shù)就能夠把需要的結(jié)果返回給我們。因此，在本書中沒有對函數(shù)再做過多的介紹，而將注意力放在了實(shí)現(xiàn)案例所使用的核心算法上。

05. 圖解

一圖勝千言。當(dāng)描述關(guān)系、流程等一些相對比較復(fù)雜的知識點(diǎn)時(shí)，單純使用語言描述可能會讓我們一時(shí)難以理解。當(dāng)面對復(fù)雜的知識點(diǎn)時(shí)，有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時(shí)會根據(jù)知識點(diǎn)自己腦補(bǔ)出一幅關(guān)于該知識點(diǎn)的圖，甚至?xí)謩?dòng)繪制出一幅圖，來進(jìn)一步理解知識點(diǎn)。這是因?yàn)閳D像能夠更加清晰、直觀、細(xì)致地將知識點(diǎn)的全局、結(jié)構(gòu)、關(guān)系、流程、脈絡(luò)等信息體現(xiàn)出來。

本書中，我們精心制作了大量的圖表，希望借此能夠更好地幫助大家理解相關(guān)知識點(diǎn)。

06. 案例全面

本書涉及案例40余個(gè)，都是在相關(guān)領(lǐng)域中比較典型的案例，涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心應(yīng)用和關(guān)鍵知識點(diǎn)。案例主要有：

行人檢測

目標(biāo)檢測與實(shí)例分割

圖像風(fēng)格遷移效果

表情識別

根據(jù)嘴型判斷表情

駕駛員疲勞監(jiān)測 

數(shù)字手勢識別

隱身術(shù)

換臉術(shù)

識別性別年齡 

特征匹配

姿勢識別

缺陷檢測

細(xì)胞計(jì)數(shù)

車牌識別流程圖

駕駛員疲勞監(jiān)測流程圖

隱身術(shù)原理圖

數(shù)字水印流程圖 

圖像濾波示意圖

數(shù)字識別流程圖

數(shù)字識別原理圖

圖像哈希流程圖

答題卡識別基本原理

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