pivottablejs｜在Jupyter中盡情使用數(shù)據(jù)透視表！

大家好，在之前的很多介紹pandas與Excel的文章中，我們說(shuō)過(guò)「數(shù)據(jù)透視表」是Excel完勝pandas的一項(xiàng)功能。

Excel下只需要選中數(shù)據(jù)—>點(diǎn)擊插入—>數(shù)據(jù)透視表即可生成，并且支持字段的拖取實(shí)現(xiàn)不同的透視表，非常方便，比如某招聘數(shù)據(jù)制作地址、學(xué)歷、薪資的透視表

而在Pandas中制作數(shù)據(jù)透視表可以使用pivot_table函數(shù)，例如同樣制作上面的透視表可以使用下面的代碼

pd.pivot_table(df,index=["地址","學(xué)歷"],values=["薪資水平"])

可以看到雖然結(jié)果一樣，但是并沒(méi)有Excel一樣方便修改，制作多張表需要多次修改代碼，屬實(shí)麻煩。

現(xiàn)在，我們可以使用pivottablejs，可以讓你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一樣盡情的使用數(shù)據(jù)透視表！

安裝很簡(jiǎn)單，可以使用pip install pivottablejs或者conda install pivottablejs輕松安裝。

接下來(lái)，只需兩行代碼，即可輕松將數(shù)據(jù)透視表和強(qiáng)大的pandas結(jié)合起來(lái)

from?pivottablejs?import?pivot_ui
pivot_ui(df)

就像上面GIF展示的一樣，你可以在Notebook中任意的拖動(dòng)、篩選來(lái)生成不同的透視表，就像在Excel中一樣，并且支持多種圖表的即時(shí)展示

還等什么，用它！pandas的強(qiáng)大功能與便捷的數(shù)據(jù)透視表操作，可以兼得之！