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最近我們發(fā)現(xiàn)了一些非常有趣的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫并把它們列成了一個清單，今天就一起來分享以下吧。

這個開源項目主要是將灰度圖像轉(zhuǎn)換成色彩圖像，它所采用的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)經(jīng)過訓(xùn)練并效果驚人。簡而言之，該項目的目標(biāo)是對舊圖像和膠片進(jìn)行著色與還原。我們可以利用它為童年時期的舊膠卷或黑白照片著色。

代碼鏈接：https://github.com/jantic/DeOldify

這款深度學(xué)習(xí)庫只需要使用某人5秒鐘的語音，就能夠模仿他的聲音，并實時生成任意的話語。該體統(tǒng)仍處于初步階段，無法自動強(qiáng)調(diào)或發(fā)出聲音。

代碼鏈接：https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

世界上最簡單的人臉識別庫，其模型對貼有標(biāo)簽的人臉的準(zhǔn)確性為99.38％。小伙伴們可以通過python代碼或從命令行利用它來識別人臉。通過了解它的工作原理，小伙伴們可以構(gòu)建自己的培訓(xùn)模型。例如可以使用該原理實現(xiàn)一個實時人臉面具檢測器。

代碼鏈接：https://github.com/ageitgey/face_recognition

NeuralTalk2利用Python和numpy的建立了多模式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以自行使用一句話來描述圖像或視頻的內(nèi)容。雖然它并不是一個非常有用的項目，但是可以用來創(chuàng)建一些有趣的視頻。

小伙伴中有動漫迷嗎？如果有的話U-GAT-IT（具有用于圖像到圖像轉(zhuǎn)換的自適應(yīng)層實例規(guī)范化的無監(jiān)督生成網(wǎng)絡(luò)）將是是大家的理想開源學(xué)習(xí)項目，它可以將你拍攝的照片轉(zhuǎn)換成漫畫的形式。他們已經(jīng)建立了兩個網(wǎng)頁并使用該技術(shù)開發(fā)了TelegramBot。

代碼鏈接：https://github.com/taki0112/UGATIT

使用深度學(xué)習(xí)的提高圖像分辨率，可以將16x16輸入圖像放大4倍，生成64x64圖像。從下圖中可以看出，它可以對原始人臉進(jìn)行重建。更酷的是這種分辨率的提高和圖像的重建被廣泛用于電影行業(yè)，這也使得電影變得更加好看。

使用此機(jī)器學(xué)習(xí)項目庫，可以提高視頻的分辨率。這意味著它可以提高視頻質(zhì)量。通過將其與DeOldify結(jié)合使用，我們就可以為舊電影素材上色并使它變得更清晰。

總結(jié)

希望這份機(jī)器學(xué)習(xí)列表對大家有所幫助，如果大家有自己喜歡的深度學(xué)習(xí)庫也請在下面留言哦！

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