研究生馬上要畢業(yè)了，可是完全寫不出論文，該退學(xué)嗎？
CV這些年發(fā)展很快——300多所高校開設(shè)AI本科專業(yè)，甚至小學(xué)生都要學(xué)習(xí)人工智能啟蒙。但與之相對(duì)的，講師隊(duì)伍發(fā)展卻很慢，大學(xué)里充斥著半路出家的人工智能導(dǎo)師…
人工智能大潮之下，許多傳統(tǒng)工科專業(yè)紛紛向AI靠攏。說好聽一點(diǎn)叫AI+，偏偏導(dǎo)師又不會(huì)教，只會(huì)讓學(xué)生看統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、花書、西瓜書這三件套。
真的離譜。導(dǎo)師丟給你1張書單，你卻要產(chǎn)出1篇論文。還得靠它找工作。
如果你正在發(fā)愁論文、就業(yè)，我建議你參加深度之眼CV項(xiàng)目班。
3個(gè)月快速出論文、就業(yè)保上岸！
加我回復(fù)CV獲取實(shí)操秘籍
CV工業(yè)項(xiàng)目班分為基礎(chǔ)版、就業(yè)上岸班和論文直通車3種版本。同學(xué)們可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇對(duì)應(yīng)的服務(wù)。
CV火的時(shí)間太短，有能力帶徒弟的老師傅還在學(xué)校外面。比如深度之眼開了5期的CV工業(yè)項(xiàng)目班的三位指導(dǎo)老師，統(tǒng)統(tǒng)是活躍在工業(yè)界一線的大牛。如：《PyTorch 模型訓(xùn)練最新實(shí)用教程》的作者、資深算法工程師余老師、視頻云高級(jí)算法工程師李老師和自動(dòng)駕駛算法工程師張老師。
相比學(xué)校的輕量級(jí)項(xiàng)目或者網(wǎng)上大多數(shù)開源項(xiàng)目，CV工業(yè)項(xiàng)目班選取的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目來自工業(yè)一線，完全按照企業(yè)實(shí)際工作流程中的：需求轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)集制作、模型搭建和訓(xùn)練、模型評(píng)估、錯(cuò)誤分析、模型改進(jìn)，以及模型優(yōu)化和部署來進(jìn)行。
每1個(gè)項(xiàng)目，講透項(xiàng)目涉及到的理論知識(shí)，錘煉實(shí)際應(yīng)用中的技能。項(xiàng)目串理論，理論支持實(shí)戰(zhàn)。帶領(lǐng)大家從0到1、全鏈路地參與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，通過教學(xué)、實(shí)踐、教學(xué)、實(shí)踐地循環(huán)往復(fù)，用項(xiàng)目高效串起最核心最精要的知識(shí)、技能、技巧，完成段位的“躍遷”。對(duì)基礎(chǔ)一般的AI學(xué)習(xí)者來說，非常容易上手。
每一個(gè)項(xiàng)目都在Github 上產(chǎn)出項(xiàng)目+代碼，輸出技術(shù)報(bào)告。技術(shù)報(bào)告本身相當(dāng)于一篇“小論文”。一方面，技術(shù)報(bào)告的輸出保障了每一位學(xué)員都能真正的學(xué)有所得。另一方面，產(chǎn)出的代碼可以復(fù)用到你的項(xiàng)目或課題上。
每一個(gè)項(xiàng)目，都會(huì)提供實(shí)境化模擬面試。面試既是對(duì)學(xué)員學(xué)習(xí)效果的考察，也是學(xué)員就業(yè)前的演練——面試由大廠技術(shù)leader進(jìn)行，實(shí)際面試怎么考，模擬面試就怎么問。
在往期指導(dǎo)班中，參與的學(xué)生均給與了顯著的好評(píng)
? 所有學(xué)員均學(xué)有所獲，75%學(xué)員的收獲程度高于 8 分
?導(dǎo)師認(rèn)真負(fù)責(zé)，學(xué)員評(píng)價(jià)達(dá)到 9.5 分?
?100%學(xué)員都愿意推薦我們的課程，甚至還有學(xué)員學(xué)完想繼續(xù)跟著回爐重造
CV工業(yè)項(xiàng)目班分為基礎(chǔ)版、就業(yè)上岸班和論文直通車3種版本。同學(xué)們可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇對(duì)應(yīng)的服務(wù)。
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