Python 也可以分析公眾號
注:源碼見文末獲取
前言
不知不覺,小編寫公眾號已經(jīng)一年多了,對自己的公眾號的狀況心中還是有點了解的。
這次呢小編從數(shù)據(jù)的角度,來看一看小編這一年多的運營狀況到底如何。
由于小編多堅持原創(chuàng),文章數(shù)不算太多,就沒有寫爬蟲爬取數(shù)據(jù)了,而是手動錄入數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)兩張表,文章信息表,轉(zhuǎn)載狀況表:
通過這兩張表,進(jìn)行探索性描述分析,再下鉆分析,需求如下:
發(fā)表文章總數(shù)
查看文章標(biāo)題用詞狀況
用戶數(shù)增長走勢
閱讀數(shù)區(qū)間
看一看,點贊,贊賞金額分布
原創(chuàng),轉(zhuǎn)載,廣告文章數(shù)的占比
文章類型占比
閱讀數(shù),看一看,點贊,贊賞,被轉(zhuǎn)載數(shù)是否有相關(guān)性
.哪種類型文章閱讀量高
推送到其他群聊對閱讀數(shù)的影響
被轉(zhuǎn)載的都有哪些,是什么類型的
被轉(zhuǎn)載的閱讀數(shù)與原文的閱讀數(shù)對比
哪一個公眾號轉(zhuǎn)載次數(shù)最多,累計閱讀量
對于本號,閱讀數(shù)高的文章類型
木下學(xué)Python
運營一年多,總共發(fā)表了 64 篇文章,關(guān)注久的讀者都知道小編發(fā)文頻率一月大約兩篇左右,所以總共才那么多文章:
那在這些文章中,原創(chuàng),轉(zhuǎn)載,廣告的占比如何呢?關(guān)注久的讀者都知道小編還是堅持原創(chuàng)的更多:
在這些文章中,小編文章標(biāo)題用詞情況是什么樣呢?小編制作了一個文件形狀的詞云,發(fā)現(xiàn) Python,爬蟲,分析,數(shù)據(jù)的比較明多:
小編的用戶數(shù)是怎么樣呢,小編只是一個小小號主,沒有裝載很多,堅持原創(chuàng),所以在前期增長比較慢,到了后面積累了一些有質(zhì)量的文章后才增長快了一些:
閱讀數(shù)可以反映總體閱讀數(shù)分布,從一定程度上反映了閱讀數(shù)越高,文章對大家來說感興趣度比較高,小編把閱讀數(shù)劃分為了幾個區(qū)間,大多分布在 150-450 之間:
不僅是閱讀數(shù),看一看,點贊數(shù),贊賞金額也一定程度反映了讀者對文章的感興趣度,小編查看所有文章的分布看一看每篇大多在 5 個,點贊數(shù) 1-20 之間,贊賞大多分布在 0-6 元之間:
小編文章類別最多的是爬蟲類,因為最初都是爬蟲文章,其次是其他,包含了廣告,工具,系統(tǒng)環(huán)境,推薦書籍,自我總結(jié),文章匯總等:
閱讀數(shù),看一看,點贊,贊賞,被轉(zhuǎn)載中相關(guān)性較強的是閱讀數(shù)與看一看,閱讀數(shù)越多,看一看的數(shù)可能也會隨之增長:
那什么類型的文章閱讀數(shù)多呢,小編是爬蟲閱讀數(shù)最高,再想想前期一直是寫爬蟲類,數(shù)據(jù)分析的后面才開始寫,數(shù)量還不多,多以閱讀量相對較少:
小編有時會分享到一些群聊,那是否分享對閱讀數(shù)有影響嗎?從結(jié)果上看,分享過的閱讀數(shù)相對會高一些:
小編的文章有幾篇還是有些質(zhì)量的,得到了一些大佬的轉(zhuǎn)載,最多的一篇被轉(zhuǎn)載了 9 次:
再來看看被轉(zhuǎn)載的原文閱讀數(shù),與大佬們轉(zhuǎn)載后的閱讀數(shù)相比,小號主始終是小號主啊:
轉(zhuǎn)載的公眾號都有這些,有些不止轉(zhuǎn)載了一次,看來還是挺好的嘛:
閱讀數(shù)較高的文章,小編的公眾號閱讀大于 400 就算高的啦,畢竟小號主嘛,這些文章中那種類型最多呢?最多的可以一定程度反映讀者對這類文章的感興趣度:
到此小編簡要的分析了下運營狀況,還想知道更多的可以試試噢,小編提供數(shù)據(jù)集與代碼供大家參考。
?源碼獲取
關(guān)注微信公眾號 “木下學(xué)Python”,回復(fù) “木下” 即可獲取
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