<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄呆了 10 天

          共 3446字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-01-19 11:32


          往期熱門文章:
          1、這四種情況下,才是考慮分庫分表的時(shí)候!
          2、求求你別再用offset和limit分頁了
          3、淺談?dòng)貌缓镁彺娴膸讉€(gè)受傷場景!
          4、高并發(fā)下接口冪等性解決方案
          5、給代碼寫注釋時(shí)有哪些講究?
          來源:量子位

          就很離譜。

          我,什么都沒做,就莫名其妙被警察關(guān)了10天?!

          這是發(fā)生在美國新澤西州的一段真實(shí)故事

          一個(gè)酒店偷竊案件,嫌疑人駕車逃逸。

          警察沒有驗(yàn)指紋、沒測DNA,僅靠人臉識(shí)別系統(tǒng),就鎖定了“罪犯”——Nijeer Parks(帕克斯)

          圖源:NJ Advance Media

          但尷尬的是,這位“罪犯”壓根就沒去過那個(gè)地方,都不知道那個(gè)酒店在哪。

          甚至,他壓根就不會(huì)開車,駕照都沒有。

          去警局的時(shí)候,還是他的表哥開車送他的,結(jié)果還是被關(guān)了10天。

          真·鍋從天降

          據(jù)NJ Advance Media報(bào)道,去年1月,在新澤西州伍德布里奇市漢普頓酒店,發(fā)生了一起偷竊案。

          嫌疑人在酒店禮品店偷了糖果和其他零食,在酒店人員報(bào)警后逃到了一間男廁所。

          在警方趕到時(shí), 該男子交出一張駕照,顯示自己是Jamal Owens

          警方通過巡邏車內(nèi)的電腦查到,該駕照無效的,可能是嫌疑人偽造。正當(dāng)警方準(zhǔn)備逮捕時(shí),該男子從酒店門口逃出,跳上了一輛道奇挑戰(zhàn)者。

          大概是這車型

          據(jù)NJ Advance Media援引法庭文件披露,當(dāng)時(shí)嫌疑人還撞上了他們的巡邏車。一名警員跟蹤該車,后來發(fā)現(xiàn)車輛被遺棄在一個(gè)停車場。

          于是,神奇的事情從第二天開始了。

          來自紐約、新澤西兩大州的調(diào)查人員,通過面部識(shí)別軟件,掃描了駕照文件,與警察局、FBI數(shù)據(jù)庫中存檔的嫌疑人照片進(jìn)行比對,找到了與照片“高度匹配”的人。

          這類軟件,主要依賴于數(shù)十億張社交媒體照片來識(shí)別犯罪嫌疑人,一直飽受詬病。由于某種原因,NJ Advance Media沒有具體透露。目前,新澤西州已經(jīng)禁止使用這種軟件。

          然后,兩個(gè)州的警方告訴伍德布里奇市的同事:我們找到嫌疑人啦!

          嫌疑人被確定為帕克斯,并以他的名義發(fā)出了逮捕令,指控他犯有商店盜竊、偽造政府文件、拒捕、嚴(yán)重的武器攻擊、離開事故現(xiàn)場等罪名。

          隨后,警方檢查了幾個(gè)地址,試圖逮捕帕克斯,但無法找到他。

          帕克斯通過祖母知曉了這件事情,隨即要求表哥開車送他去警察局,想澄清誤認(rèn)問題。

          結(jié)果,一到警察局門口,他就直接被銬上手銬,被七八個(gè)警察同時(shí)審訊。

          在里面,警察給他看了受損的道奇挑戰(zhàn)者的照片,并一直問:“你知道你做了什么?”

          解釋無果之后,他就直接被關(guān)進(jìn)監(jiān)獄。

          帕克斯透露,在保釋前,他在那里呆了10天

          帕克斯被捕后拍攝的照片

          當(dāng)時(shí)監(jiān)獄檢察官提醒他,

          如果乖乖認(rèn)罪,作為交換條件,他將在監(jiān)獄中服刑6年,直到他服完85%的刑期就可以提前釋放,其中還有3年假釋。

          但帕克斯認(rèn)為,如果他接受審判,檢察官會(huì)根據(jù)他以前的犯罪歷史尋求20年或更長時(shí)間的判決。

          他曾因販賣毒品而被定罪6年,但出獄后決定改過自新,找到一份文員的工作,與未婚妻過著安穩(wěn)的生活。但這件“人臉識(shí)別”案件,打破了他的寧靜。

          由此,他也開啟了一年多的訴訟之旅。

          帕克斯的律師頓對鎮(zhèn)政府、警察局和包括市長約翰-麥科馬克在內(nèi)的公職人員提起訴訟,指控調(diào)查人員依靠面部識(shí)別軟件侵犯了他客戶的權(quán)利。

          市長的發(fā)言人表示,鎮(zhèn)政府還沒有看到民事申訴,無法發(fā)表評論。

          目前,一名高級(jí)法院的法官已經(jīng)開始向檢察官辦公室施壓,要求他們在案件中拿出更多的證據(jù),而不僅是面部識(shí)別軟件。

          總之,看起來事情還沒結(jié)束。

          抓罪犯,人臉識(shí)別說了算不算?

          無獨(dú)有偶,這不是美國第一次出現(xiàn)人臉識(shí)別抓錯(cuò)人。帕克斯被抓還不是類似事件中最嚴(yán)重的一起。

          2014年,一位名叫史蒂夫·塔利(Steve Tally)的財(cái)務(wù)顧問被誣告搶劫了兩次銀行。

          第一次是在當(dāng)年5月14日,第二次是在他被捕前10天,也就是9月5日,并且被控在第二次搶劫中毆打一名警官。

          在警方公開發(fā)布9月份搶劫案的監(jiān)視圖像之后,認(rèn)識(shí)塔利的三個(gè)熟人撥打了警方熱線,并指出了塔利外表與劫匪之間的相似之處。就連塔利的前妻在看了警方提供的圖片后,也認(rèn)為是他。

          但塔利有充分的不在場證據(jù):他當(dāng)時(shí)正在一家公司里上班。

          警方?jīng)]有理會(huì),還把塔利關(guān)押了兩個(gè)月,在這期間打傷了他。

          直到兩個(gè)月后,塔利的辯護(hù)人拿出了他在公司上班的監(jiān)控錄像,塔利才得到釋放。

          人臉識(shí)別可以作為指控一個(gè)人的確切證據(jù)嗎?

          2009年,美國國家科學(xué)院的一篇論文指出:除了DNA測試外,沒有其他法醫(yī)證據(jù)方法可以可靠且始終如一地“證明證據(jù)與特定個(gè)人或資料來源之間的聯(lián)系”。

          從技術(shù)上來說,人們無法從人臉識(shí)別上確定某個(gè)嫌疑人的唯一性。

          而FBI的法醫(yī)音頻視頻圖像分析部門自己也知道,人工進(jìn)行人臉比對,結(jié)論最終會(huì)基于個(gè)人觀點(diǎn)。

          那么機(jī)器的算法就一定靠譜嗎?

          早在2008年,F(xiàn)BI年的一份報(bào)告中建議圖像部門研究量化面部特征的頻率。然而人類已經(jīng)努力了100多年,目前為止還沒有定論。

          人臉識(shí)別另一個(gè)問題是,將監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)壓縮視頻圖像,導(dǎo)致用來區(qū)分嫌疑人的皮膚、靜脈和痣等圖案被去除、損壞或變形。

          塔利被捕就是因?yàn)?月的監(jiān)控視頻中強(qiáng)盜的臉上存在痣。

          實(shí)際上,由于采集視頻的光照條件不同,會(huì)導(dǎo)致一些偽影被誤認(rèn)為痣。

          雖然當(dāng)年抓捕塔利使用的是人工對比,但到了今天,準(zhǔn)確率更高的AI來做人臉識(shí)別依然問題重重。

          算法可以在幾秒鐘內(nèi)搜索數(shù)百萬張臉,對于具有規(guī)則照明和標(biāo)準(zhǔn)化姿勢的圖像,許多人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率都超越了人類。但仍然沒有一個(gè)算法可以保證100%的正確率。

          在專業(yè)性上,AI算法的可解釋性差,人臉識(shí)別缺乏支持法醫(yī)意見的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

          錯(cuò)誤率、隱私都讓人揪心

          說到人臉識(shí)別抓罪犯,不知你是否會(huì)想起幾年前張學(xué)友演唱會(huì)的“五連殺”。當(dāng)時(shí)警方依靠人臉識(shí)別,連續(xù)抓住了5名逃犯。

          但相比之下,英國的警察就沒有這么好運(yùn)了。在2017年的歐冠比賽上,英國警方使用了人臉識(shí)別系統(tǒng),結(jié)果總共發(fā)出了2470次警報(bào),相當(dāng)于每隔三秒就會(huì)提示嫌犯來了,錯(cuò)誤率高達(dá)92%。

          在日常生活中,人臉識(shí)別的隱私難題,也比錯(cuò)誤率問題更讓人揪心。

          因?yàn)閾?dān)心隱私被圖像采集方泄露,浙江理工大學(xué)副教授郭兵將使用人臉識(shí)別技術(shù)的杭州野生動(dòng)物世界告上了法庭,成為國內(nèi)“人臉識(shí)別第一案”。

          最終,動(dòng)物世界刪除郭兵辦理年卡時(shí)提交的面部特征信息。

          ?圖源:杭州網(wǎng)

          人臉識(shí)別面部信息屬于個(gè)人敏感信息,一旦泄露將對個(gè)人的人身與財(cái)產(chǎn)安全造成極大的危害。

          也正因如此,人們對于人臉識(shí)別的態(tài)度越來越慎重。

          去年5月,舊金山出于安全與隱私的考慮,禁止政府使用人臉識(shí)別技術(shù),成為全球第一個(gè)禁用人臉識(shí)別的城市。

          科技公司對人臉識(shí)別的態(tài)度這些年也越來越謹(jǐn)慎,IBM退出研究這項(xiàng)技術(shù),微軟也刪除了用于研究的大型人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集MS Celeb。

          人臉識(shí)別這項(xiàng)AI最初的“殺手級(jí)”應(yīng)用,成就許多AI明星公司,但發(fā)展至今,人臉識(shí)別也正在來到一個(gè)十字路口。

          一端,它的便利已經(jīng)充分展現(xiàn);另一端,伴隨的隱私爭議和錯(cuò)誤率難題,也不斷以新事件登上熱搜。

          用不用人臉識(shí)別?在什么地方用人臉識(shí)別?如何用人臉識(shí)別?

          都在成為新時(shí)代里的難題。

          另外,聽說現(xiàn)在不少小區(qū),都改人臉識(shí)別了?

          參考鏈接:
          https://www.nj.com/middlesex/2020/12/he-spent-10-days-in-jail-after-facial-recognition-software-led-to-the-arrest-of-the-wrong-man-lawsuit-says.html
          https://theintercept.com/2016/10/13/how-a-facial-recognition-mismatch-can-ruin-your-life/

          最近熱文閱讀:

          1、騷操作 !IDEA 防止寫代碼沉迷插件 !
          2、這四種情況下,才是考慮分庫分表的時(shí)候!
          3、求求你別再用offset和limit分頁了
          4、10 個(gè)最好用的重構(gòu)小技巧排行榜,你用過哪些?
          5、淺談?dòng)貌缓镁彺娴膸讉€(gè)受傷場景!
          6、高并發(fā)下接口冪等性解決方案
          7、給代碼寫注釋時(shí)有哪些講究?
          8、我用Redis實(shí)現(xiàn)了一個(gè)輕量級(jí)的搜索引擎!
          9、加強(qiáng)版Redis,又一款國產(chǎn)高性能KV存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫開源了!
          10、如何使用 Arthas 定位 Spring Boot 接口超時(shí)
          關(guān)注公眾號(hào),你想要的Java都在這里

          瀏覽 115
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  久久久久xxxx | 五月天自拍视频 | 国内一级免费黄色视频在线网展览器的封 | 在线天堂中文在线资源网 | 超碰国产在线凹凸 |