是時(shí)候讓企業(yè)擁有“AI自由”了

  文章來(lái)源：虎嗅

  作者：錢(qián)德虎

2024年，中國(guó)在全球人工智能市場(chǎng)的占比將達(dá)到15.6%。

這是IDC發(fā)布的《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》中的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。報(bào)告還預(yù)言：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將成為全球市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。

這樣的數(shù)據(jù)無(wú)疑反映了未來(lái)趨勢(shì)中樂(lè)觀的一面，即人工智能正逐漸成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心。在大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的加持下，企業(yè)決策的邏輯將被重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的步伐也將進(jìn)一步加速。

可另一面，則是智能化轉(zhuǎn)型正對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提出種種挑戰(zhàn)，讓人工智能落地這件事“說(shuō)是一回事，做起來(lái)卻成了另一回事”。

這也是為什么，在虎嗅攜手英特爾特邀第四范式打造的人工智能觀察式直播“至強(qiáng)非凡現(xiàn)場(chǎng)”中，如何克服人工智能落地過(guò)程中的種種門(mén)檻、中國(guó)人工智能落地前景如何，成為了我們熱議的話題。

“人工智能前兩年喧囂一時(shí)，這一兩年逐漸平靜——平靜是一個(gè)好事，能夠真正地讓那些做人工智能的人脫穎而出?！?/p>

正如在直播訪談環(huán)節(jié)，英特爾（中國(guó)）行業(yè)解決方案集團(tuán)公共管理行業(yè)總經(jīng)理余哲所說(shuō)的那樣，智能化轉(zhuǎn)型正逐漸步入深水區(qū)，越早面對(duì)轉(zhuǎn)型的困難，也將越早認(rèn)識(shí)到人工智能的價(jià)值。

復(fù)雜的人工智能落地

“現(xiàn)在是一個(gè)強(qiáng)人工智能不強(qiáng)，弱人工智能不弱的時(shí)代?！?/p>

伊紅衛(wèi)來(lái)自人工智能行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)供應(yīng)方英特爾，作為英特爾亞洲人工智能銷售技術(shù)總監(jiān)，她親歷了過(guò)去數(shù)年來(lái)人工智能行業(yè)的起起伏伏，她認(rèn)為：“如今的人工智能在各個(gè)方面都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，如互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)、能源、醫(yī)療等特定場(chǎng)景下，已經(jīng)有了很好的落地實(shí)踐案例。但另一方面，適用各行各業(yè)的強(qiáng)人工智能時(shí)代，也就是像科幻片中那樣的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)，還有更多的行業(yè)面臨著人工智能落地難的困境?！?/p>

“究其原因，人工智能的三要素，應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力，對(duì)應(yīng)到企業(yè)落地的過(guò)程中每一個(gè)都是挑戰(zhàn)?！?/p>

鄭曌對(duì)此深有感觸，他就職于人工智能企業(yè)第四范式，在服務(wù)客戶的過(guò)程中，看到企業(yè)人工智能落地過(guò)程中出現(xiàn)的諸多問(wèn)題。他將落地難題總結(jié)為了三個(gè)層面，也分別對(duì)應(yīng)著應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力：

• 諸如反欺詐、內(nèi)容推薦這類人工智能應(yīng)用的落地，推動(dòng)了企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，但對(duì)企業(yè)自身而言，人工智能應(yīng)用構(gòu)建需要很多的技術(shù)環(huán)節(jié)，應(yīng)用速度遠(yuǎn)追不上飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和算力。

• 數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能系統(tǒng)的“輸入”，但數(shù)據(jù)治理的過(guò)程復(fù)雜，平均需要耗費(fèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家95%的時(shí)間，治理周期長(zhǎng)。

• 大部分企業(yè)難以承擔(dān)起人工智能規(guī)?；瘞?lái)的算力成本。人工智能面臨多樣化的異構(gòu)算力，讓軟件與算力有效匹配以及實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的管理調(diào)度是一個(gè)挑戰(zhàn)。

跟大家心中無(wú)所不能的AlphaGo相比，落地端的困難造成了認(rèn)知上的落差，企業(yè)決策者開(kāi)始焦慮于人工智能能否帶來(lái)其所期望的價(jià)值。對(duì)人工智能的情緒，也從崇拜轉(zhuǎn)向了迷惑甚至是質(zhì)疑。

“根本就是浪費(fèi)精力，就像你明明可以坐高鐵，卻非要騎自行車去上海。”

這是某制造業(yè)企業(yè)工程師的吐槽，也是無(wú)數(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者面對(duì)人工智能時(shí)的心聲。

來(lái)自南京大學(xué)人工智能學(xué)院的俞揚(yáng)教授，在人工智能領(lǐng)域有著多年研究經(jīng)歷，他認(rèn)為，當(dāng)初AlphaGo登場(chǎng)時(shí)的登峰造極與今天人工智能產(chǎn)業(yè)落地面臨的焦慮，核心差異點(diǎn)來(lái)自實(shí)驗(yàn)室人工智能與企業(yè)人工智能價(jià)值點(diǎn)的“錯(cuò)位”：

“實(shí)驗(yàn)室里是看什么樣的技術(shù)難，就去解決什么樣的技術(shù)，能解決這些問(wèn)題就能夠帶來(lái)技術(shù)價(jià)值；但在企業(yè)里，要面向客戶創(chuàng)造價(jià)值，至于這個(gè)技術(shù)到底是難還是簡(jiǎn)單，這可能不是第一位的?！?/p>

俞揚(yáng)教授通過(guò)制造業(yè)舉了個(gè)例子：傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)提供給人工智能訓(xùn)練。而對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果數(shù)字化階段的成果不明顯，對(duì)于智能化的投入就會(huì)很猶豫。

正如俞揚(yáng)教授所說(shuō)，對(duì)更多企業(yè)來(lái)說(shuō)，相比那些遠(yuǎn)在天邊的愿景，更切實(shí)的需求是，讓人工智能給當(dāng)下的企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)增效和變現(xiàn)。否則，就會(huì)像前文制造業(yè)企業(yè)工程師吐槽的那樣，人工智能落地之后，很可能會(huì)演變成一場(chǎng)大型的“自討苦吃”現(xiàn)場(chǎng)。

這也是為什么，這一輪以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能概念最初興起的兩三年里，很多公司都會(huì)宣傳算法的精準(zhǔn)度與排名，而近兩年這樣的現(xiàn)象越來(lái)越少——只追求算法上的優(yōu)異，無(wú)法從根本上幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，人工智能落地需要的是更加全面地解決問(wèn)題的能力。

俞揚(yáng)補(bǔ)充：

“應(yīng)用層面，只有幫企業(yè)創(chuàng)造更多的利益，企業(yè)才會(huì)很愿意去投入，甚至愿意把前面的數(shù)字化缺口也給補(bǔ)上。”

這一切并不容易，在企業(yè)與老百姓享受到人工智能帶來(lái)的高效與價(jià)值之前，它需要接受底層硬件廠商的技術(shù)支持、中間人工智能公司對(duì)解決方案的集成、以及最終應(yīng)用企業(yè)的驗(yàn)證與修正。

而這也正是本次“英特爾至強(qiáng)非凡現(xiàn)場(chǎng)”直播中，代表底層硬件技術(shù)提供方的英特爾會(huì)與深耕人工智能一線市場(chǎng)的解決方案提供商第四范式坐在一起，共同談?wù)撨@個(gè)話題的意義所在。

讓人工智能開(kāi)箱即用

直播中，一臺(tái)豎立在直播臺(tái)后的人工智能軟硬件一體機(jī)，成了幾位嘉賓的討論焦點(diǎn)。

沒(méi)有對(duì)比就看不出差別，人工智能行業(yè)的流行背景依然是：大多數(shù)人工智能公司，都會(huì)將自己的業(yè)務(wù)集中在與算法密切相關(guān)的軟件和服務(wù)上，很少涉足硬件。而將軟硬件結(jié)合作為一個(gè)完整產(chǎn)品售賣(mài)的形式，在這個(gè)行業(yè)中還非常少見(jiàn)。

對(duì)于這臺(tái)設(shè)備，在第四范式擔(dān)任研發(fā)副總裁，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)技術(shù)的鄭曌很有發(fā)言權(quán)。他認(rèn)為，將軟硬件一體化集成，可以幫助企業(yè)減少在人工智能應(yīng)用搭建環(huán)節(jié)的投入和彎路，并更快取得效果。

“絕大多數(shù)企業(yè)在人工智能轉(zhuǎn)型中并不具備像互聯(lián)網(wǎng)巨頭一樣端到端的能力。人工智能一體機(jī)將軟硬件進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化和設(shè)計(jì)，可以幫助企業(yè)高效率的完成人工智能應(yīng)用的搭建，同時(shí)達(dá)到較高的性價(jià)比?！?/p>

正如前文所說(shuō)，人工智能的落地，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有“在電腦上裝個(gè)軟件”那樣簡(jiǎn)單，而是需要應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)接。在這樣的情況下，與技術(shù)合作伙伴一起構(gòu)建“生態(tài)級(jí)支持”，要比只開(kāi)展點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的技術(shù)合作更容易實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的落地。換句話說(shuō)，生態(tài)級(jí)的難題，也需要生態(tài)級(jí)的解決方案。

而人工智能軟硬件一體機(jī)中這些技術(shù)與產(chǎn)品的整合，正是從這種生態(tài)級(jí)解決方案的角度出發(fā)，正是為了填平人工智能，從走出實(shí)驗(yàn)室到走入企業(yè)過(guò)程中的那些“落差”。

在這其中，如：至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、傲騰持久內(nèi)存、FPGA芯片、白牌服務(wù)器等，這些核心組件所凝聚的、源自英特爾整個(gè)硬件生態(tài)的優(yōu)勢(shì)，為第四范式提供了強(qiáng)大的助力。作為在芯片領(lǐng)域有著多年技術(shù)投入的英特爾來(lái)說(shuō)，這些產(chǎn)品涉及了數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)等多個(gè)領(lǐng)域，在智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也就意味著對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的覆蓋。

在這樣一套完整的、能力全方位的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上，CPU的應(yīng)用價(jià)值成為了討論的重點(diǎn)。伊紅衛(wèi)向我們揭示了CPU在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的重要性：

“有些人并不知道CPU也可以做人工智能，事實(shí)上英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器內(nèi)置了深度學(xué)習(xí)的指令，我們稱之為深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，能夠勝任很多人工智能的工作，第四范式一體機(jī)是一個(gè)很好的樣本，我們還有很多的客戶都在用?！?/p>

與“提到人工智能的訓(xùn)練必提或只提加速卡和GPU”不同，CPU在第四范式整個(gè)軟硬一體系統(tǒng)中扮演了重要角色。在至強(qiáng)的幫助下，單位計(jì)算密度下的計(jì)算效率和計(jì)算精度也得到保障。

這個(gè)觀點(diǎn)在俞揚(yáng)教授口中得到了印證，他認(rèn)為，CPU在機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演了重要的運(yùn)算角色，但或許因?yàn)槠浠A(chǔ)性，CPU經(jīng)常被忽視。

“上世紀(jì)90年代打贏國(guó)際象棋冠軍的“深藍(lán)”，其實(shí)里面使用的全是CPU，南京大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里面也在把深度學(xué)習(xí)和邏輯進(jìn)行結(jié)合，也會(huì)遇到大量需要用CPU來(lái)計(jì)算的場(chǎng)景。而且深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，其它的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究，例如南京大學(xué)提出的深度森林，也需要用到大量的CPU算力?！?/p>

“可以這么說(shuō)，CPU實(shí)際上是整個(gè)人工智能的計(jì)算、訓(xùn)練的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。但就是因?yàn)樗赡芴A(chǔ)了，所以大家不太經(jīng)常會(huì)提到這樣的一個(gè)設(shè)備?！?/p>

無(wú)論是軟硬一體的系統(tǒng)還是采用CPU作為算力基礎(chǔ)，三位人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者，都在以自己的經(jīng)驗(yàn)，告訴大家什么才是最為實(shí)際的轉(zhuǎn)型方式。也正因其深入產(chǎn)業(yè)，才有機(jī)會(huì)直面轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，對(duì)癥下藥。

當(dāng)然，英特爾與第四范式的合作是以CPU為起點(diǎn)，但并不是只會(huì)繞著CPU轉(zhuǎn)，比如英特爾提供的FPGA通過(guò)面向特定應(yīng)用的編程后，也可以為一些人工智能任務(wù)提供性能功耗比更優(yōu)的算力支持。而在不遠(yuǎn)的未來(lái)，借助英特爾XPU這種“將CPU、GPU、VPU、FPGA和ASIC等芯片集合在一起”的方案，第四范式或其他人工智能解決方案提供商的產(chǎn)品藍(lán)圖也會(huì)變得更加多樣化，進(jìn)而能更好滿足更多企業(yè)在算力、功耗，以及靈活性、通用性上的差異化需求。

人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)在哪里？

“加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！?/p>

早在2015年，國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，便將人工智能納入重點(diǎn)任務(wù)。

六年之間，當(dāng)初的指導(dǎo)方向被驗(yàn)證切實(shí)有效，國(guó)家、地方紛紛出臺(tái)政策加強(qiáng)對(duì)人工智能落地支持，也誕生了今天行業(yè)內(nèi)無(wú)數(shù)開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的案例?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)走到了積累“量變”，即將達(dá)成“質(zhì)變”的階段。

“今天我們可以看到：人工智能雖然做了非常多很有用的東西，但還沒(méi)有什么‘大用’——在企業(yè)內(nèi)還不夠關(guān)鍵?！痹卩崟卓磥?lái)，很多企業(yè)已經(jīng)不滿足于一兩個(gè)場(chǎng)景的提升。對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)要去思考，還有哪些場(chǎng)景足夠重要、足夠關(guān)鍵，可以被人工智能所重構(gòu)，從而達(dá)到臨界點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。

這些是今天人工智能面臨的問(wèn)題，也是下一波人工智能浪潮的機(jī)會(huì)。

圖注，由左到右依次為：虎嗅科技組負(fù)責(zé)人 傅博，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家  陳雨強(qiáng)，英特爾（中國(guó)）行業(yè)解決方案集團(tuán)公共管理行業(yè)總經(jīng)理 余哲

在直播的探營(yíng)環(huán)節(jié)中，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)認(rèn)為，在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這場(chǎng)長(zhǎng)跑中，從業(yè)者需要踏踏實(shí)實(shí)解決更加實(shí)際的問(wèn)題：

“人工智能的建設(shè)是一個(gè)持續(xù)的事情，也是一個(gè)互相促進(jìn)的過(guò)程。需要有足夠多的算力和足夠好的數(shù)據(jù)，也需要為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供豐富的土壤?！?/p>

第四范式正通過(guò)開(kāi)源的方式，讓更多企業(yè)、開(kāi)發(fā)者可以便捷、低門(mén)檻地去落地人工智能，并通過(guò)支持開(kāi)源社區(qū)、舉辦比賽等方式，提升人工智能場(chǎng)景落地的效率。

正如英特爾（中國(guó)）行業(yè)解決方案集團(tuán)公共管理行業(yè)總經(jīng)理余哲所說(shuō)：

“最大的開(kāi)源和開(kāi)放是‘讓每一個(gè)人都能用得起人工智能’，從這方面而言，我們跟第四范式在軟硬件優(yōu)化技術(shù)及產(chǎn)品上開(kāi)展了非常多的合作。降低了整個(gè)人工智能的使用門(mén)檻，讓更多的人能夠參與進(jìn)來(lái)。”

當(dāng)然，降低使用門(mén)檻并不是人工智能落地的終點(diǎn)，更根本的則是對(duì)我們思考方式的重塑，余哲說(shuō)：“這些年的實(shí)踐讓我們覺(jué)得，人工智能不僅僅是一個(gè)工具，而是一種思維方式。”

目前大家還是將人工智能視為工具——對(duì)“工具”的期望自然是希望它簡(jiǎn)單好用。但其實(shí)在這之上，人工智能更是一種全新的“解題思路”。這種從“工具”到“思路”的演變已有前車之鑒——很多人也曾經(jīng)只把“云計(jì)算”視為一種工具或業(yè)務(wù)平臺(tái)，但后來(lái)的實(shí)踐證明，誰(shuí)能以”云原生“的思維去重塑IT系統(tǒng)，甚至是業(yè)務(wù)流程，誰(shuí)才能成為云上的真正贏家。所以“ 對(duì)不同行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，通過(guò)人工智能的視角去思考業(yè)務(wù)問(wèn)題，將成為人工智能未來(lái)建設(shè)過(guò)程中更加重要的課題。”

可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著政策的長(zhǎng)期支持、科技企業(yè)在底層算力和應(yīng)用技術(shù)上的持續(xù)突破，以及更多企業(yè)管理者們人工智能思維方式的養(yǎng)成，人工智能還是會(huì)一步一個(gè)腳印地，為更多企業(yè)帶來(lái)更優(yōu)的收益。

種種跡象預(yù)示著，當(dāng)人工智能成為企業(yè)的剛需，解決方案也足夠成熟之時(shí)，中國(guó)人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，就不遠(yuǎn)了。