本文圖文來自好奇博士，數(shù)據來自天貓官方

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《Python數(shù)據分析全流程實操指南》本書主要圍繞整個數(shù)據分析方法論的常規(guī)流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學計算庫Numpy、數(shù)據分析庫Pandas、數(shù)據挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，并從數(shù)據分析挖掘的實際業(yè)務應用出發(fā)，講解了互聯(lián)網、金融及零售等行業(yè)的真實案例，比如客戶分群、產品精準營銷、房價預測、特征降維等，深入淺出、循序漸進地介紹了Python數(shù)據分析的全過程。

《Python大數(shù)據分析從入門到精通》本書結合Python在數(shù)據分析領域的特點，介紹如何在數(shù)據平臺上集成使用Python。本書內容分為3大部分。第1部分（第1~3章）為搭建開發(fā)環(huán)境和導入測試數(shù)據；第2部分（第4~12章）為Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作，主要是對常用API的說明；第3部分（第13~16章）是在前面章節(jié)的基礎上，介紹如何進行數(shù)據的分析、挖掘、可視化等內容。

《Python神經網絡入門與實戰(zhàn)》本書從神經網絡的基礎知識講起，逐步深入到Python進階實戰(zhàn)，通過對各種實用的第三方庫進行詳細講解與實戰(zhàn)運用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經網絡，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經網絡，即使沒有專業(yè)背景知識也能輕松入門神經網絡。

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