元宇宙五大趨勢(shì)：基礎(chǔ)設(shè)施篇（全集）
元宇宙（Metaverse）是利用科技手段進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的，與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。元宇宙有其"虛擬原生"以及"虛實(shí)共生"的雙重定義。其中，前者強(qiáng)調(diào)了元宇宙與現(xiàn)實(shí)世界的"獨(dú)立性"，后者則強(qiáng)調(diào)了元宇宙與現(xiàn)實(shí)世界的"連接性"，兩者之間對(duì)立統(tǒng)一。
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2022：把握元宇宙科技主線(xiàn)，關(guān)注內(nèi)容生態(tài)端布局
騰訊&復(fù)旦大學(xué)：元宇宙發(fā)展研究報(bào)告
Q1∶技術(shù)驅(qū)動(dòng)為基，虛實(shí)融合技術(shù)當(dāng)前發(fā)展階段以及終局發(fā)展形態(tài)如何?未來(lái)虛實(shí)融合趨勢(shì)將如何助力元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展?
虛實(shí)融合?虛實(shí)融合可極大程度提升未來(lái)工作、生產(chǎn)以及生活效率，賦予人們?nèi)率浇换ンw驗(yàn)。從落地應(yīng)用看，虛實(shí)融合技術(shù)商業(yè)化最成熟的領(lǐng)域?yàn)橛螒颉⒂耙暋⑸缃弧髅降刃袠I(yè)，太量PGC、UGC、OGC生產(chǎn)內(nèi)容涌現(xiàn)。未來(lái)，隨著音視頻、數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)深度提升，虛實(shí)融合將持續(xù)延伸元宇宙全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用，打造全真互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)。
去中心化云計(jì)算背景下的元宇宙產(chǎn)業(yè)?Web 3.0時(shí)代帶來(lái)數(shù)據(jù)井噴式增長(zhǎng)，過(guò)去六年中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模增速高達(dá)24.9%、預(yù)計(jì)未來(lái)將實(shí)現(xiàn)32.9%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率，2026年中國(guó)總體數(shù)據(jù)量規(guī)模將達(dá)64.6ZB。
傳統(tǒng)中心化云存儲(chǔ)存在成本問(wèn)題、隱私安全問(wèn)題以及能量供給問(wèn)題等，去中心化云計(jì)算在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，可用于解決生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，助力元宇宙產(chǎn)業(yè)運(yùn)作。
?腦機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)覆蓋信息工程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、生物工程、運(yùn)動(dòng)康復(fù)以及神經(jīng)傳導(dǎo)等多個(gè)學(xué)科方向，未來(lái)行業(yè)研究重點(diǎn)將朝向數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、軟件工程等技術(shù)發(fā)展，并以高性能算力為底層基礎(chǔ)，賦能備行業(yè)發(fā)展， 為元宇宙發(fā)展保駕護(hù)航。
腦機(jī)交互在發(fā)展過(guò)程中面臨技術(shù)成熟度低、商業(yè)落地難度高、學(xué)科跨越范圍廣以及道德倫理等問(wèn)題，國(guó)家出臺(tái)相關(guān)政策支持腦科學(xué)行業(yè)發(fā)展，同時(shí)嚴(yán)控安全倫理問(wèn)題。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正朝著技術(shù)趨勢(shì)方向與計(jì)算體系方向飛速發(fā)展，未來(lái)將朝向即興學(xué)習(xí)、社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層面演進(jìn)。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)仍處于黑箱技術(shù)階段，輸入數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性無(wú)法解釋因果關(guān)系。在醫(yī)療、航空航天、軍事以及核工業(yè)等高精密領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性意味著可靠性和可用性。
?無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)需歷經(jīng)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)以及可信機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。與監(jiān)督學(xué)習(xí)相比，當(dāng)前無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在計(jì)算準(zhǔn)確率和計(jì)算成本方面仍有一定弊端，無(wú)法完全取代監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要系無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率略低、計(jì)算成本較高。未來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迭代更新，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可能與監(jiān)督學(xué)習(xí)的表現(xiàn)相匹配。
機(jī)器學(xué)習(xí)所代表的學(xué)習(xí)系統(tǒng)基本機(jī)構(gòu)中，可分別實(shí)現(xiàn)應(yīng)用、環(huán)境、知識(shí)庫(kù)等具體工作內(nèi)容，并以不同形式表示，如特征向量、一階邏輯語(yǔ)句、產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和框架等。?從應(yīng)用層分析，機(jī)器學(xué)習(xí)所賦用的數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎等算法，均為元宇宙核心基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)亦為實(shí)現(xiàn)圖像流暢、音頻流暢、渲染效果等技術(shù)的重要算法。
虛擬分身為元宇宙的身份屬性，隨著數(shù)字人制作周期縮短、制作成本降低等趨勢(shì)。未來(lái)"人人分身化"將成為可能，為泛娛樂(lè)、政企服務(wù)、家居智能等領(lǐng)域帶來(lái)新活力。
?相較于傳統(tǒng)虛擬內(nèi)容制作質(zhì)量差、效率低、周期長(zhǎng)、成本高、互動(dòng)弱問(wèn)題，虛擬數(shù)字人具備技術(shù)、流程、角色高度智能化與標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢(shì)。
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