欧美操网站,亚洲综合伊人,黑人巨大开小嫩苞,国产黄色免费观看,翔田千里毛片,青青草国产精品视频,学生妹一级大片,日韩精品免费一区二区三区竹菊

作者 | 劉宇（江昱）

從云計(jì)算到 Serverless

自世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī) ENIAC (圖左) 誕生以來(lái)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展就從未停止過(guò)前進(jìn)的腳步。2003 年至 2006 年，谷歌先后發(fā)表了這三篇非常經(jīng)典的論文（圖右），指明了 HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、MapReduce（并行計(jì)算）和 HBase（分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的技術(shù)基礎(chǔ)及未來(lái)機(jī)會(huì)，為云計(jì)算發(fā)展方向奠定了基礎(chǔ)。

到了云計(jì)算時(shí)代，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展是在飛速前進(jìn)的。

云計(jì)算的概念

對(duì)于云計(jì)算的界定，學(xué)術(shù)界的和工業(yè)界有不同的理解，回顧下云計(jì)算的發(fā)展歷程：

1、2006 年，谷歌首席執(zhí)行官在搜索引擎大會(huì)上首次提出云計(jì)算的概念；同年亞馬遜將其彈性計(jì)算能力作為云服務(wù)器進(jìn)行售賣(mài)，標(biāo)志著云計(jì)算這種新興商業(yè)模式正式誕生；

2、2008 年，微軟發(fā)布云計(jì)算平臺(tái) Windows Azure，嘗試將技術(shù)和服務(wù)托管化、線上化；

3、2009 年，《伯克利云計(jì)算白皮書(shū)》發(fā)表,文中明確指出云計(jì)算的定義：云計(jì)算包含互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)以及在數(shù)據(jù)中心提供這些服務(wù)的軟硬件設(shè)施。

明確定義后，伯克利提出了關(guān)于云計(jì)算展望，同時(shí)也指出云計(jì)算所面臨的 10 個(gè)問(wèn)題，如服務(wù)的可用性，數(shù)據(jù)的丟失或者數(shù)據(jù)安全性和可審計(jì)性等。

Serverless 概念

Serverless 翻譯成中文是無(wú)服務(wù)器，所謂的無(wú)服務(wù)器并非是說(shuō)不需要依靠服務(wù)器等資源，而是說(shuō)開(kāi)發(fā)者再也不用過(guò)多考慮服務(wù)器的問(wèn)題，可以更專注在產(chǎn)品代碼上，同時(shí)計(jì)算資源也開(kāi)始作為服務(wù)出現(xiàn)，而不是作為服務(wù)器的概念出現(xiàn)，Serverless 是一種構(gòu)建和管理基于微服務(wù)架構(gòu)的完整流程，允許用戶在服務(wù)部署級(jí)別而不是服務(wù)器部署級(jí)別來(lái)管理用戶的應(yīng)用部署。

與傳統(tǒng)架構(gòu)的不同之處在于，它完全由第三方管理，由事件觸發(fā)，存在于無(wú)狀態(tài)（Stateless），暫存（可能只存在于一次調(diào)用的過(guò)程中）在計(jì)算容器內(nèi)，Serverless 部署應(yīng)用無(wú)須涉及更多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，就可以基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建、部署和啟動(dòng)服務(wù)。

Serverless 架構(gòu)

左邊是傳統(tǒng)意義上來(lái)說(shuō)比較常見(jiàn)的 Web 應(yīng)用的架構(gòu)，它是由客戶端、服務(wù)端、數(shù)據(jù)庫(kù)等元素組成。

以往做此類項(xiàng)目時(shí)，開(kāi)發(fā)者需要在服務(wù)端做很多操作，如購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器、考慮購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、寬帶、操作系統(tǒng)、部署在哪幾個(gè)區(qū)、環(huán)境、軟件等等問(wèn)題。隨后還需要人為對(duì)這臺(tái)服務(wù)器的健康要實(shí)時(shí)去監(jiān)控，不斷的去感知。

而在 Serverless 架構(gòu)下，開(kāi)發(fā)者只需要關(guān)心我們的業(yè)務(wù)代碼即可，在項(xiàng)目整個(gè)的開(kāi)發(fā)、上線、維護(hù)過(guò)程中，用戶并不需要關(guān)注服務(wù)器層面的維護(hù)，也無(wú)需為流量的波峰波谷進(jìn)行運(yùn)維資源的投入，這一部分將由云廠商來(lái)負(fù)責(zé)；同時(shí)在 Serverless 架構(gòu)下，用戶也無(wú)需為閑置資源進(jìn)行額外支出。

Serverless優(yōu)點(diǎn)

Serverless 架構(gòu)擁有零服務(wù)器運(yùn)維和空閑時(shí)無(wú)計(jì)算成本等特點(diǎn)；其交付心智可以體現(xiàn)為將復(fù)雜留給云廠商，把便捷帶給更多開(kāi)發(fā)者。綜上所述 Serverless 的優(yōu)勢(shì)可以體現(xiàn)在如下方面：

1）降本提效

云廠商為使用者提供服務(wù)器的管理和運(yùn)維工作，為使用者提供數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)等 Baas 服務(wù)，讓用戶將更多的注意力放在自身的業(yè)務(wù)邏輯上，提升研發(fā)效率，縮小項(xiàng)目的創(chuàng)新周期，同時(shí) Serverless 的使用者不用更多的擔(dān)心自身的服務(wù)器運(yùn)維，基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維等工作，更不用為這部分有額外的費(fèi)用支出，無(wú)需承擔(dān)更多的運(yùn)維工作成本等；Serverless 架構(gòu)提供了較為完善、全面的按量付費(fèi)模型，使用者只需要按照自己實(shí)際使用的資源量付費(fèi)即可；Serverless 架構(gòu)在這一層面有較為明確的優(yōu)勢(shì)。

降低運(yùn)維成本
降低人力成本
提高研發(fā)效率
降低創(chuàng)新周期
按量付費(fèi)、降低支出成本

2）安全、方便、可靠

把更專業(yè)的事情交給更專業(yè)的人去做，Serverless 架構(gòu)將更多服務(wù)器運(yùn)維、安全相關(guān)的事情交給云廠商來(lái)做，大規(guī)模提升項(xiàng)目整體的安全性；同時(shí)，Serverless 架構(gòu)明顯比其它架構(gòu)更簡(jiǎn)單，因?yàn)楦嗟?Baas 服務(wù)都是云廠商提供的，使用者將會(huì)管理更少的組件，這意味著 Serverless 的使用者可以更簡(jiǎn)單更方便的管理項(xiàng)目；同時(shí) Serverless 架構(gòu)擁有著彈性能力，即自動(dòng)伸縮的能力,該能力可以讓項(xiàng)目在流量增加的時(shí)候，自動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)容，在流量降低的時(shí)候，自動(dòng)進(jìn)行縮容，進(jìn)而保證整個(gè)業(yè)務(wù)的安全、穩(wěn)定。專業(yè)團(tuán)隊(duì)為用戶保障安全，保障性能，這使得 Serverless 架構(gòu)：

安全風(fēng)險(xiǎn)更低
資源開(kāi)銷更小
符合“綠色”計(jì)算思想
更加方便管理
彈性伸縮，服務(wù)更可靠

總體來(lái)說(shuō)，托管給云廠商之后呢，不僅可以大規(guī)模的提升項(xiàng)目整體的安全性和穩(wěn)定性，Serverless 架構(gòu)也是明顯比其他架構(gòu)更為簡(jiǎn)單的。

面臨的挑戰(zhàn)

Serverless 架構(gòu)雖然出現(xiàn)多年但是真正步入“元年”并得以快速發(fā)展的時(shí)間其實(shí)很短暫；因此 Serverless 架構(gòu)擁雖有諸多優(yōu)點(diǎn)，但是也面臨一些困難和挑戰(zhàn)，包括但不限于冷啟動(dòng)問(wèn)題嚴(yán)重、開(kāi)發(fā)工具不完善、廠商鎖定等現(xiàn)象。但是近些年 Serverless 架構(gòu)熱度持續(xù)上升，人們對(duì)它寄予厚望，各個(gè)廠商也加大投入，相信目前的問(wèn)題都是暫時(shí)的，Serverless 架構(gòu)會(huì)朝著更好用、更易用的方向不斷演進(jìn)。

Serverless 架構(gòu)為使用者提供全新的編程范式的同時(shí)，當(dāng)用戶在享受 Serverless 帶來(lái)的第一波技術(shù)紅利的時(shí)候， Serverless 的缺點(diǎn)也逐漸地暴露了出來(lái)，例如函數(shù)的冷啟動(dòng)問(wèn)題，就是如今頗為嚴(yán)峻且備受關(guān)注的問(wèn)題。由于 Serverless 架構(gòu)具有彈性伸縮的能力， Serverless 服務(wù)的供應(yīng)商會(huì)根據(jù)用戶服務(wù)的流量波動(dòng)進(jìn)行實(shí)例的增加或縮減，其示意圖如圖所示。

以阿里云函數(shù)計(jì)算為例，當(dāng)系統(tǒng)接收到第一個(gè)觸發(fā)函數(shù)的事件時(shí)，它將啟動(dòng)一個(gè)容器來(lái)運(yùn)行代碼。如果此時(shí)收到了新的事件，而第一個(gè)容器仍在處理上一個(gè)事件，平臺(tái)將啟動(dòng)第二個(gè)代碼實(shí)例來(lái)處理第二個(gè)事件， Serverless 架構(gòu)的這種自動(dòng)的零管理水平縮放，將持續(xù)到有足夠的代碼實(shí)例來(lái)處理所有的工作負(fù)載為止。當(dāng)然，不僅僅是并發(fā)情況下會(huì)比較容易觸發(fā)函數(shù)冷啟動(dòng)，在函數(shù)的前后兩次觸發(fā)時(shí)間間隔超過(guò)了實(shí)例釋放時(shí)間的閾值時(shí)，也會(huì)觸發(fā)函數(shù)的冷啟動(dòng)，如下圖所示。

然而這里就涉及一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)新的請(qǐng)求或者說(shuō)是事件到來(lái)時(shí)，在廣義上可能出現(xiàn)以下兩種情況：

存在空閑且可以直接復(fù)用的實(shí)例:熱啟動(dòng)。
不存在空閑且可以直接復(fù)用的實(shí)例:冷啟動(dòng)。

在本地執(zhí)行一個(gè)函數(shù)，通常情況下是環(huán)境都已經(jīng)準(zhǔn)備妥當(dāng)，每次執(zhí)行只需要執(zhí)行函數(shù)對(duì)應(yīng)的方法即可，但是 Serverless 架構(gòu)下并不是，本地與 FaaS 的函數(shù)調(diào)用區(qū)別示意圖如圖所示。

典型應(yīng)用場(chǎng)景

Serverless 架構(gòu)自提出到現(xiàn)在經(jīng)過(guò)若干年的發(fā)展，已經(jīng)在很多領(lǐng)域中有著非常多的最佳實(shí)踐，CNCF 總結(jié)出一些 Serverless 架構(gòu)所適合的場(chǎng)景。

實(shí)時(shí)文件處理

視頻應(yīng)用、社交應(yīng)用等場(chǎng)景下，用戶上傳的圖片、音視頻往往總量大、頻率高，對(duì)處理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和并發(fā)能力都有較高的要求。例如，對(duì)于用戶上傳的圖片，可以使用多個(gè)函數(shù)對(duì)其分別處理，包括圖片的壓縮、格式轉(zhuǎn)換等，以滿足不同場(chǎng)景下的需求。

數(shù)據(jù) ETL 處理

通常要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，需要搭建 Hadoop 或者 Spark 等相關(guān)大數(shù)據(jù)的框架，同時(shí)要有一個(gè)處理數(shù)據(jù)的集群。通過(guò) Serverless 技術(shù)，只需要將獲得到的數(shù)據(jù)不斷的存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)，并且通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)相關(guān)觸發(fā)器觸發(fā)數(shù)據(jù)拆分函數(shù)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)或者任務(wù)的拆分，然后再調(diào)用相關(guān)處理函數(shù)，處理完成之后，存儲(chǔ)到云數(shù)據(jù)庫(kù)中。

函數(shù)計(jì)算近乎無(wú)限擴(kuò)容的能力可以使用戶輕松地進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)的計(jì)算。利用 Serverless 架構(gòu)可以對(duì)源數(shù)據(jù)并發(fā)執(zhí)行多個(gè) mapper 和 reducer 函數(shù)，在短時(shí)間內(nèi)完成工作，整個(gè)流程可以簡(jiǎn)化為以下圖中所示；相比傳統(tǒng)工作方式，使用 Serverless 架構(gòu)更能避免資源的閑置浪費(fèi)，從而節(jié)省成本。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

通過(guò) Serverless 架構(gòu)所支持的豐富的事件源，通過(guò)事件觸發(fā)機(jī)制，可以通過(guò)幾行代碼和簡(jiǎn)單的配置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，例如:對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)壓縮包進(jìn)行解壓、對(duì)日志或數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、對(duì) MNS 消息進(jìn)行自定義消費(fèi)等。

機(jī)器學(xué)習(xí)（AI 推理預(yù)測(cè)）

在 AI 模型完成訓(xùn)練后，對(duì)外提供推理服務(wù)時(shí)，可以使用 Serverless 架構(gòu)，通過(guò)將數(shù)據(jù)模型包裝在調(diào)用函數(shù)中，在實(shí)際用戶請(qǐng)求到達(dá)時(shí)再運(yùn)行代碼。相對(duì)于傳統(tǒng)的推理預(yù)測(cè)，這樣做的好處是無(wú)論是函數(shù)模塊還是后端的 GPU 服務(wù)器，以及對(duì)接的其他相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，都是可以進(jìn)行按量付費(fèi)以及自動(dòng)伸縮，從而保證性能的同時(shí)也確保了服務(wù)的穩(wěn)定。

Web 應(yīng)用/移動(dòng)應(yīng)用后端

Serverless 架構(gòu)和云廠商所提供的其他云產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合，開(kāi)發(fā)者能夠構(gòu)建可彈性擴(kuò)展的移動(dòng)或 Web 應(yīng)用程序，輕松創(chuàng)建豐富的無(wú)服務(wù)器后端，而且這些程序可在多個(gè)數(shù)據(jù)中心高可用運(yùn)行，無(wú)需在可擴(kuò)展性、備份冗余方面執(zhí)行任何管理工作。

音視頻轉(zhuǎn)碼

在視頻應(yīng)用、社交應(yīng)用等場(chǎng)景下，用戶會(huì)上傳一些視頻，通常上傳的視頻會(huì)進(jìn)行一些轉(zhuǎn)碼，包括轉(zhuǎn)換為不同的清晰度。Serverless 技術(shù)與對(duì)象存儲(chǔ)相關(guān)產(chǎn)品組合后，可利用對(duì)象存儲(chǔ)相關(guān)觸發(fā)器，即上傳者將視頻上傳到對(duì)象存儲(chǔ)中，觸發(fā) Serverless 架構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)(FaaS 平臺(tái))對(duì)其進(jìn)行處理，處理之后將其重新存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)中，這個(gè)時(shí)候其他用戶就可以選擇編碼后的視頻進(jìn)行播放，還可以選擇不同的清晰度，如圖所示。

綜上所述， Serverless 架構(gòu)的典型應(yīng)用場(chǎng)景更多是由 Serverless 架構(gòu)的特點(diǎn)決定的。當(dāng)然，隨著時(shí)間的不斷推移， Serverless 架構(gòu)也在不斷演進(jìn)，特點(diǎn)會(huì)更加突出，劣勢(shì)會(huì)被彌補(bǔ)。

Serverless 產(chǎn)品介紹

公有云產(chǎn)品

自 Serverless 概念被提出，其從不為人知到引人注目經(jīng)歷了數(shù)年，Serverless 架構(gòu)也在飛速發(fā)展，在 Serverless 架構(gòu)中，計(jì)算機(jī)服務(wù)通常由 Faas 平臺(tái)提供。AWS Lanmbda、Google Cloud Functions、阿里云函數(shù)計(jì)算等都是有代表性的工業(yè)化產(chǎn)品。

CNCF 列出的 Faas 平臺(tái)

阿里云 Serverless

Serverless 架構(gòu)對(duì)底層的技術(shù)基礎(chǔ)要求很高，而從圖中可以看出阿里云關(guān)于 Serverless 架構(gòu)的整體形態(tài)是十分完善的，并且一直在自建自研的路上不斷精進(jìn)。阿里云 Serverless 產(chǎn)品在阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地，在淘寶、支付寶、閑魚(yú)、飛豬、釘釘，包括在語(yǔ)雀都有很好的體現(xiàn)。

函數(shù)計(jì)算是國(guó)內(nèi)生態(tài)最完整、功能最豐富的 Serverless 產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)者一步上云、一鍵 Serverless 化將成為現(xiàn)實(shí)。上圖是阿里云 Serverless 從產(chǎn)品維度的一些分析，下圖則表達(dá)了 Serverless 從功能或者架構(gòu)，底層基礎(chǔ)設(shè)施，和在計(jì)算層面所展現(xiàn)出來(lái)的典型業(yè)務(wù)能力。例如說(shuō)彈性伸縮、負(fù)載均衡、流量控制、高可用部署、版本灰度故障恢復(fù)等。像在運(yùn)行時(shí)的容器鏡像服務(wù)，阿里云在去年便已推出，隨后AWS 、騰訊等，也都相繼推出容器鏡像。圖中詮釋了阿里云 Serverless 是如何通過(guò)底層，逐漸的向上層建設(shè)，讓開(kāi)發(fā)者可以更簡(jiǎn)單、更方便的使用 Serverless 的全過(guò)程。

開(kāi)源產(chǎn)品

不僅僅在工業(yè)界有諸多廠商不斷為 Serverless 架構(gòu)努力，在開(kāi)源領(lǐng)域也有諸多優(yōu)秀的 Serverless 項(xiàng)目。包括 OpenWhisk、Fission、Knative 以及 Kubeless 等在內(nèi)的眾多優(yōu)秀的開(kāi)源 Faas 平臺(tái)都已得到 CNCF 的認(rèn)可。

作者簡(jiǎn)介：劉宇（江昱）國(guó)防科技大學(xué)電子信息專業(yè)在讀博士，阿里云 Serverless 產(chǎn)品經(jīng)理，阿里云 Serverless 云布道師，CIO 學(xué)院特聘講師。

本文整理自【Serverless Live 系列直播】9 月 22?日?qǐng)?/span>

直播回放：

https://developer.aliyun.com/learning/topic/serverless?

??戳閱讀原文,可觀看回放！

快速上手 Serverless | 入門(mén)第一課

云計(jì)算的概念

Serverless 概念

Serverless 架構(gòu)

Serverless優(yōu)點(diǎn)

面臨的挑戰(zhàn)