重磅消息：GitHub官方推出原生 AI 代碼生成工具，堪稱程序員的「小秘」

大家好，我是校長。

這幾天微軟和 GitHub 推出了一款 AI 程序員智能插件，它自己會編程，會自動生成代碼，有人說：

軟件開發(fā)領(lǐng)域的「第三次工業(yè)革命」似乎正緩緩揭開序幕。

GitHub、OpenAI、微軟聯(lián)合打造了一個全新的代碼生成 AI：GitHub Copilot ，堪稱為程序員們送上的編程神器。

以后，我們再也不用面向搜索引擎編程了，未來或許我們也不需要再復(fù)制和粘貼了。

Copilot 目前作為 Visual Studio Code 插件，支持在本地或 GitHub Codespaces 上使用。

也就是目前我們可以在 VS Code 上安裝這款插件，讓它幫我們輔助編程，有人調(diào)侃目前 Copilot 就像是程序員的小秘書。

我們程序員這個工作真的是挺好的，累了有程序員鼓勵師，現(xiàn)在寫代碼也來了智能小秘。照這個勁頭發(fā)展下去，未來，我們程序員可能就被這么舒服的哄著，躺在舒適區(qū)喪失了編程技能，從而要被淘汰了，哈哈。

簡單來說，Copilot 可以根據(jù)程序員的注釋寫代碼，自動補全代碼，提供與代碼匹配的測試，還能生成多個備選方案的代碼供選擇。GitHub 表示，Copilot 生成的代碼大部分是原創(chuàng)的。

是不是看著很厲害呢？

你確實沒看錯，它不僅可以自動補全代碼，還可以根據(jù)你的注釋，自動生成你所需要的代碼，而且還可以根據(jù)你的測試需求，生成測試需要的代碼。

我之所以說，Copilot 是我們程序員的小秘書，是因為 GitHub 給 Copilot 的官方定義是「AI 結(jié)對編程員」。「結(jié)對編程」（pair programming）是一種軟件開發(fā)方法，兩個程序員在一個計算機上共同工作。一個人輸入代碼，而另一個人審查他輸入的每一行代碼。輸入代碼的人稱作駕駛員，審查代碼的人稱作觀察員。兩個程序員經(jīng)?；Q角色。

GitHub 認(rèn)為 Copilot 是進化版的「結(jié)對編程」，在未來幫程序員查缺補漏的，將會換成 AI。

目前，Github Copilot 作為 Visual Studio Code 插件，它適用于多種框架和語言，在 Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go 幾種語言上的表現(xiàn)格外突出。

1、它會自動補全，甚至?xí)鶕?jù)你的代碼，提前猜測和預(yù)知你要寫什么，幫你自動補全代碼。

2、根據(jù)注釋自動生成代碼，什么意思呢？就是它能夠根據(jù)你注釋當(dāng)中描述的意思生成你想要的代碼，只需描述出你想要執(zhí)行的命令，GitHub Copilot 就能自動為你組裝代碼。

而且，在注釋中用簡單的英語描述一個函數(shù)，Copilot 也可以將其轉(zhuǎn)換為實際代碼。

3、模仿能力也很強，可以根據(jù)你寫的代碼例子，快速生成模板和重復(fù)的代碼。

4、根據(jù)測試包，匹配生成測試所需要的代碼，就是你只要導(dǎo)入單元測試包，GitHub Copilot 就能給出與代碼匹配的測試，真的是很牛逼啊。

5、既然能夠做到自動補全和自動提示，當(dāng)然了，人家也會在你寫代碼的時候，根據(jù)你寫代碼的情況，提供好幾個備選方案的代碼供程序員選擇，看看哪個更符合你的要求，你就可以使用，減少你的代碼量。

此外，據(jù)說 Copilot 還能輔導(dǎo)新手寫代碼，可以幫助他們找出錯誤、學(xué)習(xí)新框架，省去大量查資料的時間。

GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，可以理解為 GPT-3 的改進版。

科普一下 GPT-3，GPT-3 這個自然語言處理 AI 在去年就已經(jīng)很出名了，被公認(rèn)是繼 AlphaGo 之后人工智能史上又一里程碑式的東西。

據(jù)說它在互聯(lián)網(wǎng)上閱讀了 5000 億詞，模型達到 1750 億參數(shù)，從而變得很通用。

而 OpenAI 則是在 GPT-3 的基礎(chǔ)上生成的 Codex 算法，Codex 在從 GitHub 那里提取出來的 TB（terabyte）級公開代碼以及英語語言示例中得到訓(xùn)練?；?Codex 算法，編程 AI Copilot 誕生了。

OpenAI Codex 對于人們的代碼使用習(xí)慣有著廣泛了解，而且它在訓(xùn)練中接觸到的大量公共源代碼數(shù)據(jù)集，所以在代碼生成能力上遠遠超過 GPT-3。

GitHub Copilot 會把程序員給出的命令或代碼發(fā)送到服務(wù)器，然后服務(wù)器使用 OpenAI Codex 來給出代碼或建議。

根據(jù)官網(wǎng)所說，它是用數(shù)十億行的代碼訓(xùn)練后，才達到了現(xiàn)在的效果。

就目前來看，Copilot 提供建議的準(zhǔn)確率似乎不高。

GitHub 對一組 Python 函數(shù)進行了基準(zhǔn)測試，測試團隊清除了函數(shù)并要求 Copilot 填充它們。模型在第一次嘗試正確率是 43%，經(jīng)過 10 次嘗試后，正確率達到了 57%。團隊表示，之后 Copilot 還將進行多次訓(xùn)練和測試，準(zhǔn)確率會進一步提升。

據(jù)一些程序員的說法，這種自動生成的代碼工具要「好用」有個前提，就是能精確描述了函數(shù)需要實現(xiàn)的功能，不然后續(xù)的調(diào)試會是更耗時的工作。所以，要想讓 Copilot 好用，程序員的描述能力，文字功底要到家。

目前據(jù) GitHub 內(nèi)部的使用情況來看，GitHub 的數(shù)百名開發(fā)者在編碼時，整天都在使用 Copilot 功能，他們中的大多數(shù)人都接受了 AI 的建議，沒有關(guān)閉該功能。

所以，GitHub Copilot 能達到的效果還是十分可觀的，許多用過的程序員都說好。

就目前釋放的功能來看，取代程序員還是不太現(xiàn)實，但是未來取代初級程序員我感覺還是很有可能的。

但是，對于我們程序員來講，現(xiàn)在的 Copilot 絕對是一個好幫手，程序員的好秘書。因為，有了它，我們可能再也不要面向搜索引擎編程了，再也不用去 StackOverflow 找答案，去復(fù)制粘貼了。

我們都知道，我們程序員很大一部分的時間和精力都浪費到面向搜索引擎，面向 Google 編程上了，大量的在網(wǎng)上復(fù)制和粘貼代碼。

有了 GitHub Copilot ，真的是可以大大提高我們程序員的生產(chǎn)力。

就目前來講，是一個好事。

但是，在未來，隨著科技的發(fā)展，我感覺可能有點不妙，至少初級程序員的生存空間可能就沒有了。但是高級程序員應(yīng)該會很高興，有了它效率大大提高了，可能擁有了它之后，就不用 996 加班了，可以提前下班了。

GitHub CEO Nat Friedman 在 Hacker News 寫道：

軟件開發(fā)正迎來自己的『第三次工業(yè)革命』。第一次革命是編譯器、調(diào)試器、垃圾收集器以及語言等工具的出現(xiàn)，極大提升了開發(fā)者的工作效率；第二次革命則以開源為契機，全球開發(fā)者社區(qū)得以匯聚起來，并在彼此的開發(fā)成果基礎(chǔ)之上不斷推進；第三次革命就在現(xiàn)在，業(yè)界嘗試在編程當(dāng)中使用 AI 技術(shù)。在發(fā)展成熟之后，開發(fā)人員的日常工作將有巨大改變 —— 但仍然有很多工作可做、也只能由人類開發(fā)者完成，因此不用太擔(dān)心。

所以，通過 GitHub CEO 的話我們也可以看出，未來的程序員只有兩種：

1. 一種你只需要會操作就行，不需要你寫，這種程序員就像是車間的操作工，身價會大大降低；

2. 另外一種就是高級程序員，就像是解決難題的技術(shù)專家，這事 AI 干不來，只能人來，就像是車間的那種老師傅，少林寺的掃地僧。這種人的價值由于 AI 的幫忙，效率會大大提升，價值也會大大增加。

你們認(rèn)為呢？

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