和AI結(jié)對(duì)編程！OpenAI與GitHub聯(lián)手推出AI代碼生成工具，比GPT-3更強(qiáng)大

比GPT-3更強(qiáng)大！

昨日，微軟與OpenAI共同推出了一款A(yù)I編程工具GitHub Copilot，這款工具基于GitHub及其他網(wǎng)站的源代碼，可根據(jù)上文提示為程序員自動(dòng)編寫下文代碼！

GitHub 的首席執(zhí)行官 Nat Friedman 介紹說，GitHub Copilot是結(jié)對(duì)編程的虛擬版本。結(jié)對(duì)編程是一種常見的敏捷軟件開發(fā)技術(shù)——即兩個(gè)開發(fā)人員在同一個(gè)項(xiàng)目上并肩協(xié)作，輪流編寫代碼并檢查合作伙伴的輸出。

“它可以在編輯器中直接獲提供多行或整個(gè)函數(shù)的代碼建議。另外，隨著時(shí)間的推移和使用量的增加，模型會(huì)變得越來越復(fù)雜，代碼質(zhì)量也會(huì)越來高?！?/span>

對(duì)于程序員來講，一款編程工具最重要的當(dāng)然是支持哪些類型語言。GitHub在預(yù)告中說，Copilot 可以支持十幾種語言，與 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等主流語言配合效果更佳。

目前GitHub官網(wǎng)已經(jīng)曬出了 Copilot 的功能介紹，我們來了解一下。

給力的結(jié)對(duì)編程伙伴

GitHub表示，相比大多數(shù)代碼助手，GitHub Copilot可以理解更大范圍的上下文。因此，無論是文檔字符串、注釋、函數(shù)名稱還是代碼本身，GitHub Copilot 都可以基于提供的上下文（已輸入的代碼）合成新代碼以進(jìn)行匹配。

如果真有如此可靠，那么正如GitHub所說，這項(xiàng)功能可以讓程序員丟掉很多的文檔閱讀工作，從而專注于編輯器。

GitHub Copilot還可以將注釋轉(zhuǎn)換為代碼。只需要寫一條評(píng)論，描述想要的邏輯，GitHub Copilot 就能自動(dòng)“理解”并寫出相應(yīng)功能的代碼。

GitHub Copilot 也能自動(dòng)填充重復(fù)代碼。GitHub表示，GitHub Copilot 非常適合快速生成樣板和重復(fù)代碼模式。對(duì)于需要編寫大量相似但難以轉(zhuǎn)換為循環(huán)語句代碼的程序員而言，這項(xiàng)功能非常“香”。

包辦測試也是GitHub Copilot值得注意的亮點(diǎn)，GitHub表示，測試是任何強(qiáng)大的軟件工程項(xiàng)目的支柱，“導(dǎo)入單元測試包，就可以讓 GitHub Copilot 自動(dòng)編寫與你的實(shí)現(xiàn)代碼匹配的測試?！?/span>

對(duì)于相同的上下文，GitHub Copilot可以給出多種解決方案，供程序員自主選擇。

看到這里，小伙伴們是不是躍躍欲試了呢？可惜，GitHub Copilot不是完全開放的，和GPT-3一樣，只提供有限用戶的試用體驗(yàn)。總之，先排隊(duì)吧。

項(xiàng)目地址：https://copilot.github.com/

Copilot，專為編程而生

Brockman介紹說，GitHub Copilot的核心模型Codex借助了GPT-3強(qiáng)大的生成能力。

我們知道，GPT-3是OpenAI推出的超大規(guī)模自然語言生成模型，早期訓(xùn)練GPT-3時(shí)，OpenAI無意教它如何幫助編寫代碼，它更像是一種通用語言模型，主要用于文本生成、語法修改等任務(wù)。

后來OpenAI向公眾開放API，這個(gè)基于文本訓(xùn)練的模型，被網(wǎng)友們玩出了50多種花樣，其中包括自動(dòng)生成代碼。OpenAI意識(shí)到了GPT-3在編寫代碼方面的潛力，并在其網(wǎng)站上提供了在線“代碼生成”服務(wù)。

幾十年來，微軟的研究人員一直在嘗試如何教計(jì)算機(jī)編寫代碼，但未取得顯著成果。此次與OpenAI合作，微軟將提供了強(qiáng)大 Azure 云計(jì)算能力和GitHub平臺(tái)（2018年被微軟收購）的大量語言編程代碼。

關(guān)于這款產(chǎn)品的代碼生成質(zhì)量，F(xiàn)riedman說，GitHub員工已經(jīng)做了大量嘗試，能夠確保GitHub Copilot生成安全、高質(zhì)量的代碼。他說：“我們已經(jīng)在系統(tǒng)中建立了一些安全機(jī)制，這些機(jī)制在減少各個(gè)領(lǐng)域能夠顯著減少出錯(cuò)幾率。”也就是說，GitHub Copilot并不能保證完全不出錯(cuò)，它仍然只是一個(gè)輔助生成代碼工具。

官網(wǎng)報(bào)道說，Copilot的底層技術(shù)屬于微軟和OpenAI共有，今年夏天OpenAI將發(fā)布Codex模型，供第三方開發(fā)者使用。微軟也表示會(huì)發(fā)布該產(chǎn)品的一個(gè)版本，讓企業(yè)通過培訓(xùn)了解自己的編程風(fēng)格。但目前，微軟只提供公共存儲(chǔ)庫中存儲(chǔ)的代碼的服務(wù)。

這不是微軟第一次依靠OpenAI來提供智能軟件。上個(gè)月，微軟展示了powerapps Studio應(yīng)用程序的更新服務(wù)，非技術(shù)人員可以使用它來編寫應(yīng)用程序——用戶輸入他們想要添加的元素單詞，GPT-3可提供一些必要代碼的選項(xiàng)。

網(wǎng)友討論

GitHub Copilot的發(fā)布在Reddit上引發(fā)了熱烈的討論，不少網(wǎng)友看好編碼自動(dòng)化的產(chǎn)業(yè)趨勢，網(wǎng)友@markbowick說道：

毫無疑問，這將極大地提高大多數(shù)程序員的日常編程生產(chǎn)力，并且（我認(rèn)為）這將是推動(dòng)全球軟件影響呈指數(shù)增長的最重要步驟之一。

值得注意的是，GPT-J（GPT-3 較小模型之一的開源實(shí)現(xiàn)）在大量 GitHub 和 StackExchange 查詢存儲(chǔ)庫上進(jìn)行了訓(xùn)練，并且在特定編程相關(guān)任務(wù)上的表現(xiàn)明顯優(yōu)于 OpenAI 的其它模型。在接下來的幾個(gè)月里，我預(yù)期會(huì)看到性能更好的類似的（更大）模型。

也有人提出了質(zhì)疑，網(wǎng)友@laprika0表示，GitHub Copilot的測試方法令人擔(dān)憂，“讓 GitHub Copilot 建議與你的實(shí)現(xiàn)代碼匹配的測試，但人們并不應(yīng)該以這種方式寫測試。”不少網(wǎng)友表示同意，并補(bǔ)充道，“如果實(shí)現(xiàn)代碼有錯(cuò)誤，那么GitHub Copilot將把錯(cuò)誤引入測試中，從而影響測試效果。”

還有人則注意到關(guān)于代碼所有權(quán)的問題，OpenAI發(fā)表了一項(xiàng)聲明，表示用戶使用GitHub Copilot寫代碼時(shí)，代碼片段和建議結(jié)果將與 GitHub 和 OpenAI 共享，并用于診斷目的和改進(jìn)建議。同時(shí)，為保護(hù)隱私，GitHub Copilot 不會(huì)使用用戶的私有代碼來為 GitHub Copilot 的其他用戶推薦代碼。

網(wǎng)友@touristtam對(duì)此聲明感到困惑，“他們是否擁有在用戶啟用GitHub Copilot時(shí)編寫的代碼？”

參考鏈接：

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