突破應(yīng)用局限！海康機器人推出3D視覺引導(dǎo)拆碼垛系統(tǒng)
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3D視覺引導(dǎo)拆碼垛系統(tǒng)由MV-DB1300A雙目立體相機和機器人視覺引導(dǎo)平臺兩大核心組成，3D相機獲取貨物深度信息及高清2D彩色圖像，通過平臺軟件內(nèi)置3D視覺算法和智能軌跡規(guī)劃算法，完成貨物定位及分割，并控制機械臂相應(yīng)的抓取或碼放動作。
下圖為拆碼垛系統(tǒng)組成圖，海康機器人提供視覺系統(tǒng)：
MV-DB1300A雙目立體相機
高精度
MV-DB1300A具有較大的基線距，同時增加了激光器的數(shù)量，搭配獨有的混合編碼專利技術(shù)，使相機的精度進一步提高，Z向深度圖精度可達為3mm@3m。
抗環(huán)境光
結(jié)合最新的時域隔離、寬動態(tài)及多幀融合技術(shù)，MV-DB1300A相機具有優(yōu)異的抗環(huán)境光能力，在30000Lux光照條件下，仍能還原完整的深度信息。
自動曝光
典型的物流環(huán)境下很難保證3D相機數(shù)據(jù)采集時光照的一致性，結(jié)合自研自動曝光技術(shù)，即使物流光照環(huán)境不斷變化依然能保證3D相機采集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定可靠，確保了整個拆碼垛系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。
圖形化編程界面
RobotPilot采用圖形化，無代碼式的編程界面，簡單易用。
全流程仿真模擬
通過物理模擬，能夠仿真真實的項目搭建狀態(tài)，實時合成圖像，無需實際工件和相機安裝架設(shè)?？?strong style="outline: 0px;">縮短開發(fā)周期，提高效率。
六步快速搭建
內(nèi)置視覺算法
拆碼垛視覺定位模塊采用AI深度學(xué)習(xí)+3D點云分割的方案。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對RGB圖進行包裹的粗定位，并利用物體表面紋理特征和點云邊緣特征進行包裹精定位。
內(nèi)置軌跡規(guī)劃算法
軟件內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測及抓取規(guī)劃等多種智能算法，實時規(guī)劃機械臂行走路徑。
■?大型電器制造工廠?| 視覺引導(dǎo)散熱片拆垛
背景與挑戰(zhàn)：該企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在大量不同尺寸規(guī)格散熱片的拆垛上料需求，垛形較高，人工搬運困難，且相鄰物料間存在隔板，工件存在公差，傳統(tǒng)2D視覺定位方案無法適配此應(yīng)用情景。
方案優(yōu)勢：
輕松適配工廠內(nèi)現(xiàn)有的多種工件尺寸
7*24小時全流程自動化，無需人工干預(yù)
■?大型化工廠?| 視覺引導(dǎo)麻包袋拆垛上料
背景與挑戰(zhàn)：項目現(xiàn)場拆垛對象均為麻包袋，質(zhì)地較為柔軟，易變性，且來料前均為人工碼垛，垛形很難保證統(tǒng)一性，依靠機械臂固定位置示教的方式很難保證抓取的成功率，易掉包。
方案優(yōu)勢：
視覺系統(tǒng)實時拍照定位，輕松應(yīng)對多變的垛形
視覺定位算法具有較強魯棒性，輕松應(yīng)對褶皺、傾斜、白色高反、擠壓變形等情況
智能規(guī)劃拆垛順序，避免撞包，擠壓等問題
■?大型3C工廠?| 視覺引導(dǎo)紙箱拆垛
背景與挑戰(zhàn)：該企業(yè)成品倉出庫環(huán)節(jié)存在大量不同規(guī)格紙箱的拆垛需求，同一托盤上存在多SKU的情況，且需要配合AMR和讀碼器等完成整套的自動化出庫動作，流程復(fù)雜。
方案優(yōu)勢：
大景深、大視野，輕松適配1.8m垛形
支持規(guī)劃吸盤偏置，實現(xiàn)單一吸盤應(yīng)對不同大小的箱體
輕松應(yīng)對各種箱體，如黑色或白色紙箱，表面存在膠帶綁帶等箱體等
支持單SKU單拆，單SKU多拆，多SKU混拆等
支持AMR、傳輸線、讀碼系統(tǒng)、貼標(biāo)機等物流設(shè)備無縫對接
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