建議收藏|數(shù)據(jù)運(yùn)營方法與通用指標(biāo)合集
這是Kevin的第 886 篇原創(chuàng),
數(shù)據(jù)運(yùn)營包含什么?
數(shù)據(jù)運(yùn)營到底怎么做?尤其是利用簡易設(shè)計(jì)的思維,怎么做?數(shù)據(jù)運(yùn)營包含4個(gè)部分,分別如下。

▲ 數(shù)據(jù)運(yùn)營的工作維度
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)營會包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建議。而數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)收集其實(shí)是應(yīng)該分成2部分
數(shù)據(jù)采集主要是指系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)獲取,比如通過埋點(diǎn)、日志、爬蟲實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集,提前設(shè)置好的規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。相比數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)收取還包含了數(shù)據(jù)需求收集、人工獲取2個(gè)途徑。

▲ 數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)采集關(guān)系
人工獲取一個(gè)針對已經(jīng)有的數(shù)據(jù)有的采集,而數(shù)據(jù)收集是為了達(dá)到某個(gè)目標(biāo)或解決某個(gè)需求去未來要做的數(shù)據(jù)采集。
比如在電商運(yùn)營里,運(yùn)營需要看到運(yùn)營活動下的訂單數(shù)量和營收數(shù),針對單次活動的數(shù)據(jù)采集需求和日常的數(shù)據(jù)采集是不一樣的。需要單獨(dú)挑選時(shí)間、日期。
1.剛需:
于是我們將數(shù)據(jù)分為2類
分別是產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)、和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2個(gè)緯度。總稱為剛需下的核心數(shù)據(jù)。
2.容易懂:
圍繞剛需,我們將每個(gè)指標(biāo)都定義為簡單好計(jì)算。其產(chǎn)品功能下的核心數(shù)據(jù)有
頁面瀏覽量
頁面被瀏覽的次數(shù)總和,如統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站或頁面時(shí),只是網(wǎng)站或頁面的被瀏覽總次數(shù)。
獨(dú)立訪客數(shù)
UV一句瀏覽器cookie表示方可,對所有方可按統(tǒng)計(jì)根據(jù)排重處理后數(shù)量
唯一頁面訪問數(shù)
UPV ,頁面的唯一訪問次數(shù),比如一個(gè)訪次內(nèi)該頁面被瀏覽多次,該頁面UPV只記一次
跳出次數(shù)
bounces,進(jìn)入網(wǎng)站后,只訪問一頁,沒有后續(xù)訪問的訪問次數(shù)
離開次數(shù)
也稱推出次數(shù),訪問者從當(dāng)前頁面進(jìn)入網(wǎng)站后沒有后續(xù)訪問的被記錄為一次跳出次數(shù)。
平均訪問深度
平均每次訪問所瀏覽的頁面數(shù)量,頁面瀏覽量/訪問次數(shù)
頁面平均停留時(shí)長
average time on page,平均每個(gè)頁面的訪問時(shí)長,全站的停留時(shí)間總和/全站頁面瀏覽量。
有效訪問次
有效次=訪次-跳出次數(shù)
退出率
退出次數(shù)/訪次*100%
跳出率
跳出次數(shù)/訪次*100%
新增用戶
歷史上第一次啟動應(yīng)用的用戶,需要按照設(shè)備號進(jìn)行去重
啟動次數(shù)
在規(guī)定時(shí)間段內(nèi),用戶打開應(yīng)用的次數(shù)。“一次啟動”是指用戶從打開APP開始,到退出APP為止。一次啟動過程中可能瀏覽多個(gè)頁面
日 周 月 年活躍用戶數(shù)
在規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi),啟動過應(yīng)用的用戶數(shù),需要按照設(shè)備號去重。活躍用戶指平臺定義的活躍用戶數(shù)
活躍度
活躍用戶數(shù)/總用戶數(shù)*100%
留存用戶數(shù)
規(guī)定時(shí)間段(T1)內(nèi)新增用戶中,在經(jīng)過一段時(shí)間(T2),仍然使用程序的用戶,其中T2- T1是時(shí)間段區(qū)間
次日留存率
根據(jù)統(tǒng)計(jì)日期1天前新增用戶到統(tǒng)計(jì)日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計(jì)日期1天前新增用戶數(shù)*100%)對應(yīng)的還有7日、15日留存率
新注冊用戶
通過應(yīng)用注冊的用戶數(shù)
單次使用時(shí)長
用戶在應(yīng)用程序上所停留的時(shí)間,主要分為平均使用時(shí)長、單次使用時(shí)長,平均使用時(shí)長是某一段時(shí)間內(nèi)所有用戶的全部訪問時(shí)間的平均值。
平均使用時(shí)長
全部用戶的日使用時(shí)長/總活躍用戶數(shù);也有全部用戶的使用時(shí)長/總用戶數(shù)
使用間隔
同一用戶相鄰兩次啟動應(yīng)用的時(shí)間間隔。
平均訪問深度
我們將用戶在一次啟動應(yīng)用過程中所達(dá)到的頁面累計(jì)數(shù)量視為用戶的訪問深度。
2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)
業(yè)務(wù)指標(biāo)會和錢搭上關(guān)系,當(dāng)然還會有業(yè)務(wù)屬性的數(shù)據(jù)。比如PMTalk就有簽約作者、內(nèi)容數(shù)、會員數(shù)、活動報(bào)名數(shù),這些都是屬于公司業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍決定的。
通用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是無論在什么行業(yè)、什么業(yè)務(wù)都需要的
會員新增率
統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期內(nèi)新增會員數(shù)/會員總數(shù)*100%
會員復(fù)購率
會員復(fù)購下單成功數(shù)/會員總數(shù)
會員流失率
會員到期后在某段時(shí)間內(nèi)不再續(xù)費(fèi)數(shù)/會員總數(shù)*100%
會員留存率
1-會員流失率
活躍會員
會員登錄使用產(chǎn)品符合活躍用戶數(shù)/總會員數(shù)
SKu銷售占比
每個(gè)商品銷售數(shù)量/總的商品銷售數(shù)量*100%
銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)
單個(gè)商品下單數(shù)量/用戶總注冊人數(shù)*100%
引入訂單轉(zhuǎn)化率
引入幅訂單2量/UV *100%
引入訂單金額轉(zhuǎn)化率
引入訂單金額/UV*100%
UV價(jià)值
有效訂單優(yōu)惠后金額/UV
數(shù)據(jù)分析方法
這里整理出7個(gè)分析方法
1.流量標(biāo)記UTM
用在廣告投放、對外推廣場景下。

▲ 用戶畫像下的SIKT模型
上面的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法基于我的新書《簡易設(shè)計(jì)》4點(diǎn)特點(diǎn)拆分了,包含了下面4哥數(shù)據(jù)維度。
剛需:核心數(shù)據(jù)采集
容易懂:數(shù)據(jù)閱讀理解度低,卻反應(yīng)業(yè)務(wù)效果
高效:數(shù)據(jù)采集門檻低,數(shù)據(jù)生成規(guī)則簡單
低成本:數(shù)據(jù)采集成本低、同時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營易用

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