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          建議收藏|數(shù)據(jù)運(yùn)營方法與通用指標(biāo)合集

          共 3155字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-08-02 23:38



          這是Kevin的第 886 
          原創(chuàng),
          持續(xù)日更,做產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)斜杠青年。





          數(shù)據(jù)運(yùn)營包含什么?



          當(dāng)我們完成了一款產(chǎn)品的上線后,接下來就要把它推向市場和用戶了。在大量推廣中會產(chǎn)生不少數(shù)據(jù),通過運(yùn)營這些數(shù)據(jù)我們可以獲得反饋對產(chǎn)品開展迭代和優(yōu)化工作。


          數(shù)據(jù)運(yùn)營到底怎么做?尤其是利用簡易設(shè)計(jì)的思維,怎么做?數(shù)據(jù)運(yùn)營包含4個(gè)部分,分別如下。


            數(shù)據(jù)運(yùn)營的工作維度 



          傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)營會包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建議。而數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)收集其實(shí)是應(yīng)該分成2部分


          數(shù)據(jù)采集主要是指系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)獲取,比如通過埋點(diǎn)、日志、爬蟲實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集,提前設(shè)置好的規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。相比數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)收取還包含了數(shù)據(jù)需求收集、人工獲取2個(gè)途徑。


            數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)采集關(guān)系 



          人工獲取一個(gè)針對已經(jīng)有的數(shù)據(jù)有的采集,而數(shù)據(jù)收集是為了達(dá)到某個(gè)目標(biāo)或解決某個(gè)需求去未來要做的數(shù)據(jù)采集。


          比如在電商運(yùn)營里,運(yùn)營需要看到運(yùn)營活動下的訂單數(shù)量和營收數(shù),針對單次活動的數(shù)據(jù)采集需求和日常的數(shù)據(jù)采集是不一樣的。需要單獨(dú)挑選時(shí)間、日期。




          1.剛需:


          于是我們將數(shù)據(jù)分為2類


          分別是產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)、和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2個(gè)緯度。總稱為剛需下的核心數(shù)據(jù)。



          2.容易懂:


          圍繞剛需,我們將每個(gè)指標(biāo)都定義為簡單好計(jì)算。其產(chǎn)品功能下的核心數(shù)據(jù)有


          頁面瀏覽量

          頁面被瀏覽的次數(shù)總和,如統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站或頁面時(shí),只是網(wǎng)站或頁面的被瀏覽總次數(shù)。


          獨(dú)立訪客數(shù)

          UV一句瀏覽器cookie表示方可,對所有方可按統(tǒng)計(jì)根據(jù)排重處理后數(shù)量


          唯一頁面訪問數(shù)

          UPV ,頁面的唯一訪問次數(shù),比如一個(gè)訪次內(nèi)該頁面被瀏覽多次,該頁面UPV只記一次


          跳出次數(shù)

          bounces,進(jìn)入網(wǎng)站后,只訪問一頁,沒有后續(xù)訪問的訪問次數(shù)


          離開次數(shù)

          也稱推出次數(shù),訪問者從當(dāng)前頁面進(jìn)入網(wǎng)站后沒有后續(xù)訪問的被記錄為一次跳出次數(shù)。


          平均訪問深度

          平均每次訪問所瀏覽的頁面數(shù)量,頁面瀏覽量/訪問次數(shù)


          頁面平均停留時(shí)長

          average time on page,平均每個(gè)頁面的訪問時(shí)長,全站的停留時(shí)間總和/全站頁面瀏覽量。


          有效訪問次

          有效次=訪次-跳出次數(shù)


          退出率

          退出次數(shù)/訪次*100%


          跳出率

          跳出次數(shù)/訪次*100%


          新增用戶

          歷史上第一次啟動應(yīng)用的用戶,需要按照設(shè)備號進(jìn)行去重


          啟動次數(shù)

          在規(guī)定時(shí)間段內(nèi),用戶打開應(yīng)用的次數(shù)。“一次啟動”是指用戶從打開APP開始,到退出APP為止。一次啟動過程中可能瀏覽多個(gè)頁面


          日 周 月 年活躍用戶數(shù)

          在規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi),啟動過應(yīng)用的用戶數(shù),需要按照設(shè)備號去重。活躍用戶指平臺定義的活躍用戶數(shù)


          活躍度

          活躍用戶數(shù)/總用戶數(shù)*100%


          留存用戶數(shù)

          規(guī)定時(shí)間段(T1)內(nèi)新增用戶中,在經(jīng)過一段時(shí)間(T2),仍然使用程序的用戶,其中T2- T1是時(shí)間段區(qū)間


          次日留存率

          根據(jù)統(tǒng)計(jì)日期1天前新增用戶到統(tǒng)計(jì)日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計(jì)日期1天前新增用戶數(shù)*100%)對應(yīng)的還有7日、15日留存率


          新注冊用戶

          通過應(yīng)用注冊的用戶數(shù)


          單次使用時(shí)長

          用戶在應(yīng)用程序上所停留的時(shí)間,主要分為平均使用時(shí)長、單次使用時(shí)長,平均使用時(shí)長是某一段時(shí)間內(nèi)所有用戶的全部訪問時(shí)間的平均值。


          平均使用時(shí)長

          全部用戶的日使用時(shí)長/總活躍用戶數(shù);也有全部用戶的使用時(shí)長/總用戶數(shù)


          使用間隔

          同一用戶相鄰兩次啟動應(yīng)用的時(shí)間間隔。


          平均訪問深度

          我們將用戶在一次啟動應(yīng)用過程中所達(dá)到的頁面累計(jì)數(shù)量視為用戶的訪問深度。


          2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)

          業(yè)務(wù)指標(biāo)會和錢搭上關(guān)系,當(dāng)然還會有業(yè)務(wù)屬性的數(shù)據(jù)。比如PMTalk就有簽約作者、內(nèi)容數(shù)、會員數(shù)、活動報(bào)名數(shù),這些都是屬于公司業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍決定的。


          通用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是無論在什么行業(yè)、什么業(yè)務(wù)都需要的


          會員新增率

          統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期內(nèi)新增會員數(shù)/會員總數(shù)*100%


          會員復(fù)購率

          會員復(fù)購下單成功數(shù)/會員總數(shù)


          會員流失率

          會員到期后在某段時(shí)間內(nèi)不再續(xù)費(fèi)數(shù)/會員總數(shù)*100%


          會員留存率

          1-會員流失率


          活躍會員

          會員登錄使用產(chǎn)品符合活躍用戶數(shù)/總會員數(shù)


          SKu銷售占比

          每個(gè)商品銷售數(shù)量/總的商品銷售數(shù)量*100%


          銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)

          單個(gè)商品下單數(shù)量/用戶總注冊人數(shù)*100%


          引入訂單轉(zhuǎn)化率

          引入幅訂單2量/UV *100%


          引入訂單金額轉(zhuǎn)化率

          引入訂單金額/UV*100%


          UV價(jià)值

          有效訂單優(yōu)惠后金額/UV


          上面的數(shù)據(jù)采集成本也是極低的。并不需要復(fù)雜的開發(fā)技術(shù)手段和硬件要求,只要開發(fā)人員前期埋點(diǎn)基于上面指標(biāo)計(jì)算規(guī)則就可以輸出這類數(shù)據(jù)。




          數(shù)據(jù)分析方法




          通過數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)采集,我們接下來開始分析數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)反映出的規(guī)律和結(jié)果定位問題提供有效決策建議。


          這里整理出7個(gè)分析方法


          1.流量標(biāo)記UTM


          用在廣告投放、對外推廣場景下。

          UTM一共有5個(gè)參數(shù),3個(gè)必填參數(shù)、2個(gè)可選參數(shù),詳細(xì)的如下:
          utm_source、utm_medium、utm_campaign是必填參數(shù),utm_term和utm_content是可選參數(shù)。
          source:標(biāo)注搜索引擎和其他來源

          medium:具體媒介,比如是電子郵件還是單擊

          utm:用戶付費(fèi)搜索,展示廣告的關(guān)鍵詞



          2.多維度分析
          結(jié)合時(shí)間周期、地域、不同渠道來篩選用戶細(xì)化問題。對比一個(gè)單指標(biāo)是沒有意義的,需要多個(gè)維度

          3.轉(zhuǎn)化漏斗
          主要依照AARRR模型,通過觀察用戶的入口到出口轉(zhuǎn)化過程。分析轉(zhuǎn)化過程流失分析的關(guān)鍵問題

          4.留存曲線
          伴隨用戶體量的增長,不斷針對不同類型的用戶,找到性價(jià)比最優(yōu)的轉(zhuǎn)化、成長路徑、再施加引導(dǎo)激勵(lì)。對積累的用戶留存數(shù)量進(jìn)行分析

          5.用戶分群/用戶畫像
          基于SIKT模型梳理用戶標(biāo)簽。基于用戶場景、達(dá)成的指標(biāo)、用戶行動、標(biāo)簽來建立用戶地域、年齡、喜好的用戶畫像數(shù)據(jù)。比如在用戶調(diào)研階段,產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過調(diào)查問卷、客戶訪談了解用戶的共性與差異,匯成不同的虛擬用戶。方便進(jìn)行用戶細(xì)分、精準(zhǔn)營銷


            用戶畫像下的SIKT模型 




          6.熱力圖
          熱力圖通過記錄用戶在網(wǎng)站活A(yù)PP的點(diǎn)擊與瀏覽行為,通過熱力圖的形式展現(xiàn)出來,熱力圖就是將用戶行為進(jìn)行可視化展示。熱力圖通過可視化的效果呈現(xiàn),幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)深入分析用戶對內(nèi)容以及功能的訪問情況、操作習(xí)慣和行為偏好。理解用戶產(chǎn)品訪問偏好


          7.A/B測試
          真得ABTest我們的目的主要聚焦在2個(gè)
          第一個(gè)是判斷哪個(gè)更好:

          比如2個(gè)不同產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)表現(xiàn)方式,針對同一個(gè)功能。究竟是A還是B更好,如果資源允許的情況下,我們需要實(shí)驗(yàn)判斷。

          第二個(gè)是收益數(shù)據(jù)的量化:
          比如功能涉及到的訂單轉(zhuǎn)哈、直接現(xiàn)金收益到底是則需要通過AB test進(jìn)行判斷。

          上面的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法基于我的新書《簡易設(shè)計(jì)》4點(diǎn)特點(diǎn)拆分了,包含了下面4哥數(shù)據(jù)維度。


          • 剛需:核心數(shù)據(jù)采集


          • 容易懂:數(shù)據(jù)閱讀理解度低,卻反應(yīng)業(yè)務(wù)效果


          • 高效:數(shù)據(jù)采集門檻低,數(shù)據(jù)生成規(guī)則簡單


          • 低成本:數(shù)據(jù)采集成本低、同時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營易用


          隨著撰寫時(shí)間,我的第三本書《簡易設(shè)計(jì)》即將上市。簡易設(shè)計(jì)這本書里以創(chuàng)業(yè)公司案例為雛形,介紹了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、公司運(yùn)營下的思考技巧
          剛需、容易理解、高效、低成本


          簡易設(shè)計(jì)方法在我創(chuàng)業(yè)過程中得到反復(fù)驗(yàn)證,能夠是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、和產(chǎn)品研發(fā)、以及公司運(yùn)營的基石。



          今日Bonus:加我好友 pmtalk001,領(lǐng)取原型部件庫,同時(shí)還有運(yùn)營模版帶你了解快速提升產(chǎn)品運(yùn)營進(jìn)階




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