領(lǐng)導(dǎo)：誰再用定時任務(wù)實現(xiàn)關(guān)閉訂單，立馬滾蛋！
大家好，我是寶哥！
在電商、支付等領(lǐng)域，往往會有這樣的場景，用戶下單后放棄支付了，那這筆訂單會在指定的時間段后進行關(guān)閉操作，細心的你一定發(fā)現(xiàn)了像某寶、某東都有這樣的邏輯，而且時間很準確，誤差在1s內(nèi)；那他們是怎么實現(xiàn)的呢？
一般的做法有如下幾種：
定時任務(wù)關(guān)閉訂單 rocketmq延遲隊列 rabbitmq死信隊列 時間輪算法 redis過期監(jiān)聽
一、定時任務(wù)關(guān)閉訂單（最low）
一般情況下，最不推薦的方式就是關(guān)單方式就是定時任務(wù)方式，原因我們可以看下面的圖來說明
我們假設(shè)，關(guān)單時間為下單后10分鐘，定時任務(wù)間隔也是10分鐘；通過上圖我們看出，如果在第1分鐘下單，在第20分鐘的時候才能被掃描到執(zhí)行關(guān)單操作，這樣誤差達到10分鐘，這在很多場景下是不可接受的，另外需要頻繁掃描主訂單號造成網(wǎng)絡(luò)IO和磁盤IO的消耗，對實時交易造成一定的沖擊，所以PASS
二、rocketmq延遲隊列方式
延遲消息
生產(chǎn)者把消息發(fā)送到消息服務(wù)器后，并不希望被立即消費，而是等待指定時間后才可以被消費者消費，這類消息通常被稱為延遲消息。
在RocketMQ開源版本中，支持延遲消息，但是不支持任意時間精度的延遲消息，只支持特定級別的延遲消息。
消息延遲級別分別為1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h，共18個級別。
發(fā)送延遲消息（生產(chǎn)者）
/**
* 推送延遲消息
* @param topic
* @param body
* @param producerGroup
* @return boolean
*/
public boolean sendMessage(String topic, String body, String producerGroup)
{
try
{
Message recordMsg = new Message(topic, body.getBytes());
producer.setProducerGroup(producerGroup);
//設(shè)置消息延遲級別，我這里設(shè)置14，對應(yīng)就是延時10分鐘
// "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
recordMsg.setDelayTimeLevel(14);
// 發(fā)送消息到一個Broker
SendResult sendResult = producer.send(recordMsg);
// 通過sendResult返回消息是否成功送達
log.info("發(fā)送延遲消息結(jié)果：======sendResult：{}", sendResult);
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("發(fā)送時間：{}", format.format(new Date()));
return true;
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
log.error("延遲消息隊列推送消息異常:{},推送內(nèi)容:{}", e.getMessage(), body);
}
return false;
}
消費延遲消息（消費者）
/**
* 接收延遲消息
*
* @param topic
* @param consumerGroup
* @param messageHandler
*/
public void messageListener(String topic, String consumerGroup, MessageListenerConcurrently messageHandler){
ThreadPoolUtil.execute(() ->
{
try
{
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
consumer.setConsumerGroup(consumerGroup);
consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setNamesrvAddr(address);
//設(shè)置消費者拉取消息的策略，*表示消費該topic下的所有消息，也可以指定tag進行消息過濾
consumer.subscribe(topic, "*");
//消費者端啟動消息監(jiān)聽，一旦生產(chǎn)者發(fā)送消息被監(jiān)聽到，就打印消息，和rabbitmq中的handlerDelivery類似
consumer.registerMessageListener(messageHandler);
consumer.start();
log.info("啟動延遲消息隊列監(jiān)聽成功:" + topic);
}
catch (MQClientException e)
{
log.error("啟動延遲消息隊列監(jiān)聽失敗:{}", e.getErrorMessage());
System.exit(1);
}
});
}
實現(xiàn)監(jiān)聽類，處理具體邏輯
/**
* 延遲消息監(jiān)聽
*
*/
@Component
public class CourseOrderTimeoutListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>
{
@Resource
private MQUtil mqUtil;
@Resource
private CourseOrderTimeoutHandler courseOrderTimeoutHandler;
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent)
{
// 訂單超時監(jiān)聽
mqUtil.messageListener(EnumTopic.ORDER_TIMEOUT, EnumGroup.ORDER_TIMEOUT_GROUP, courseOrderTimeoutHandler);
}
}
/**
* 實現(xiàn)監(jiān)聽
*/
@Slf4j
@Component
public class CourseOrderTimeoutHandler implements MessageListenerConcurrently
{
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for (MessageExt msg : list)
{
// 得到消息體
String body = new String(msg.getBody());
JSONObject userJson = JSONObject.parseObject(body);
TCourseBuy courseBuyDetails = JSON.toJavaObject(userJson, TCourseBuy.class);
// 處理具體的業(yè)務(wù)邏輯，，，，，
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("消費時間：{}", format.format(new Date()));
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}
這種方式相比定時任務(wù)好了很多，但是有一個致命的缺點，就是延遲等級只有18種（商業(yè)版本支持自定義時間），如果我們想把關(guān)閉訂單時間設(shè)置在15分鐘該如何處理呢？顯然不夠靈活。
三、rabbitmq死信隊列的方式
Rabbitmq本身是沒有延遲隊列的，只能通過Rabbitmq本身隊列的特性來實現(xiàn)，想要Rabbitmq實現(xiàn)延遲隊列，需要使用Rabbitmq的死信交換機（Exchange）和消息的存活時間TTL（Time To Live）
死信交換機
一個消息在滿足如下條件下，會進死信交換機，記住這里是交換機而不是隊列，一個交換機可以對應(yīng)很多隊列。
一個消息被Consumer拒收了，并且reject方法的參數(shù)里requeue是false。也就是說不會被再次放在隊列里，被其他消費者使用。
上面的消息的TTL到了，消息過期了。
隊列的長度限制滿了。排在前面的消息會被丟棄或者扔到死信路由上。
死信交換機就是普通的交換機，只是因為我們把過期的消息扔進去，所以叫死信交換機，并不是說死信交換機是某種特定的交換機
消息TTL（消息存活時間）
消息的TTL就是消息的存活時間。RabbitMQ可以對隊列和消息分別設(shè)置TTL。對隊列設(shè)置就是隊列沒有消費者連著的保留時間，也可以對每一個單獨的消息做單獨的設(shè)置。超過了這個時間，我們認為這個消息就死了，稱之為死信。如果隊列設(shè)置了，消息也設(shè)置了，那么會取值較小的。
所以一個消息如果被路由到不同的隊列中，這個消息死亡的時間有可能不一樣（不同的隊列設(shè)置）。這里單講單個消息的TTL，因為它才是實現(xiàn)延遲任務(wù)的關(guān)鍵。
byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes();
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();
properties.setExpiration("60000");
channel.basicPublish("my-exchange", "queue-key", properties, messageBodyBytes);
可以通過設(shè)置消息的expiration字段或者x-message-ttl屬性來設(shè)置時間，兩者是一樣的效果。只是expiration字段是字符串參數(shù)，所以要寫個int類型的字符串：當上面的消息扔到隊列中后，過了60秒，如果沒有被消費，它就死了。
不會被消費者消費到。這個消息后面的，沒有“死掉”的消息對頂上來，被消費者消費。死信在隊列中并不會被刪除和釋放，它會被統(tǒng)計到隊列的消息數(shù)中去
處理流程圖
創(chuàng)建交換機（Exchanges）和隊列（Queues）
創(chuàng)建死信交換機
如圖所示，就是創(chuàng)建一個普通的交換機，這里為了方便區(qū)分，把交換機的名字取為：delay
創(chuàng)建自動過期消息隊列
這個隊列的主要作用是讓消息定時過期的，比如我們需要2小時候關(guān)閉訂單，我們就需要把消息放進這個隊列里面，把消息過期時間設(shè)置為2小時
創(chuàng)建一個一個名為delay_queue1的自動過期的隊列，當然圖片上面的參數(shù)并不會讓消息自動過期，因為我們并沒有設(shè)置x-message-ttl參數(shù)，如果整個隊列的消息有消息都是相同的，可以設(shè)置，這里為了靈活，所以并沒有設(shè)置，另外兩個參數(shù)x-dead-letter-exchange代表消息過期后，消息要進入的交換機，這里配置的是delay，也就是死信交換機，x-dead-letter-routing-key是配置消息過期后，進入死信交換機的routing-key,跟發(fā)送消息的routing-key一個道理，根據(jù)這個key將消息放入不同的隊列
創(chuàng)建消息處理隊列
這個隊列才是真正處理消息的隊列，所有進入這個隊列的消息都會被處理
消息隊列的名字為delay_queue2 消息隊列綁定到交換機 進入交換機詳情頁面，將創(chuàng)建的2個隊列（delayqueue1和delayqueue2）綁定到交換機上面
期消息隊列的routing key 設(shè)置為delay 綁定delayqueue2
delayqueue2 的key要設(shè)置為創(chuàng)建自動過期的隊列的x-dead-letter-routing-key參數(shù)，這樣當消息過期的時候就可以自動把消息放入delay_queue2這個隊列中了 綁定后的管理頁面如下圖：
當然這個綁定也可以使用代碼來實現(xiàn)，只是為了直觀表現(xiàn)，所以本文使用的管理平臺來操作
發(fā)送消息
String msg = "hello word";
MessageProperties messageProperties = newMessageProperties();
messageProperties.setExpiration("6000");
messageProperties.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString().getBytes());
Message message = newMessage(msg.getBytes(), messageProperties);
rabbitTemplate.convertAndSend("delay", "delay",message);
設(shè)置了讓消息6秒后過期
注意：因為要讓消息自動過期，所以一定不能設(shè)置
delay_queue1的監(jiān)聽，不能讓這個隊列里面的消息被接受到，否則消息一旦被消費，就不存在過期了
接收消息
接收消息配置好delay_queue2的監(jiān)聽就好了
package wang.raye.rabbitmq.demo1;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
publicclassDelayQueue{
/** 消息交換機的名字*/
publicstaticfinalString EXCHANGE = "delay";
/** 隊列key1*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY1 = "delay";
/** 隊列key2*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY2 = "delay_key";
/**
* 配置鏈接信息
* @return
*/
@Bean
publicConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = newCachingConnectionFactory("120.76.237.8",5672);
connectionFactory.setUsername("kberp");
connectionFactory.setPassword("kberp");
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setPublisherConfirms(true); // 必須要設(shè)置
return connectionFactory;
}
/**
* 配置消息交換機
* 針對消費者配置
FanoutExchange: 將消息分發(fā)到所有的綁定隊列，無routingkey的概念
HeadersExchange ：通過添加屬性key-value匹配
DirectExchange:按照routingkey分發(fā)到指定隊列
TopicExchange:多關(guān)鍵字匹配
*/
@Bean
publicDirectExchange defaultExchange() {
returnnewDirectExchange(EXCHANGE, true, false);
}
/**
* 配置消息隊列2
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
publicQueue queue() {
returnnewQueue("delay_queue2", true); //隊列持久
}
/**
* 將消息隊列2與交換機綁定
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicBinding binding() {
returnBindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(DelayQueue.ROUTINGKEY2);
}
/**
* 接受消息的監(jiān)聽，這個監(jiān)聽會接受消息隊列1的消息
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicSimpleMessageListenerContainer messageContainer2(ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleMessageListenerContainer container = newSimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setQueues(queue());
container.setExposeListenerChannel(true);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //設(shè)置確認模式手工確認
container.setMessageListener(newChannelAwareMessageListener() {
publicvoid onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throwsException{
byte[] body = message.getBody();
System.out.println("delay_queue2 收到消息 : "+ newString(body));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); //確認消息成功消費
}
});
return container;
}
}
這種方式可以自定義進入死信隊列的時間；是不是很完美，但是有的小伙伴的情況是消息中間件就是rocketmq，公司也不可能會用商業(yè)版，怎么辦？那就進入下一節(jié)
四、時間輪算法
(1)創(chuàng)建環(huán)形隊列，例如可以創(chuàng)建一個包含3600個slot的環(huán)形隊列(本質(zhì)是個數(shù)組)
(2)任務(wù)集合，環(huán)上每一個slot是一個Set
同時，啟動一個timer，這個timer每隔1s，在上述環(huán)形隊列中移動一格，有一個Current Index指針來標識正在檢測的slot。
Task結(jié)構(gòu)中有兩個很重要的屬性：
(1)Cycle-Num：當Current Index第幾圈掃描到這個Slot時，執(zhí)行任務(wù)
(2)訂單號，要關(guān)閉的訂單號（也可以是其他信息，比如：是一個基于某個訂單號的任務(wù)）
假設(shè)當前Current Index指向第0格，例如在3610秒之后，有一個訂單需要關(guān)閉，只需：
(1)計算這個訂單應(yīng)該放在哪一個slot，當我們計算的時候現(xiàn)在指向1，3610秒之后，應(yīng)該是第10格，所以這個Task應(yīng)該放在第10個slot的Set中
(2)計算這個Task的Cycle-Num，由于環(huán)形隊列是3600格(每秒移動一格，正好1小時)，這個任務(wù)是3610秒后執(zhí)行，所以應(yīng)該繞3610/3600=1圈之后再執(zhí)行，于是Cycle-Num=1
Current Index不停的移動，每秒移動到一個新slot，這個slot中對應(yīng)的Set，每個Task看Cycle-Num是不是0：
(1)如果不是0，說明還需要多移動幾圈，將Cycle-Num減1
(2)如果是0，說明馬上要執(zhí)行這個關(guān)單Task了，取出訂單號執(zhí)行關(guān)單(可以用單獨的線程來執(zhí)行Task)，并把這個訂單信息從Set中刪除即可。
無需再輪詢?nèi)坑唵危矢?/section> 一個訂單，任務(wù)只執(zhí)行一次 時效性好，精確到秒(控制timer移動頻率可以控制精度)
五、redis過期監(jiān)聽
1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值
默認配置 notify-keyspace-events的值為 ""修改為 notify-keyspace-events Ex這樣便開啟了過期事件
2.創(chuàng)建配置類RedisListenerConfig（配置RedisMessageListenerContainer這個Bean）
package com.zjt.shop.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//val實例化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
return container;
}
}
3.繼承KeyExpirationEventMessageListener創(chuàng)建redis過期事件的監(jiān)聽類
package com.zjt.shop.common.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.zjt.shop.modules.order.service.OrderInfoService;
import com.zjt.shop.modules.product.entity.OrderInfoEntity;
import com.zjt.shop.modules.product.mapper.OrderInfoMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
@Autowired
private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
/**
* 針對redis數(shù)據(jù)失效事件，進行數(shù)據(jù)處理
* @param message
* @param pattern
*/
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
try {
String key = message.toString();
//從失效key中篩選代表訂單失效的key
if (key != null && key.startsWith("order_")) {
//截取訂單號，查詢訂單，如果是未支付狀態(tài)則為-取消訂單
String orderNo = key.substring(6);
QueryWrapper<OrderInfoEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("order_no",orderNo);
OrderInfoEntity orderInfo = orderInfoMapper.selectOne(queryWrapper);
if (orderInfo != null) {
if (orderInfo.getOrderState() == 0) { //待支付
orderInfo.setOrderState(4); //已取消
orderInfoMapper.updateById(orderInfo);
log.info("訂單號為【" + orderNo + "】超時未支付-自動修改為已取消狀態(tài)");
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("【修改支付訂單過期狀態(tài)異常】：" + e.getMessage());
}
}
}
4.測試 通過redis客戶端存一個有效時間為3s的訂單：
結(jié)果：
總結(jié)
以上方法只是個人對于關(guān)單的一些想法，可能有些地方有疏漏，請在公眾號直接留言進行指出，當然如果你有更好的關(guān)單方式也可以隨時溝通交流
來源：juejin.cn/post/6987233263660040206
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